【Python学习笔记】cs231nPython Numpy教程

【Python学习笔记】cs231nPython Numpy教程

回顾经典教程cs231n，完成assignments觉得很困难，感觉自己python基础语法掌握的不是很熟，就顺藤摸瓜找了cs231n他们的官方Python个Numpy教程

如果对英文原版上手有困难，可以看这个：
b站同济子豪兄中文讲解的cs231n：【子豪兄】精讲CS231N斯坦福计算机视觉公开课（2020最新）
作业相关解析：CS231N作业详解零基础版
cs231n官方笔记：贺完结！CS231n官方笔记授权翻译总集篇发布
cs231nPython、Numpy入门教程：Python Numpy Tutorial (with Jupyter and Colab)
我的学习历程是：英文原版理解困难——>b站中文解析——>课后作业练习困难——>b站作业讲解——>官方教程补python和Numpy基础
真是基础不牢，地动山摇。就是因为我对Numpy不够熟悉，平时主要使用C#，python代码写的也不够多，所以啃作业很头疼。先得慢慢把基础的学会。

for循环遍历字典时，默认情况遍历的是字典的键（key）
遍历值value：for animal in d.values()
同时遍历键和值：for animal, legs in d.items()


存储不同数据类型——元组()、列表[]
存储相同数据类型——数组
无序——集合{}、字典{：},
有序——元组()、列表[]、数组

一段我第一次看没明白的程序：

字典是这样索引的
{(0,1):0}
{(1,2):1}
{(2,3):2}
{(3,4):3}
{(4,5):4}
{(5,6):5}
（5,6）这个整体作为键，对应的d[t]值也就是5

以及我觉得很别扭的self，之前做KNN作业的时候，被self.X_train迷惑了很久，想了半天这是哪来的变量


然后查了一下，这个self是类比C#里面的this，
（似乎C#很多时候都不写this.X_train=X，直接把this省去了？我以前写代码的时候很少写到this，但是印象里个别地方，特别是变量和函数参数一个名字的时候，不写this就容易出错）

还有一点很不适应的地方，是python中的数组和C#也不太一样，C#里输入几个[][]就能定义的数组，到了python里面变复杂了

我目前个人感觉python确实方便，但是很多时候太简略了，一个变量是从哪里开始定义并使用的我要找很久……C#全写在类开头，Awake()——OnEnable(0——Start()一套走下来很清晰，应该是我还没有完全上手Python的缘故。一些快速创建数组的方法：np.zeros创建全0数组，np.ones创建全1数组，np.full创建一个给定大小和类型并且以指定数字全部填充的新数组,np.eye创建对角线全为1的单位矩阵

发现一个不错的帖子参考：
np.empty() and np.full()

很奇怪为什么这里修改切出来的b，会影响a的值，查了以后发现切片相当于只是创建了一个视图，并没有复制一份a，所以修改子数组会在原数组的基础上进行修改。
感觉这个视图和引用有点像，但视图不一定是原数据的全部

想了很久为什么这里输出的是第二列

我总记不得要把行列分开看，找半天发现没有这个元素

折腾了一圈，还是print(a[a>2])最舒服
那如果我输入的数据类型和参数指定的数据类型不符，Numpy是报错还是自动转换呢？
基本数学函数对数组进行元素操作，既可以作为运算符重载，也可以作为numpy模块中的函数：加减乘除都是对应项直接操作，也可以调用Numpy函数
注意，与MATLAB不同，是元素乘法，而不是矩阵乘法。相反，我们使用点函数来计算向量的内积，将向量与矩阵相乘，dot既可以作为numpy模块中的函数，也可以作为数组对象的实例方法：
这点和C#应该是一样的，之前计算敌人可视范围的时候，cos就用的dot函数计算
乘法就是直接对应元素相乘，（x1,y1)和(x2,y2)相乘是(x1x2,y1y2)
向量点乘是(x1x2+y1y2),得到一个值

这个地方是很容易糊涂
矩阵和向量是每一行的x，y分别与向量相乘
[x1v1+y1v2,x2v1+y2*v2]

最后那个矩阵乘法，是第一行x第一列——结果的第一个元素，第一行x第二列——结果的第二个元素

看看基础教程还是有必要的，好多函数的用法跟我一眼脑补的不一样
如果不仔细看看文档，我会以为axis=0的意思是把第一列的数据加起来，但其实是把纵向的每一行相加
请注意，对秩（维度）为1的数组进行转置不会有任何作用