python期末复习提纲

1.注释、变量命名、缩进
2.数据输入字符串函数input()，注意结果为字符串
3.字符串解析函数eval的使用，特别注意输入字符串可直接解析为组合数据类型
理解：将字符串类型转化为现有组合类型（list、dict、set）或现有定义的变量等，如果不满足以上条件，程序会报错
4.换行输出输出函数print()，不换行输出

print（str,end=’,’）

5.Python中的变量、数据类型、赋值语句
（1）变量不必事先声明、无须指定类型、直接赋值使用
（2）变量及关键字区分大小写，字母下划线开头
（3）变量名可以使用中文
（4）赋值：多变量赋值、连等赋值、列表赋值传地址
6.各算数运算符：+、-、*、/、%及应用
7.和数值运算相关的主要内置函数：
sum（可迭代对象求和）
max、min（多个对象）
round（指定位的四舍五入）
pow（第三个参数为取余）
8.类型转换函数:int(字符串,进制)、float()、list()、set()、dict()
9.字符串的索引、切片、修改
理解：
索引——正向从0开始，逆向从-1开始；
切片——复制的内容

[起始索引:结束索引:[步长]]

没有数字一个冒号，有数字2个冒号
10.内置字符串处理函数str、len
11.字符串处理常用方法：
split()
join()
format()
replace()：字符串.方法名，第三个参数为替换次数
center()：str.center(width , “fillchar”)，大于长度才填充，小于等于直接照搬字符串
strip()：无参，则删除首部和尾部的空格；有参数则从左边和右边（无空格的那边）向中间开始一个个删除参数字符串中含有的那些字符，直至左右两边检测到参数中不含这个字符串
12.格式化输出方法
格式化输出下保留2位小数方法：

"{0 : .2f}".format(浮点数)

13.循环
（1）For循环进行各种迭代
（2）遍历结构可以是字符串、文件、组合数据类型或range()函数
（3）While循环
（4）循环中else子句、break的使用
（5）分支语句：单分支、双分支、多分支；
分支表达式，如 =x if x < y else y
14.random库的使用：
随机数生成方法：
random：生成[0.0, 1.0)之间的随机小数
randint(a, b)：生成[a, b]之间的随机整数
randrange(a, b, step)：生成[a, b)之间的以step为步长的随机整数
15.函数的定义、调用、参数传递（传值、传地址）、可变参数应用（打包传递）
可变参数的实现：

def func(a, *b):
	pass

在调用时，这些参数被当作元组类型传递到函数中
16.Lambda函数
（1）Lambda函数的定义与使用
lambda函数用于定义简单的，能够在一行内表示的函数，返回一个函数类型，返回结果则是得具体看函数的定义
使用方法：（等价于常规函数，区别函数匿名）

f = lambda <参数列表> : <表达式>
eg:
f = lambda x, y : x + y
f(10, 12)#结果为22

（2）Lambda函数在排序函数中的使用

#对列表内元组的第一个元素排序（默认升序，加了负号为降序）
列表名.sort(key=lambda x:(-)x[0])
#2钟排序
列表名.sort(key=lambda x:(-x[2],len(x[0])))

#对字典排序（0是对键排序，1是对值排序）
dict_sorted = sorted(字典名.items(),key=lambda x:x[0/1])

