python_1、三大神器-装饰器、迭代器、生成器

一、装饰器

在不改变源代码和调用方式的基础之上给函数增加新的功能。

1.1、现在有一个函数:

def func1():

    print('hello,world!')

现在想再不改变原有基础上,增加新的功能。效果和下面的函数一样

def func2():

    func1() #调用func1,即可保持func1这一函数的所有的功能都被这个新的函数继承下来

    print('hello,boy!') #添加的新功能,相当于func1这一函数学到的新技能

但是,func2 是一个新的函数,虽然有一部分是能实现func1的功能,但并不是func1的进化,所以当我们还想用调用func1这个函数的调用方法调用的时候,并不能调用func2.

当函数不进行调用时候,可以将这个函数当成一个变量进行对待。所以,如果把func2这个函数的内存地址赋给func1,然后调用func1,那么就能用func1这个名字,调用func2这个函数,也就实现了func1 这个函数的进化。

所以,如果定义如下一个可以实现上述功能的函数deco,deco这个函数就要完成以下的两件事情:

1.让func2这个函数的内存地址出现,即:定义func2这个函数

2.在其执行之后能够拿到func2的内存地址,即把func2 的内存地址作为返回值返回

def deco(func1):

    def func2():

        func1() #调用func1,即可保持func1这一函数的所有的功能都被这个新的函数继承下来

        print('hello,boy!') #添加的新功能,相当于func1这一函数学到的新技能

    return func2

当执行完此代码返回的就是func2的内存地址。接下来,将这个内存地址赋值给func1 这个变量之后,再对func1进行调用,就可以完成对函数func1的"进化"(即:在不改变func1 的代码,还赋予了其新的功能)

def deco(func1):

    def func2():

        func1() #调用func1,即可保持func1这一函数的所有的功能都被这个新的函数继承下来

        print('hello,boy!') #添加的新功能,相当于func1这一函数学到的新技能

    return func2

@deco #效果等同于func1=deco(func1)

def func1():

    print('hello,world!')

func1()

其中deco函数就是装饰器。

1.2、含参装饰器

def deco(func):

    def wrapper(username,password):

        if username == 'root' and password == 'root':

            func(username,password)  else:

            print('用户名或密码错误')

    return wrapper

@deco

def baidu_index(username,password):

    print('welcome to 百度')

baidu_index('root','root')

由于定义的函数baidu_index,必须要传递参数,所以装饰器内部定义的函数 wrapper也需要定义形参,wrapper函数内部调用函数时,也需要有参数!!

1.3、多层装饰器

将第一个装饰器看成一个整体,再添加装饰器即可

def deco1(deco):

    print('are you good or bad?')

def deco(func):

        def func2():

            print('you are bad')

func()

return func2

return deco

def deco(func):

    def func2():

        func()

print('you are not good')

return func2

@ deco

def func1():

    print('you are good')

func1()

二、迭代器

1. 迭代是一个重复的过程,即每一次重复为一次迭代。每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值

2.什么是迭代器?为何要有迭代器?

对于序列类型:字符串、列表、元组,我们可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素。但对于字典、集合、文件等类型是没有索引的,若还想取出其内部包含的元素,则必须找出一种不依赖于索引的迭代方式,这就是迭代器。

3.什么叫做迭代器对象?

obj有.__iter__和.__next__方法的叫做迭代器对象

注意:迭代器对象一定是可迭代对象,而可迭代对象不一定是迭代器对象

三、生成器

1.什么是生成器?

  只要函数里有yield关键字,那么函数名()得到的结果就是生成器,生成器就是迭代器,并且不会执行函数内部代码。在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator。

2.return和yield用法十分类似,但是也有区别,区别在于:return只能返回一个值,而yield可以返回多个值

3.生成器优点:

  同一时间只存储一个值,节省内存空间

4.生成器的缺点:

  只能向后取值,不能往前取值

def test():

    for i in range(100):

        yield i

res = test()

for k in res:

    print(k)

结果将打印0-99的数

要创建一个generator,有很多种方法。第一种方法很简单,只要把一个列表生成式的[]改成(),就创建了一个generator:

>>> L = [x * xforxinrange(10)]

>>> L[0,1,4,9,16,25,36,49,64,81]

>>> g = (x * xforxinrange(10))

>>> g at0x1022ef630>

创建L和g的区别仅在于最外层的[]和(),L是一个list,而g是一个generator。

我们可以直接打印出list的每一个元素,但我们怎么打印出generator的每一个元素呢?

正确的方法是使用for循环,因为generator也是可迭代对象:

>>> g = (x * xforxinrange(10))

>>> for n in g:

              print(n)

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