分布式之Dubbo+Zookeeper

1. 分布式理论

1.1 什么是分布式系统?

  • 在《分布式系统原理与范型》一书中有如下定义:“分布式系统是若干独立计算机的集合,这些计算机对于用户来说就像单个相关系统”;
  • 分布式系统是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统。分布式系统的出现是为了用廉价的、普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务。其目的是利用更多的机器,处理更多的数据
  • 分布式系统(distributed system)是建立在网络之上的软件系统。
  • 首先需要明确的是,只有当单个节点的处理能力无法满足日益增长的计算、存储任务的时候,且硬件的提升(加内存、加磁盘、使用更好的CPU)高昂到得不偿失的时候,应用程序也不能进一步优化的时候,我们才需要考虑分布式系统。因为,分布式系统要解决的问题本身就是和单机系统一样的,而由于分布式系统多节点、通过网络通信的拓扑结构,会引入很多单机系统没有的问题,为了解决这些问题又会引入更多的机制、协议,带来更多的问题。

1.2 架构随流量演变

随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,急需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。

在Dubbo的官网文档有这样一张图:

分布式之Dubbo+Zookeeper_第1张图片

(1)单一应用架构

当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本。此时,用于简化增删改查工作量的数据库访问框架(ORM)是关键。

分布式之Dubbo+Zookeeper_第2张图片

适用于小型网站,小型管理系统,将所有功能都部署到一个功能里,简单易用。

缺点:性能扩展比较难、协同开发问题、不利于升级维护 

(2)垂直应用架构

当访问量逐渐增大,单一应用增加机器带来的加速度越来越小,将应用拆成互不相干的几个应用,以提升效率。此时,用于加速前端页面开发的Web框架(MVC)是关键。

分布式之Dubbo+Zookeeper_第3张图片

通过切分业务来实现各个模块独立部署,降低了维护和部署的难度,团队各司其职更易管理,性能扩展也更方便,更有针对性。

缺点:公用模块无法重复利用,开发性的浪费。

(3)分布式服务架构

当垂直应用越来越多,应用之间交互不可避免,将核心业务抽取出来,作为独立的服务,逐渐形成稳定的服务中心,使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时,用于提高业务复用及整合的分布式服务框架(RPC)是关键。

分布式之Dubbo+Zookeeper_第4张图片

(4)流动计算架构

当服务越来越多,容量的评估,小服务资源的浪费等问题逐渐显现,此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量,提高集群利用率。此时,用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA)[ Service Oriented Architecture]是关键。

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1.3 什么是RPC?

RPC【Remote Procedure Call】是指远程过程调用,是一种进程间通信方式,他是一种技术的思想,而不是规范。它允许程序调用另一个地址空间(通常是共享网络的另一台机器上)的过程或函数,而不用程序员显式编码这个远程调用的细节。即程序员无论是调用本地的还是远程的函数,本质上编写的调用代码基本相同。

也就是说两台服务器A,B,一个应用部署在A服务器上,想要调用B服务器上应用提供的函数/方法,由于不在一个内存空间,不能直接调用,需要通过网络来表达调用的语义和传达调用的数据。为什么要用RPC呢?就是无法在一个进程内,甚至一个计算机内通过本地调用的方式完成的需求,比如不同的系统间的通讯,甚至不同的组织间的通讯,由于计算能力需要横向扩展,需要在多台机器组成的集群上部署应用。RPC就是要像调用本地的函数一样去调远程函数。

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注:RPC两个核心模块:通讯,序列化。 

2. Dubbo

Apache Dubbo 是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架,它提供了三大核心能力:面向接口的远程方法调用,智能容错和负载均衡,以及服务自动注册和发现。

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服务提供者(Provider):暴露服务的服务提供方,服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。

服务消费者(Consumer):调用远程服务的服务消费方,服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务,服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。

注册中心(Registry):注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。

监控中心(Monitor):服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

调用关系说明:

  1. 服务容器负责启动,加载,运行服务提供者。
  2. 服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。
  3. 服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务。
  4. 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
  5. 服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。
  6. 服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

3. Dubbo环境搭建

Dubbo官方文档推荐我们使用zookeeper注册中心。

3.1 Window下安装zookeeper

1. 下载并解压zookeeper

2. 运行/bin/zkServer.cmd

注意:初次运行会报错,没有zoo.cfg配置文件导致闪退。

解决方案:编辑zkServer.cmd文件末尾添加pause ;这样运行出错就不会退出,会提示错误信息,方便找到原因。

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3. 修改zoo.cfg配置文件,将conf文件夹下面的zoo_sample.cfg复制一份改名为zoo.cfg即可。

