心智模型|激励的力量:塑造行为的隐藏力量

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根据查理·芒格的说法,只有少数力量比激励更有力。在他的演讲“人类误判的心理学”中,他思考激励的力量如何从不使他失望:

嗯,我想我一辈子都处在这个年龄段的前5%的人群中,理解激励的力量,而且我一生都低估了它。一年过去了,我总是会感到惊讶,这让我的极限更进一步。

有时候,解决行为问题的方法就是重新审视激励机制,并确保它们与期望的目标一致。芒格谈到了联邦快递,这是他最喜欢的激励力量的例子之一:

系统完整性的核心和灵魂是每晚在一个中心位置快速地移动所有包。如果整个转换不能快速完成,系统就不完整。联邦快递公司花了一阵子才使这个东西运转起来。

他们尝试着道德劝告,他们尝试着世界上的一切,最后有人高兴地认为他们是按小时付夜班的,也许如果他们按小时付钱,这个系统会工作得更好。瞧,这个解决办法奏效了。

如果你试图改变一种行为,那么理智只会带你走这么远。芒格还谈到了另一个例子,其中错位的激励措施阻碍了优质产品的销售,他说:

在施乐公司历史的早期,当时在政府的乔·威尔逊不得不回到施乐公司,因为他无法理解他们的新机器与旧机器和劣机器相比卖得如何之差。当然,当他到那里时,他发现与销售人员的佣金安排给劣质机器带来了巨大的激励。

忽视激励措施几乎永远不会有好的结果。要想建立双赢的关系,考虑他人的激励是必要的。

我们可以求助于心理学,以便对激励如何影响我们的行为获得更加结构化和彻底的理解。

加强科学

1958年至1974年,哈佛大学心理学教授BurrhusFredericSk.(通常称为B.F.Sk.)进一步发展了强化科学。

斯金纳不像他同时代的人,他拒绝对内在发生的事情(人或动物的想法和感觉)进行假设,而更喜欢关注我们能够观察到的东西。对他来说,关注人们吃了多少食物比关注主观因素更重要,比如人们有多饿或者他们从饮食中获得了多少乐趣。他想找出环境变量如何影响行为,他认为行为是由其后果塑造的。

如果我们不喜欢我们所采取的行动的后果,我们就不太可能再做一次;如果我们确实喜欢后果,我们就更有可能再做一次。这种假设是操作性条件反射的基础,“一种通过诸如奖励或惩罚等后果来改变行为强度的学习。”

斯金纳最重要的发明之一是操作性调节室,也被称为“斯金纳盒”,用于研究增强剂对实验动物的影响。盒子里的老鼠必须弄清楚如何完成一项任务(如推动杠杆),以奖励他们食物。这样的自动化系统允许斯金纳和数以千计的继任者在受控环境中研究条件反射行为。

多年来对强化的研究表明,一致性和时间性在形成新的行为中起着重要作用。心理学家认为,学习复杂行为的最好方法是通过不断的强化,每次所期望的行为被强化。

例如,如果你想教你的狗一个新把戏,奖励它每一个正确的反应是明智的。在学习曲线的最初阶段,从狗的角度来看,你未能立即对积极的行为做出反应可能被误解为不正确行为的标志。

间歇加固是仅给出所需行为发生的一些时间的加固,并且可以根据不同的时间表进行,一些是可预测的,一些是不可预测的(参见下面的“调度加固”)。间歇性强化被认为是维持已经习得的行为的最有效的方法。这是由于三个原因。

首先,奖励行为需要时间远离行为的延续。在装配线上组装每个零件之后付给工人的工资是没有意义的。

其次,从经济角度来看,间歇加固效果更好。不奖励每个期望行为的实例不仅更便宜,而且通过使奖励不可预测,您触发兴奋从而得到响应的增加,而不增加增强的数量。间歇性增强是赌场运作的方式;他们希望人们去赌博,但他们负担不起让人们经常赢得大笔奖金。

最后,间歇加固可以诱导抗灭绝(当加固被移除时停止行为)。考虑一下教科书《心理学:核心概念》中概述的抵抗的例子:

想象一下两个赌徒和两个投币机。一台机器莫名其妙地在每次试验中都获得了回报,而另一台更普通的机器则以一个不可预测的间歇时间表来支付。现在,假设两个设备突然停止支付。哪个赌徒会先上钩?

我们大多数人可能猜对了:

每拉一次杠杆(持续强化)就得到奖励的人很快就会注意到这种变化,而偶尔获胜(部分强化)的赌徒则可能会长时间继续玩没有奖励的游戏。


强化调度

间歇性强化可以用来在不同的时间表,每个都有其自己的学士和信息性的情况下,可以适当应用。比率计划是基于数量的响应(在低的工作),而间隔的时间表是基于金额的时间花了。

1.固定比率的时间表是用来当你付费的员工基于工作他们做的量。固定比率的时间表是在哪里是普通freelancing,承包商在piecework付费的基础。经理样固定比率强化时间表因为反应通常是非常高的(如果你要付费的,你做的工作)。

2.可变比率时间表是因为unpredictable数之间的反应导致的增强剂。telemarketers salespeople,和老虎机的球员,因为他们是在这个计划永远不会知道下一个或下一大赢的销售要发生。这表明,斯金纳自己的电力由一个时间表显示饥饿的鸽子啄一盘有12000小时,而rewarded时报是在平均每110派克为只读。unsurprisingly类型,这是更比正常的强化,子帧响应任何其他附表。(这是另一个不同的时间间隔之间的强化,但强化unpredictable方式制作,如果你想感觉到我们的人民,这是一个安排一个使用)。

