百度PaddlePaddle初识--Apple的学习笔记

学以致用,乐趣无穷,光看数学但是不知道怎么用的话,会觉得无趣,所以看了一半数学机器学习后还没学到深度学习,但是需要看看应用及实战。由于深度学习现在应用最广泛,落地项目多,资料也多,所以看了百度paddlepaddle的基础介绍。

知道了些关键术语:正则化,归一化,全链接,卷积,池化,softmax函数,VGG算法等。以及了解了之前图像识别的历史2012年为转折点,使用了卷积神经网络后,准确度提供了10个百分点。

而应用就笔记多,身份证文字识别,银行卡文字识别,数字识别,猫狗识别,人脸识别等。

另外paddlepaddle已经将这些算法打包了。可以直接输入参数训练模型参数。模型参数算出来后,输入测试数据,则能输出预测结果。

表面层面来看还是很容易理解和进行工程使用的。将来继续深入理论及实战。


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