【SpringCloud】Dubbo中分布式事务Seata解决方案

背景

​ 目前开发的项目是分布式架构的,数据库也是分开的,各个子工程之间是通过dubbo调用,由于没有考虑分布式事务的问题,导致接口出错回滚时,调用端正常回滚了但是被调用端却不能回滚,产生了很多垃圾数据。

演示场景

在这里插入图片描述

这里创建三个模块,消费者暴露接口提供者

暴露接口

【SpringCloud】Dubbo中分布式事务Seata解决方案_第1张图片

用户服务更新积分

【SpringCloud】Dubbo中分布式事务Seata解决方案_第2张图片

余额服务更新余额

提供者

2个方法的具体实现。

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【SpringCloud】Dubbo中分布式事务Seata解决方案_第4张图片

消费者

【SpringCloud】Dubbo中分布式事务Seata解决方案_第5张图片

这个就是发起服务之间调用的边界,所以要在这注入关键注解 @GlobalTransactional。

访问
  • 正常情况

在这里插入图片描述

【SpringCloud】Dubbo中分布式事务Seata解决方案_第6张图片

【SpringCloud】Dubbo中分布式事务Seata解决方案_第7张图片

​ 在正常情况下,更新score,用户表和余额表都有变化,这是没问题的达到了我们预期效果。

  • 异常情况

    根据上面的代码,我们score写成100就可以触发那个by/zero的异常。

    【SpringCloud】Dubbo中分布式事务Seata解决方案_第8张图片

【SpringCloud】Dubbo中分布式事务Seata解决方案_第9张图片

【SpringCloud】Dubbo中分布式事务Seata解决方案_第10张图片

不出意外,调用接口后,系统抛异常了,我们正常思维应该是数据不能被插入到数据库中。但是很显然,数据依然存进了数据库,出现了脏数据。

所以这就是我们在分布式系统中一定要考虑的一个问题,分布式事务

当然我们讨论的是数据强一致性的问题,如果说因为网络问题或者服务宕机导致数据不一致,是允许的,那无所谓了。

Seata

Seata 是一款开源的分布式事务解决方案,致力于在微服务架构下提供高性能和容易易用的分布式事务服务。Seata 于2019.1正式对外开源,前身是阿里巴巴2014年诞生的 TXC(Taobao Transaction Constructor)。以下是Seata官网介绍的特色服务:Seata 将为用户提供了 AT、TCC 和 XA 事务模式,为用户打造一站式的分布式解决方案。更多关于Seata的介绍,可参考其官网。

言而总之,总而言之,就是一句话,这玩意就是来解决咋们问题的,其他不想那么多,以后慢慢了解,咋们关心的是怎么用。能让上面在抛异常的时候,数据不进入数据库。

为啥选Seata,楼主就觉得他香,配置又简单,对于我这种手残党来说福音好吧。

官网地址

http://seata.io/zh-cn/

官网说的可以说是非常详细了,这里呢,我只是把重要的安装的几个方面拿出来说一下,这里用的版本是1.13.0版本。

1.SEATA AT 模式需要 UNDO_LOG
-- 注意此处0.3.0+ 增加唯一索引 ux_undo_log
CREATE TABLE `undo_log` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `branch_id` bigint(20) NOT NULL,
  `xid` varchar(100) NOT NULL,
  `context` varchar(128) NOT NULL,
  `rollback_info` longblob NOT NULL,
  `log_status` int(11) NOT NULL,
  `log_created` datetime NOT NULL,
  `log_modified` datetime NOT NULL,
  `ext` varchar(100) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`,`branch_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
2.启动服务