补充：
列表的其他排序——
列表名.sort(reverse=true)
列表名.sort(key=len)
17.序列类型的12个通用操作符和函数
（1）序列类型包含字符串、元组、列表
（2）基本操作有：
①in 和 not in
②+：连接 注：但是如果是定义了一个“+”函数并在map()中使用的话，则返回的是对应位置元素相加的和！
③sn 和 ns：将序列s复制n次
④s[i]、s[i:j]（不包含第j个）、s[i:j:k]（k为步长）
⑤len(s)、min(s)、max(s)、s.index(x,i,j)（左闭右开区间找字符x的位置）
⑥s.count(x)：x出现的次数
18.组合数据类型的内置函数sorted()，与sort()的区别：
sort()：只针对列表，对原列表排序，返回为空
sorted()：各种组合类型都可以排，返回为排好序的列表，原来数据无变化
19.列表的创建、列表的访问与切片
20.列表中的常用方法
sort()
append()
pop(i)：无参默认删除最后一个元素，有参删除第i个元素
insert(i,x)：第i个位置插入x
remove(x)：删除第一个出现的x
21.元组的创建及访问， 特别注意元组的元素不能修改、追加等（元素为可变数据类型时除外）
创建：逗号隔开，或套上括号
22.内置函数zip的用法
23.解包
左边变量个数等于右边可迭代类型数据元素个数，则一个个对应
注：
（1）字典的解包会丢失value，只保留key
（2）左边变量可以带*，则不需要满足个数相等（类似于可变参数）
24.集合的概念及创建方法
特点：无顺序、不重复
利用set()去重复
25.集合元素操作方法：
集合交（&）并（|）差（-）补（^）、元素添加add(x)、删除remove(x)
26.字典的创建（大括号）、字典中对键的要求（一键一值，键为索引）
利用zip生成字典（将两个列表）
27.字典中的成员判断in
字典元素的添加（中括号等于）
字典中的get()方法：字典名.get(key,default)
字典元素的迭代方法：items()（键值对）、keys()（键）、values()（值）
注意不使用这三个方法，直接针对字典元素的操作是对键的操作
28.列表、集合、字典生成式（包括其中的选择）
列表生成式形式：[表达式 for i in … if … else …]（满足if中的条件执行表达式，不满足执行else）（循环嵌套则两个for … in …）
注：假如含三元运算符，如range(a,b,step)，应把条件判断放循环前面
集合生成式形式：{表达式 for i in … if … else …}
字典生成式形式：{键表达式 : 值表达式 for x,y in … if … else …}
29.文件的类型、打开方式（读、写、追加）及相应指针位置
（1）打开模式：
‘r’：只读
‘w’：只写
‘a’：追加
with open(‘文件名’,‘r’) as fp: 对fp的操作
（2）读：
fp.readall()：返回字符串
fp.read()：同上
fp.readline()：读一行
fp.readlines()：读所有行并返回列表
（3）写：
fp.write(s)：写入s
fp.writelines(列表名)：写入整个列表
（4）改变当前文件操作指针位置：
fp.seek(offset)：
offset=0——文件开头；1——当前位置；2——文件结尾
30.CSV文件格式的特点及用途
CSV库中文件的读写
读：

import csv
with open('文件名.csv','r') as fp:
	for line in fp:
		line = line.replace("\n"," ")
		ls = line.split(",")
		lns = ""
		for s in ls:
			lns+="{}\t".format(s)
		print(lns)
fp.close()

写：

import csv
with open('文件名.csv','w',newline='') as fp:
	for row in ls:
		fp.write(",".join(row)+"\n")
fp.close()

31.JSON文件格式的特点及用途
JSON库中的文件读写——
load(列表名,fp); dump(列表名,fp)
及序列化反序列化dump()（编码，返回json字符串）、load()（解码，返回python数据类型）
CSV文件格式与JSON文件格式的相互之间转换算法
csv转json：

import csv
import json
with open('文件名.csv','r') as fp:
	ls = []
	for line in fp:
		line = line.replace("\n","")
		ls.append(line.split(","))
fp.close()
with open('文件名.json','w') as fp:
	for i in range(1,len(ls)):
		ls[i] = dict(zip(ls[0],ls[i]))
	json.dump(ls[1:],fp)
fp.close()

json转csv：

import csv
import json
with open('文件名.json','r') as fp:
	ls = json.load(fp)
	data = [list(ls[0].keys())]
	for i in ls:
		data.append(list(i.values()))
fp.close()
with open('文件名.csv','w') as fp:
	for i in data:
		fp.write(",".join(i)+"\n")
fp.close()

32.内置函数map的使用
（1）批量格式化输入：

a = list(map(int,input().split()))

（2）在不改变原来list的情况下得到新的list（一般是对list中的元素操作）
扩展库安装的操作命令:pip install、pip list
33.面向对象概念：
类、对象
类方法：方法前加@classmethod修饰
静态方法：方法前加@staticmethod修饰
实例方法及使用


私有成员及访问：类内方法——self.私有成员，类内调用——类名.私有成员，类外调用——类对象.类名.私有成员（间接调用）
补充：私有方法只能在类内的对象方法定义后由对象调用，不能被对象直接调用
类中的特殊方法及含义
类的继承（包括多继承），
同名方法的引用次序（先找子类，再找父类，从左向右查找）
父类构造函数的调用（包括多个父类）：super关键字
34.numpy库:
import numpy as np
用途
numpy数组的创建：np.array((逗号隔开的数字))
矩阵的创建：np.matrix((中括号格式的矩阵))
reshape()方法：新形状与旧形状的元素个数相等
广播机制（复制扩充过程）
数组的运算：+、-、*
35.可视化扩展库matplotlib：
用途：数据绘图
几个主要的统计图，如散点图（scatter）、条形图(bar)、饼图（pie）、折现图（plot）等使用的函数或方法
36.Pandas用途：数据分析