Ubuntu14.04 交叉编译Python2.7.2 for arm

        这是我第一次写博文，碰巧最近正在学习Python，有个项目需要把Python2.7.2移植到arm-linux平台上，苦苦试了N天都没成功，在yahoo（不知道为什么Google连不上去）上搜了一篇大牛的博文，于是就试着做了一遍，终于成功了，亲测可用，也许其他版本的Python也适用，现把关键步骤翻译一下，与大家分享！

原文地址：点击打开链接

Step1：下载Python

首先，你应该去官网下载你想要使用的Python：http://www.python.org

然后解压：

tar -xvzf Python-2.7.2.tgz

这将会创建一个名为：Python-2.7.2的文件夹，进入这个文件夹。

cd Python-2.7.2

Step2：创建可在PC上运行的脚本解释器

    在交叉编译Python时，需要用到pgen解释器，如果编译的是arm架构的解释器，显然是不能在PC上运行的，会导致编译失败，所以要首先编译出一个能在PC上运行的pgen。

依次执行以下代码：

./configure

make python Parser/pgen

mv python hostpython

mv Parser/pgen Parser/hostpgen

make distclean

以上代码生成了交叉编译过程中需用到的两个程序：pgen和python，然后把他们分别更名为：hostpgen和hostpython，如果不更名，在交叉编译时会生成同名文件覆盖他们，这样的话之前的工作就白干了！

Step3：给Python安装文件打补丁

下载对应版本的补丁文件，这里以Python2.7.2为例：

wget http://randomsplat.com/wp-content/uploads/2011/10/Python-2.7.2-xcompile.patch

其他版本补丁的下载地址：

• Python-2.6.6-xcompile.patch
• Python-2.7.2-xcompile.patch (With ctypes thanks to Jaux (jaux.net)
• Python-2.7.3-xcompile.patch ( Thanks to Lothsahn)
• Python-3.1.1-xcompile.patch
• Python-3.1.2-xcompile.patch
• Python-3.1.3-xcompile.patch
• Python-3.2.2-xcompile.patch

然后执行以下代码打补丁：

patch -p1 < Python-2.7.2-xcompile.patch

Step4：配置安装文件并编译

分别执行以下代码：

其中--prefix选项中的路径是你要存储编译好的文件的路径,CC等选项是你用到的编译器。

CC=arm-linux-gcc CXX=arm-linux-g++ AR=arm-linux-ar RANLIB=arm-linux-ranlib ./configure --host=arm-linux --build=x86_64-linux-gnu --prefix=/home/user/_install

然后执行这个命令，其中的setup.py是负责编译so文件的，我的PC上默认这个文件是不可执行的，但在编译Python时系统需要执行这个文件，所以你要给它加上可执行的条件。

chmod 777 ./setup.py

这条命令中包含了开启设置解释器路径，选择编译器，开启交叉编译模式等选项。

make HOSTPYTHON=./hostpython HOSTPGEN=./Parser/hostpgen BLDSHARED="arm-linux-gcc -shared" CROSS_COMPILE=arm-linux- CROSS_COMPILE_TARGET=yes HOSTARCH=arm-linux BUILDARCH=x86_64-linux-gnu

然后开始安装：

make install HOSTPYTHON=./hostpython BLDSHARED="arm-linux-gcc -shared" CROSS_COMPILE=arm-linux- CROSS_COMPILE_TARGET=yes prefix=/home/user/_install

这会安装到/home/user/_install

Step5：复制到arm设备上并测试

把/home/user/_install下的文件复制到arm设备上，并吧Python添加到PATH中，然后执行测试：

python lib/python-2.7/test/test___all__.py

然后期待着所有测试都通过吧！