先下载1.13.0版本的seata服务端,也就是事务协调器,来管理全局事务用的。

从 https://github.com/seata/seata/releases,下载服务器软件包,将其解压缩。

  • registry.conf (负责指定注册中心在哪里)

    registry {
      # file 、nacos 、eureka、redis、zk、consul、etcd3、sofa
      # 把这里的类型改成 nacos就可以了
      type = "nacos"
    
      nacos {
        application = "seata-server"
        serverAddr = "127.0.0.1:8848"
        group = "SEATA_GROUP"
        namespace = ""
        cluster = "default"
      }
      eureka {
        serviceUrl = "http://localhost:8761/eureka"
        application = "default"
        weight = "1"
      }
      redis {
        serverAddr = "localhost:6379"
        db = 0
        password = ""
        cluster = "default"
        timeout = 0
      }
      zk {
        cluster = "default"
        serverAddr = "127.0.0.1:2181"
        sessionTimeout = 6000
        connectTimeout = 2000
        username = ""
        password = ""
      }
      consul {
        cluster = "default"
        serverAddr = "127.0.0.1:8500"
      }
      etcd3 {
        cluster = "default"
        serverAddr = "http://localhost:2379"
      }
      sofa {
        serverAddr = "127.0.0.1:9603"
        application = "default"
        region = "DEFAULT_ZONE"
        datacenter = "DefaultDataCenter"
        cluster = "default"
        group = "SEATA_GROUP"
        addressWaitTime = "3000"
      }
      file {
        name = "file.conf"
      }
    }
    
    config {
      # file、nacos 、apollo、zk、consul、etcd3
      type = "file"
    
      nacos {
        serverAddr = "127.0.0.1:8848"
        namespace = ""
        group = "SEATA_GROUP"
        username = ""
        password = ""
      }
      consul {
        serverAddr = "127.0.0.1:8500"
      }
      apollo {
        appId = "seata-server"
        apolloMeta = "http://192.168.1.204:8801"
        namespace = "application"
      }
      zk {
        serverAddr = "127.0.0.1:2181"
        sessionTimeout = 6000
        connectTimeout = 2000
        username = ""
        password = ""
      }
      etcd3 {
        serverAddr = "http://localhost:2379"
      }
      file {
        name = "file.conf"
      }
    }
    
    
  • file.conf (负责数据存储的位置)

这里为了演示demo而已,所以会用到这个file.conf文件,是否使用这个文件取决于registry.conf 的config区域的type是不是file,默认是file。正常你也可以配置nacos,因为nacos既是注册中心也可以是配置中心,反正很强大。


## transaction log store, only used in seata-server
store {
  ## store mode: file、db、redis
  mode = "file"

  ## file store property
  file {
    ## store location dir
    dir = "sessionStore"
    # branch session size , if exceeded first try compress lockkey, still exceeded throws exceptions
    maxBranchSessionSize = 16384
    # globe session size , if exceeded throws exceptions
    maxGlobalSessionSize = 512
    # file buffer size , if exceeded allocate new buffer
    fileWriteBufferCacheSize = 16384
    # when recover batch read size
    sessionReloadReadSize = 100
    # async, sync
    flushDiskMode = async
  }
  
#加了一个默认的事务分组名称,vgroupMapping.后面的这个东西是要自己定义的,无论你怎么定义,切记项目里面的名字也必须跟这个是一样,不然会提示找不到。
  service {
      vgroupMapping.my_test_tx_group = "default"
      default.grouplist = "127.0.0.1:8091"
    }

  ## database store property
  db {
    ## the implement of javax.sql.DataSource, such as DruidDataSource(druid)/BasicDataSource(dbcp)/HikariDataSource(hikari) etc.
    datasource = "druid"
    ## mysql/oracle/postgresql/h2/oceanbase etc.
    dbType = "mysql"
    driverClassName = "com.mysql.jdbc.Driver"
    url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata"
    user = "mysql"
    password = "mysql"
    minConn = 5
    maxConn = 30
    globalTable = "global_table"
    branchTable = "branch_table"
    lockTable = "lock_table"
    queryLimit = 100
    maxWait = 5000
  }

  ## redis store property
  redis {
    host = "127.0.0.1"
    port = "6379"
    password = ""
    database = "0"
    minConn = 1
    maxConn = 10
    queryLimit = 100
  }

