windows版docker安装镜像

目录

安装mysql

安装redis

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安装mysql

1. 下载mysql镜像
docker pull mysql:8.0

2. 下载完之后，使用管理员打开cmd

docker run -itd -p 3306:3306 --privileged=true -v D:/docker_data/mysql8.0/mysql/log:/var/log/mysql -v D:/docker_data/mysql8.0/mysql/data":"/var/lib/mysql -v D:/docker_data/mysql8.0/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root --name mysql mysql:8.0  --character-set-server=utf8mb4 --collation-server=utf8mb4_general_ci

安装redis

• docker pull redis:5.0.3
• mkdir -p redis
• mkdir -p redis/data
• docker run -p 6379:6379 --name redis5.0.3 -v redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf -v redis/data:/data -d redis:5.0.3 redis-server /etc/redis/redis.conf --appendonly yes

安装zookeeper

查找镜像：

1 docker search zookeeper

拉取镜像：

1 docker pull wurstmeister / zookeeper

创建并启动zookeeper容器

1 docker run -d --name zookeeper -p 2181 : 2181 wurstmeister/zookeeper

设置zk 开机自启动

1 docker ps

2 docker update zookeeper --restart=always

安装kafka

查找镜像

1 docker search kafka

拉取镜像：

1 docker pull wurstmeister / kafka

创建并启动kafka容器，连接到上一步创建的zookeeper

1 docker run -d --name kafka --publish 9092 : 9092 --link zookeeper --env

KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT= zookeeper : 2181 --env KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME=localhost --env

KAFKA_ADVERTISED_PORT=9092 wurstmeister/kafka

设置kafka开机自启动

1 docker ps

2 docker update kafka --restart=always

安装rabbitmq

1.查看镜像

1 docker search rabbitmq

2.拉取镜像

1 #rabbitmq:management 这个是带 web 管理台的

2 docker pull rabbitmq

3. 启动RabbitMQ

1 # 方式一：默认 guest 用户，密码也是 guest

2 docker run -d --hostname my-rabbit --name rabbit -p 15672 : 15672 -p 5672 : 5672

rabbitmq : management

3 # 方式二：设置用户名和密码

4 docker run -dit --name rabbitmq -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin -e

RABBITMQ_DEFAULT_PASS=admin -p 15672 : 15672 -p 5672 : 5672 rabbitmq : management

4.登录页面： http://localhost:15672/#/

5. 设置 rabbitMq 开机启动

1 docker ps

2 docker update 容器 names （我本地容器 names rabbitmq ） -- restart = always

增加用户：

1

2 # 进入容器

3 docker exec - it { rabbitmq 容器名称或者 id } / bin / bash

4

5

6 # 新增用户 账号 admin 密码 123456 7 rabbitmqctl add_user admin 123456

8

9 # 设置用户操作权限

10 rabbitmqctl set_user_tags admin administrator

11

12 # 权限说明：

13 #administrator 超级管理员

14 #monitoring 监控者

15 #policymaker 策略制定者

16 #managment 普通管理员

17

18 # 退出

19

20 # 重新启动

21 docker - compose restart dockerlnmp_rabbitmq_1

22 # 或者

23 docker - compose restart

安装elasticsearch

1 $ es 版本 7.9.3

2 # 拉镜像

3 $ docker pull elasticsearch : 7.9.3

4 # 创建目录

5 # 1. data 空白目录

6 # 2. es 的 node 配置文件 具体内容在下方贴出来了

7 # 3. 中文分词器 如果不需要可以不用挂载 我用的分词器是 ik

8

9 # 开始运行 docker

10 # 节点 1 的启动命令

11 # 下面命令一次复制 全部执行

12

13 docker run - itd -- name es - node - one - p 9200 : 9200 - p 9300 : 9300

14 - e ES_JAVA_OPTS = "-Xms512m -Xmx512m"

15 - v D :/ software / docker / elasticsearch / cluster / node - one / data :/ usr / share / elasticsearch / data

16 - v D :/ software / docker / elasticsearch / cluster / node

one / config / elasticsearch . yml :/ usr / share / elasticsearch / config / elasticsearch . yml

17 - v D :/ software / docker / elasticsearch / cluster / node

one / config / plugins :/ usr / share / elasticsearch / plugins

18 - d elasticsearch : 7.9.3

19 # 解释：

20 # 1. -v 挂载了三个目录

21 # 其一为 data 目录 其二为 yml 配置文件 其三是中文分词插件

22 # 2. 1ab13f928dc8 为 es 的镜像 id / docker images 查看 pull 下来的镜像 id 然后替换即可

23

24 # 节点 2 的启动命令

25 docker run - itd -- name es - node - two - p 9220 : 9220 - p 9320 : 9320

26 - e ES_JAVA_OPTS = "-Xms512m -Xmx512m"

27 - v D :/ software / docker / elasticsearch / cluster / node - two / data :/ usr / share / elasticsearch / data

28 - v D :/ software / docker / elasticsearch / cluster / node

two / config / elasticsearch . yml :/ usr / share / elasticsearch / config / elasticsearch . yml

29 - v D :/ software / docker / elasticsearch / cluster / node

two / config / plugins :/ usr / share / elasticsearch / plugins

30 - d elasticsearch : 7.9.3

31

32 # 节点 3 的启动命令

33 docker run - itd -- name es - node - three - p 9230 : 9230 - p 9330 : 9330

- e ES_JAVA_OPTS = "-Xms512m -Xmx512m"