3.固定区间时间表是最常见的类型的人支付他们的时间花在奖励的具体任务。你可能已经guessed,响应率,在这个时间表是非常低的。即使在斯金纳箱A具有a建议一个固定区间附表学出版社,杠杆超越只是一个最低要求是浪费能源。具有讽刺意味的是,“9 - 5的工作”是一个首选的方式来奖励员工在业务。

在设计一个强大的技术为调度可以继续或amplifying具体行为,我们可以认识到无声故障的重要方面,强化个人偏好的特殊奖励。

经验表明,我们的生存是由推需要食物和水。然而,我们大多数人不生活在条件极端缺乏和强化人的类型,因此我们想的不同。

文化的重要作用和确定有效的强化物。什么是文化和增强的形状。一个板球比赛的门票可能提供的服务作为一个强大的奖励在哪里有a乡村板球是一个大交易,但将是毫无意义的一个美国人。同样,在空调的办公室可能是一个强大的激励和员工在印尼,但不要紧。多员工在世界温带地区。

惩罚怎么样?

到目前为止,我们已经谈到了积极的强化——胡萝卜,如果你愿意的话。然而,也有一根棍子。

毫无疑问,我们的社会严重依赖威胁和惩罚来维持我们的秩序。尽管如此,我们仍然会迟到,忘记生日,并被罚款,尽管我们知道可能会受到惩罚。

有几个原因,惩罚可能不是最好的方式改变某人的行为。

首先,斯金纳观察到,当惩罚威胁消除时,惩罚抑制行为的权力通常会消失。的确,当我们知道老板在附近时,我们都避免在工作时间使用社交网络,当我们知道我们正被警察巡逻监视时,我们也同样遵守速度限制。

第二,惩罚常常引发战斗或逃跑的反应,并使我们具有攻击性。当受到惩罚时,我们寻求逃避进一步的惩罚,而当逃跑被阻挡时,我们可能变得咄咄逼人。这种惩罚-攻击的联系也可以解释为什么虐待父母来自虐待家庭本身。

第三,惩罚抑制了学习新的和更好的反应的能力。惩罚导致各种各样的反应,比如逃避、攻击和习得的无助,这些都不能帮助受试者的学习过程。惩罚也未能向受试者表明他们究竟必须做什么,而是把注意力集中在不该做什么。这就是为什么原谅失败的环境在学习过程中如此重要。

最后,惩罚常常是不平等的。我们对谁应该受到惩罚的评估有偏见。我们责骂男孩多于女孩,体罚小学生多于成年人,控制少数民族成员多于白人(更严厉)。

我该怎么办?

当你下次想惩罚某人时,有三种选择可以尝试。

我们首先触及到的是灭绝。如果一个响应停止产生它曾经做过的奖励,那么它通常会减少或消失。然而,重要的是,所有可能的加强被保留。这在现实生活中比在实验室环境中要困难得多。

特别困难的是,在物种灭绝的过程中,生物倾向于寻找新的技术来获得强化。这意味着,哭闹的孩子要么加倍努力,要么改变策略,在停止这种行为之前重新获得父母的注意。在这种情况下,更好的消灭策略是结合方法,在发生哀鸣之后保留注意力,在发生哀鸣之前奖励更理想的行为和注意。

第二种选择是积极加强优先活动。例如,经常锻炼(并且享受锻炼)的人可能利用每天跑步作为完成其他任务的奖励。类似地,小孩子通过偶尔被允许四处奔跑和吵闹来学习坐着不动。这个想法的主要原则是,一个首选的活动,比如跑步,可以用来加强一个不那么首选的活动。这个想法也被称为Premack原则。

最后,提示和形状化是我们可以一起使用以迭代方式改变行为的两个动作。提示是鼓励期望行为的提示或刺激。当整形开始时,目标响应的任何近似都被加强。一旦您看到有规律地发生近似,您可以使目标的标准更严格(实际的行为必须更紧密地匹配期望的行为),并且您继续缩小标准,直到执行特定的目标行为。这种策略通常是逐渐养成习惯和训练动物进行特定行为的首选方法。

我希望你们现在能够更好地认识到激励是塑造我们和其他人行为的强大力量。下次你希望某人改变他们的行为方式时,想想改变他们的动机。

像其他父母一样,我总是和我的孩子做实验。当他们中的一个人行为不端时,我做的最有效的事情之一就是承认我孩子的感受,并问他正在努力实现什么。

例如,当一个孩子打另一个孩子时,我问他正在努力完成什么。通常情况下,回答是“他打了我。”(所以我回击了他。)我知道这触及到了许多成年人无法控制的人类自动反应。这使我想知道如何才能改变孩子的行为,使其更有效。

“所以,你生气了,你想让他知道?”“

“是的。”

“人们不赞成打人。如果你愿意,我会帮你去告诉他你为什么生气。”

紧张消散了。并且(希望)我开始让我的孩子们思考有效和无效的方法来实现他们的目标。


最后,我们给出一条关于激励措施的极好建议。这是查理·芒格,在南加州大学毕业典礼上讲话:

你不想处于一个反常的激励系统,它导致你的行为越来越愚蠢,或者越来越糟——激励对人类认知或人类行为的控制太强大了。如果你处在[这些系统之一]中,我就没有办法解决你了。你必须自己解决,但这是一个重大问题。

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