}

这里我是默认用mode=file没有动,正常生产环境应该会选择mode=db的形式,具体如何配置官网也说的非常清楚,后续也会出一个用mode=db的简单说明的文章给大家。

这里重点说一下分组事务名称,很多人都挂在这一步,项目跟seata一直关联不到一起。

service {
    vgroupMapping.my_test_tx_group = "default"
    default.grouplist = "127.0.0.1:8091"
}

vgroupMapping.my_test_tx_group中的my_test_tx_group 要自己想好一个,你可以叫vgroupMapping.xxx,也可以叫vgroupMapping.yyy 但是你项目的事务名称也得叫 xxx或者yyy。

然后设置好了之后就可以找到bin目录下的seata-server.bat 双击启动。

3.项目的依赖
<parent>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parentartifactId>
        <version>2.3.4.RELEASEversion>
        <relativePath/> 
    parent>
<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starterartifactId>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-configuration-processorartifactId>
            <optional>trueoptional>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombokgroupId>
            <artifactId>lombokartifactId>
            <optional>trueoptional>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-testartifactId>
            <scope>testscope>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-aopartifactId>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-jdbcartifactId>
        dependency>

        
        <dependency>
            <groupId>org.apache.dubbogroupId>
            <artifactId>dubbo-spring-boot-starterartifactId>
            <version>2.7.3version>
        dependency>



        <dependency>
            <groupId>org.apache.commonsgroupId>
            <artifactId>commons-lang3artifactId>
        dependency>
        


        
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discoveryartifactId>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seataartifactId>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>io.seatagroupId>
                    <artifactId>seata-spring-boot-starterartifactId>
                exclusion>
            exclusions>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>io.seatagroupId>
            <artifactId>seata-spring-boot-starterartifactId>
            <version>1.3.0version>
        dependency>
    dependencies>

    <dependencyManagement>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>com.alibaba.cloudgroupId>
                <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependenciesartifactId>
                <version>2.2.1.RELEASEversion>
                <type>pomtype>
                <scope>importscope>
            dependency>
        dependencies>
    dependencyManagement>

建议最好SpringBoot版本不要太新,有时候Seata都跟不上,出一些莫名其妙的问题不好。 我是用SpringBoot 2.3.x版本 、 alibaba版本是2.2.1、Seata是1.13.0。

4.项目的配置
seata:
  registry:
    type: nacos
    nacos:
      application: seata-server
      server-addr: 127.0.0.1:8848
      group : "SEATA_GROUP"
      namespace: ""
      username: "nacos"
      password: "nacos"
  application-id: ${spring.application.name}
  enabled: true
  tx-service-group: my_test_tx_group  #这里的名字一定要跟服务端里配置的vgroupMapping.后面那个东西长一样,不然会出问题

不管是服务的提供者还是消费者,seata都是这个配法。 如果我这里为了体现出分布式事务的效果,都采用默认,会用nacos的童鞋,如果有配置namespace的,要把id设置一下,默认是public。

5.全局事务注解

在消费者端,也就是调用服务的业务方法上面加一个@GlobalTransactional

【SpringCloud】Dubbo中分布式事务Seata解决方案_第11张图片

6.最后效果

【SpringCloud】Dubbo中分布式事务Seata解决方案_第12张图片

【SpringCloud】Dubbo中分布式事务Seata解决方案_第13张图片

【SpringCloud】Dubbo中分布式事务Seata解决方案_第14张图片

可以看到数据被回滚了,这样我们也达到了服务与服务之间分布式调用事务回滚的目的。

7.证明服务跟seata连接上了

在这里插入图片描述

日志中会有一行这样的信息

i.s.core.rpc.netty.NettyPoolableFactory  : NettyPool create channel to transactionRole:TMROLE,address:169.254.21.224:8091,msg:< RegisterTMRequest{applicationId='dubbo-consumer', transactionServiceGroup='my_test_tx_group'} >

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