黑马SQL入门到精通笔记 —— 基础篇

0. SQL概述

课程概览

基础篇

1. MySQL概述
2. SQL
3. 函数
4. 约束
5. 多表查询
6. 事务

进阶篇

1. 存储引擎
2. 索引
3. SQL优化
4. 视图/存储过程/触发器
5. InnoDB核心
6. MySQL管理

运维篇

1. 日志
2. 主从复制
3. 分库分表
4. 读写分离

基础篇

1 MySQL概述

1.1 数据库相关概念

名称	全称	简称
数据库	存储数据的仓库，数据是有组织的进行存储	DataBase (DB)
数据库管理系统	操纵和管理数据库的大型软件	DataBase Management System (DBMS)
SQL	操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库统一标准	Structured Query Language (SQL)

目前主流的关系型数据库管理系统：

1. Oracle
2. MySQL
3. MS SQL Server
4. PostgreSQL
5. IBM Db2
6. MS Access
7. SQLite
8. MariaDB
9. MS Azure SQL Database
10. Hive

-> 关系型数据库

概念:建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库。
特点:

1. 使用表存储数据，格式统一，便于维护
2. 使用SQL语言操作，标准统一，使用方便

2 SQL

2.1 SQL通用语法及分类

2.1.1 SQL通用语法

1. SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
2. SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。
3. MySQL数据库的SQL语句不区分大小写
   关键字建议使用大写。
4. 注释:
   单行注释:–注释内容 或 #注释内容(MySQL特有)
   多行注释: /*注释内容*/

2.1.2 SQL分类

• DDL (Data Definition Language): 数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库、表、字段）
• DML (Data manioulation Language): 数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
• DQL (Data Query Language): 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
• DCL (Data Control Language): 数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的控制权限

2.2 DDL 数据定义语言

2.2.1 数据库操作

• 查询所有数据库：
  SHOW DATABASES;
• 查询当前数据库：
  SELECT DATABASE();
• 创建数据库：
  CREATE DATABASE [ IF NOT EXISTS ] 数据库名 [ DEFAULT CHARSET 字符集] [COLLATE 排序规则 ];
• 删除数据库：
  DROP DATABASE [ IF EXISTS ] 数据库名;
• 使用数据库：
  USE 数据库名;

-> 注意事项

• UTF8字符集长度为3字节，有些符号占4字节，所以推荐用utf8mb4字符集

2.2.2 表操作

(1) 创建

• 查询当前数据库所有表：
  SHOW TABLES;

• 查询表结构：
  DESC 表名;

• 查询指定表的建表语句：
  SHOW CREATE TABLE 表名;

• 创建表：

CREATE TABLE 表名(
	字段1 字段1类型 [COMMENT 字段1注释],
	字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释],
	字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释],
	...
	字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释]
)[ COMMENT 表注释 ];

-> 注意事项

• 最后一个字段后面没有逗号

(2) 修改

• 添加字段：
  ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];
  例：在emp表中提添加字段nickname，并设置comment为昵称
  ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称';

• 修改数据类型：
  ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型(长度);

• 修改字段名和字段类型：
  ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];
  例：将emp表的nickname字段修改为username，类型为varchar(30)
  ALTER TABLE emp CHANGE nickname username varchar(30) COMMENT '昵称';

• 删除字段：
  ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

• 修改表名：
  ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名

(3) 删除

• 删除表：
  DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;
• 删除表，并重新创建该表：
  TRUNCATE TABLE 表名;
  删除表时，表中的全部数据都会被删除

2.3 DML （数据操作语言）

• 添加数据(INSERT)
• 修改数据(UPDATE)
• 删除数据(DELETE)

2.3.1 添加数据

指定字段添加数据：
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);
全部字段添加数据：
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);

批量添加数据：
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);

-> 注意事项

• 字符串和日期类型数据应该包含在引号中
• 插入的数据大小应该在字段的规定范围内
• 字段顺序和值顺序相同

2.3.2 更新和删除数据

修改数据：
UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1, 字段名2 = 值2, ... [ WHERE 条件 ];
例：
UPDATE emp SET name = 'Jack' WHERE id = 1;

