Matplotlib 散点图(scatter)

Matplotlib 散点图(scatter)

代码速览

# 导包
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置中文字符
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

data = np.load('./data/国民经济核算季度数据.npz', allow_pickle=True)
name = data['columns']
values = data['values']  # 二维数组


# 设置图的大小figsize
plt.figure(figsize=(8, 7))
# 不同的values用不同的颜色来表示
plt.scatter(values[:, 0], values[:, 3], marker='o', c='red', alpha=0.5)  
plt.scatter(values[:, 0], values[:, 4], marker='D', c='blue', alpha=0.5)  
plt.scatter(values[:, 0], values[:, 5], marker='v', c='yellow', alpha=0.5)  

plt.xlabel('年份')
plt.ylabel('生产总值')

plt.xticks(range(0, 70, 4), values[range(0, 70, 4), 1], rotation=45)

plt.title('lines')
# 做好的图展示一下 -每个季度的房地产业增加值_当季值(亿元)
plt.show()

scatter讲解

scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, 
 norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None,
 linewidths=None,  verts=None, edgecolors=None,
  hold=None, data=None, **kwargs)

x ： x 值

y ： y 值

sz ：标记面积

c ： 标记颜色

• 选项	说明	对应的RGB三元数
  ‘red’或’r’	红	[1 0 0]
  ‘green’或’g’	绿	[0 1 0]
  ‘blue’或’b’	蓝	[0 0 1]
  ‘yello’或’y’	黄	[1 1 0]
  ‘magenta’或’m’	品红	[1 0 1]
  ‘cyan’或’c’	青蓝	[0 1 1]
  ‘white’或’w’	白	[1 1 1]
  ‘black’或’b’	黑	[0 0 0]

mkr - 标记类型

• 值	说明
  ‘o’	圆圈
  ‘+’	加号
  ‘*’	星号
  ‘.’	点
  ‘x’	叉号
  ‘square’或’s’	方形
  ‘diamon’或’d’	菱形
  ‘^’	上三角
  ‘v’	下三角
  ‘<’	右三角
  ‘>’	左三角
  ‘pentagram’或’p’	五角星
  ‘hexagram’或’h’	六角星
  ‘none’	无标记

‘filled’ ： 用于填充标记内部的选项

ax ：目标坐标区

‘MarkerEdgeColor’ ： 标记轮廓颜色

‘MarkerFaceColor’ ： 标记填充颜色

‘LineWidth’ ：标记边缘的宽度

edgecolors ： 轮廓颜色，参数形式和color类似