Windows安装Stable Diffusion ComfyUI及问题解决记录（注意不是Stable Diffusion WebUI）

本文是Stable Diffusion ComfyUI的安装介绍，并非Stable Diffusion WebUI。该软件使用了流程管理，目前来看更适合专业的设计师，虽然已能实现所有原生的功能，但软件本身目前仍处于初级阶段，还有很多地方需要改进，比如中文版、更多的扩展…的支持~~所以如果你对stable diffusion还不熟悉的朋友，请先安装Stable Diffusion WebUI使用学习所有的功能模块。

其它问题请参考：

• 安装webui时问题《Windows安装Stable Diffusion WebUI及问题解决记录》；
• 运行使用时问题《Windows使用Stable Diffusion时遇到的各种问题整理》；
• 模型运用及参数《Stable Diffusion 个人推荐的各种模型及设置参数、扩展应用等合集》。

一、环境准备

（一）硬件方面：

1. 显存

4G起步，默认支持生成512*512大小图片，超过这个大小家庭谨慎使用。

2. 硬盘

10G起步，模型基本都在5G以上，有个30G硬盘不为过吧？现在硬盘容量应该不是个问题。

（二）软件方面：

1. Git

https://git-scm.com/download/win
下载最新版即可，对版本没有要求。

2. Python

https://www.python.org/downloads/
可以不安装python，因为comfyui安装包自带了适合的版本。

3. Nvidia CUDA

https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.7.1/local_installers/cuda_11.7.1_516.94_windows.exe
版本11.7.1，搭配Nvidia驱动516.94，可使用最新版。

4. ComfyUI

https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
这是一个整合包，不需要再考虑python啥的。windows用户点击下载解压缩就能用了。

5. 中文语言包

暂无

6. 扩展（可选）

自带controlnet和T2I-Adapter等常用扩展（实现流程见下面的参考链接）。
扩展的功能虽都可实现，但直观度暂不如webui下同样的扩展。

7. 模型

https://huggingface.co/models
https://civitai.com
可以网上去找推荐的一些模型，一般后缀名为ckpt、pt、pth、safetensors ，有时也会附带VAE（.vae.pt）或配置文件（.yaml）。

类型	文件格式	存放目录	备注
check point	.ckpt，.safetensors	\models\Stable-diffusion	文件较大
vae	名字带有vae的	\models\vae	细节更好地恢复，特别是眼睛和文字
Textual Inversion	*.pt	\embeddings	一般文件很小，额外的tag
Lora	*.pt	\models\Lora	调整模型，理解为风格化也可以
Hypernetworks	.pt，.ckpt，*.safetensors	\models\hypernetworks	和lora工作方式相似，算法不同

二、安装流程

1. 安装Git

就正常安装，无问题。

2. 安装Python

自带

3. 安装Nvidia CUDA

正常安装，无问题。

4. 安装ComfyUI

a) 解压缩到指定目录即可使用。

b) 安装模型
下载的各种模型放在\ComfyUI\models\checkpoints目录中即可。

c) 执行根目录程序文件run_nvidia_gpu.bat

如果gpu无法使用，就运行run_cpu.bat。

执行成功后浏览器会自动打开操作页面。

d) 如需升级则执行update/update_comfyui.bat 和 update/update_comfyui_and_python_dependencies.bat

好了，现在可以开始使用了~~

如果你已经熟练掌握了webui，那么这个界面并不难理解，他更好的将流程展现在了我们面前，并且能实现局部绘画，拼接绘画。

三、问题及注意点

有些可以参考webui安装时遇到的问题，毕竟大家都是stable diffusion，很多时候主因是一样的：《Windows安装Stable Diffusion WebUI及问题解决记录》

1. 到哪里学习配置Img2Img、Inpainting、Lora等的流程图？

官网案例
官网学习

2. ControlNet 和 T2I-Adapter怎么配置？

ControlNet 和 T2I-Adapter流程配置方法

3. 执行时卡住了，如何停止操作？

ctrl+c

最后，预祝各位成功~~

参考：
精确控制 AI 图像生成的破冰方案，ControlNet 和 T2I-Adapter