注意几个重要位置:

dataDir=./ 临时数据存储的目录(可写相对路径)
clientPort=2181 zookeeper的端口号

4. 修改完成后再次启动zookeeper

5. 使用zkCli.cmd测试

ls /:列出zookeeper根下保存的所有节点

[zk: 127.0.0.1:2181(CONNECTED) 4] ls /
[zookeeper]

create –e /kuangshen 123:创建一个kuangshen节点,值为123

get /kuangshen:获取/kuangshen节点的值

分布式之Dubbo+Zookeeper_第11张图片 查看一下节点

3.2 window下安装dubbo-admin

dubbo本身并不是一个服务软件。它其实就是一个jar包,能够帮你的java程序连接到zookeeper,并利用zookeeper消费、提供服务。

但是为了让用户更好的管理监控众多的dubbo服务,官方提供了一个可视化的监控程序dubbo-admin,不过这个监控即使不装也不影响使用。

1. 下载dubbo-admin,地址:https://github.com/apache/dubbo-admin/tree/master

2. 解压进入目录

修改 dubbo-admin\src\main\resources \application.properties指定zookeeper地址

server.port=7001
spring.velocity.cache=false
spring.velocity.charset=UTF-8
spring.velocity.layout-url=/templates/default.vm
spring.messages.fallback-to-system-locale=false
spring.messages.basename=i18n/message
spring.root.password=root
spring.guest.password=guest

dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181

3. 在项目目录下打包dubbo-admin

mvn clean package -Dmaven.test.skip=true

注:第一次打包的过程有点慢,需要耐心等待。

分布式之Dubbo+Zookeeper_第12张图片

4. 执行 dubbo-admin\target 下的dubbo-admin-0.0.1-SNAPSHOT.jar

java -jar dubbo-admin-0.0.1-SNAPSHOT.jar 

 注意:zookeeper的服务一定要打开。

5. 执行完毕,我们去访问一下 http://localhost:7001/ , 这时候我们需要输入登录账户和密码,我们都是默认的root-root

登录成功后,查看界面,如下:

分布式之Dubbo+Zookeeper_第13张图片

3.3 SpringBoot + Dubbo + zookeeper

1. 启动zookeeper。

2. IDEA创建一个空项目。

3. 创建一个模块,实现服务提供者:provider-server , 选择web依赖即可

4. 将服务提供者注册到注册中心,我们需要整合Dubbo和zookeeper,所以需要导包,我们可以在github搜索dubbo-springboot,得到其依赖。



   org.apache.dubbo
   dubbo-spring-boot-starter
   2.7.3
    

 zookeeper的包我们去maven仓库下载,zkclient;



   com.github.sgroschupf
   zkclient
   0.1

注:新版zookeeper及其依赖包,解决日志冲突,还需要剔除日志依赖;



   org.apache.curator
   curator-framework
   2.12.0


   org.apache.curator
   curator-recipes
   2.12.0


   org.apache.zookeeper
   zookeeper
   3.4.14
   
   
       
           org.slf4j
           slf4j-log4j12
       
   

6. 在springboot配置文件中配置dubbo相关属性!

#当前应用名字
dubbo.application.name=provider-server
#注册中心地址
dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181
#扫描指定包下服务
dubbo.scan.base-packages=com.kuang.provider.service

7. 我们实现测试服务,比如卖票的服务:

// 编写接口
package com.kuang.provider.service;

public interface TicketService {
   public String getTicket();
}

// 编写实现类
// 在service的实现类中配置服务注解,发布服务。注意导包问题
import org.apache.dubbo.config.annotation.Service;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Service // 将服务发布出去
@Component // 放在容器中
public class TicketServiceImpl implements TicketService {
   @Override
   public String getTicket() {
       return "《狂神说Java》";
  }
}

应用启动起来,dubbo就会扫描指定的包下带有@component注解的服务,将它发布在指定的注册中心中!

8. 创建一个模块,实现服务消费者:consumer-server,选择web依赖即可,并导入和服务提供者一样的依赖。

9. 项目创建完毕, 实现测试服务,如用户服务:

// 编写service

package com.kuang.consumer.service;

public class UserService {
   // 我们需要去拿去注册中心的服务
}

10. 在springboot配置文件中配置dubbo相关属性!

#当前应用名字
dubbo.application.name=consumer-server
#注册中心地址
dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181

11. 本来正常步骤是需要将服务提供者的接口打包,然后用pom文件导入,我们这里使用简单的方式,直接将服务的接口拿过来,路径必须保证正确,即和服务提供者相同,如下:

分布式之Dubbo+Zookeeper_第14张图片 

 12. 完善消费者的服务类

package com.kuang.consumer.service;

import com.kuang.provider.service.TicketService;
import org.apache.dubbo.config.annotation.Reference;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service //注入到容器中
public class UserService {

   @Reference // 远程引用指定的服务,他会按照全类名进行匹配,看谁给注册中心注册了这个全类名
   TicketService ticketService;

   public void bugTicket(){
       String ticket = ticketService.getTicket();
       System.out.println("在注册中心买到"+ticket);
  }
}

13. 编写测试类:

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class ConsumerServerApplicationTests {

   @Autowired
   UserService userService;

   @Test
   public void contextLoads() {

       userService.bugTicket();

  }
}

14. 启动测试

开启zookeeper

打开dubbo-admin实现监控【可以不用做】

开启服务者

消费者消费测试,结果如下:

分布式之Dubbo+Zookeeper_第15张图片

监控中心:

分布式之Dubbo+Zookeeper_第16张图片 

 参考:SpringBoot笔记_皮皮虾男友的博客-CSDN博客_spring boot笔记

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