35 - v D :/ software / docker / elasticsearch / cluster / node

three / data :/ usr / share / elasticsearch / data

36 - v D :/ software / docker / elasticsearch / cluster / node

three / config / elasticsearch . yml :/ usr / share / elasticsearch / config / elasticsearch . yml

37 - v D :/ software / docker / elasticsearch / cluster / node

three / config / plugins :/ usr / share / elasticsearch / plugins

38 - d elasticsearch : 7.9.3

39

40

41 # 可以使用 kibana 查看集群的状态

42 # es 版本 7.9.3

43 # kibana 版本 7.9.3

44 # 具体操作在最下方

node1.yml

cluster . name : elasticsearch - cluster

2 node . name : es - node - one

3 cluster . initial_master_nodes : [ "es-node-one" ]

4 network . host : 0.0 . 0.0

5 network . publish_host : 127.0 . 0.1

6 http . port : 9200

7 transport . tcp . port : 9300

8 http . cors . enabled : true

9 http . cors . allow - origin : "*"

10 node . master : true

11 node . data : true

12 discovery . zen . ping . unicast . hosts : [ "127.0.0.1:9300" , "127.0.0.1:9320" , "127.0.0.1:9330" ]

13 discovery . zen . minimum_master_nodes : 2

node2.yml 

1 http . host : 0.0.0.0

2

3 # Uncomment the following lines for a production cluster deployment

4 #transport.host: 0.0.0.0

5 #discovery.zen.minimum_master_nodes: 1

6

7 cluster . name : elasticsearch - cluster

8 node . name : es - node - two

9 network . host : 0.0.0.0

10 network . publish_host : 127.0.0.1

11 http . port : 9220

12 transport . tcp . port : 9320

13 http . cors . enabled : true

14 http . cors . allow - origin : "*"

15 node . master : true

16 node . data : true

17 discovery . zen . ping . unicast . hosts : [ "127.0.0.1:9300" , "127.0.0.1:9320" , "127.0.0.1:9330" ]

18 discovery . zen . minimum_master_nodes : 2

node3.yml

http . host : 0.0.0.0

2

3 # Uncomment the following lines for a production cluster deployment

4 #transport.host: 0.0.0.0

5 #discovery.zen.minimum_master_nodes: 1

6

7 cluster . name : elasticsearch - cluster

8 node . name : es - node - three

9 network . host : 0.0.0.0

10 network . publish_host : 127.0.0.1

11 http . port : 9230

12 transport . tcp . port : 9330

13 http . cors . enabled : true

14 http . cors . allow - origin : "*"

15 node . master : true

16 node . data : true

17 discovery . zen . ping . unicast . hosts : [ "127.0.0.1:9300" , "127.0.0.1:9320" , "127.0.0.1:9330" ]

18 discovery . zen . minimum_master_nodes : 2

 

执行启动命令后 发现es-node-one 启动后有down掉了

执行 docker logs es-node-one 后：

重点报错信息：

m.max_map_count [65530] is too low

解决办法：

1 wsl - d docker - desktop

2 sysctl - w vm . max_map_count = 262144

 安装kibana

1 # 版本 7.9.3

2 docker pull kibana : 7.9.3

3

4 # 下面命令一次复制 全部执行

5 docker run -- name kibana

6 - e ELASTICSEARCH_HOSTS = http : //172.17.0.1:9200

7 - e SERVER_PORT = 5601

8 - e SERVER_HOST = 0.0.0.0 - p 5601 : 5601

9 - v

D : / software / docker / elasticsearch / kibana / config / kibana . yml : / usr / share / kibana / config / kiban

a . yml

10 "f9f7fac59a10"

11

12

13

14

15 # 挂载 yml 是适配 中文 需要在 yml 中加 i18n.locale: zh-CN

16 # 全 yml 如下

17

18 ################# 开始

19 #

20 # ** THIS IS AN AUTO-GENERATED FILE **

21 #

22

23 # Default Kibana configuration for docker target

24 server . name : kibana

25 server . host : "0"

26 elasticsearch . hosts : [ "http://elasticsearch:9200" ]

27 monitoring . ui . container . elasticsearch . enabled : true

28

29 i18n . locale : zh - CN

30 ################ 结束

查看 es 容器内部的 ip 地址，如 172.17.0.3 ；然后 把 kibana 容器内的 kibana.yml 配置改成

elasticsearch.hosts: “ http://172.17.0.3:9200

开机自动启动：

1 docker ps

2 docker update es - node - one --restart=always

3 docker update es - node - two --restart=always

4 docker update es - node - three --restart=always

5 docker update kibana --restart=always

发现还是因为内存大小问题导致的 es起不来

经过查看资料才发现 之前执行的

https://blog.csdn.net/qq_41094351/article/details/

1 wsl - d docker - desktop

2 sysctl - w vm . max_map_count = 262144

这个命令 只在当前会话有效，重启 Windows 和 WSL 都要重新设置 。

解决办法：

新建文件

[ wsl2 ]

2 kernelCommandLine = "sysctl.vm.max_map_count=262144"

重启docker

1 wsl - d docker - desktop

2 sysctl vm . max_map_count