删除数据：
DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ];

注意：

• DELETE语句的条件可以有也可以没有，没有WHERE条件的时候会删除整张表的数据
• DELETE语句不能删除某一个字段的值（可以用UPDATE）

2.4 DQL (数据查询语言)

查询关键字SELECT

语法：

SELECT
	字段列表
FROM
	表名字段
WHERE
	条件列表
GROUP BY
	分组字段列表
HAVING
	分组后的条件列表
ORDER BY
	排序字段列表
LIMIT
	分页参数

查询：

• 基本查询
• 条件查询 (WHERE)
• 聚合函数（COUNT, MAX, MIN, AVG, SUM)
• 分组查询 (GROUP BY)
• 排序查询 (ORDER BY)
• 分页查询 (LIMIT)

2.4.1 基础查询

查询多个字段：
SELECT 字段1, 字段2, 字段3, ... FROM 表名;
SELECT * FROM 表名;

设置别名：
SELECT 字段1 [ AS 别名1 ], 字段2 [ AS 别名2 ], 字段3 [ AS 别名3 ], ... FROM 表名;
SELECT 字段1 [ 别名1 ], 字段2 [ 别名2 ], 字段3 [ 别名3 ], ... FROM 表名;

去除重复记录：
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

转义：
SELECT * FROM 表名 WHERE name LIKE '/_张三' ESCAPE '/'
/ 之后的_不作为通配符

2.4.2 条件查询

语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

条件：

比较运算符	功能
>	大于
>=	大于等于
<	小于
<=	小于等于
=	等于
<> 或 !=	不等于
BETWEEN … AND …	在某个范围内（含最小、最大值）
IN(…)	在in之后的列表中的值，多选一
LIKE 占位符	模糊匹配（_匹配单个字符，%匹配任意个字符）
IS NULL	是NULL

逻辑运算符	功能
AND 或 &&	并且（多个条件同时成立）
OR 或 ||	或者（多个条件任意一个成立）
NOT 或 !	非，不是

例子：

-- 年龄等于30
select * from employee where age = 30;

-- 年龄小于30
select * from employee where age < 30;

-- 小于等于
select * from employee where age <= 30;

-- 没有身份证
select * from employee where idcard is null or idcard = '';

-- 有身份证
select * from employee where idcard;
select * from employee where idcard is not null;

-- 不等于
select * from employee where age != 30;
select * from employee where age <> 30;

-- 年龄在20到30之间
select * from employee where age between 20 and 30;
select * from employee where age >= 20 and age <= 30;

-- 下面语句不报错，但查不到任何信息(between最小值and最大值)
select * from employee where age between 30 and 20;

-- 性别为女且年龄小于30
select * from employee where age < 30 and gender = '女';

-- 年龄等于25或30或35
select * from employee where age = 25 or age = 30 or age = 35;
select * from employee where age in (25, 30, 35);

-- 姓名为两个字
select * from employee where name like '__';

-- 身份证最后为X
select * from employee where idcard like '%X';

2.4.3 聚合查询（聚合函数）

常见聚合函数：

函数	功能
count	统计数量
max	最大值
min	最小值
avg	平均值
sum	求和

语法：
SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;
例：
SELECT count(id) from employee where workaddress = "广东省";

注意：
所有的null值不参与所有聚合函数运算。

2.4.4 分组查询

语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后的过滤条件 ];

-> where 和 having 的区别：

• 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件不参与分组；having是分组后对结果进行过滤。
• 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

例子：

-- 根据性别分组，统计男性和女性数量（只显示分组数量，不显示哪个是男哪个是女）
select count(*) from employee group by gender;

-- 根据性别分组，统计男性和女性数量
select gender, count(*) from employee group by gender;

-- 根据性别分组，统计男性和女性的平均年龄
select gender, avg(age) from employee group by gender;

-- 年龄小于45，并根据工作地址分组
select workaddress, count(*) from employee where age < 45 group by workaddress;

-- 年龄小于45，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) address_count from employee where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;

-> 注意事项

• 执行顺序：where > 聚合函数 > having
• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

2.4.5 排序查询

语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;

排序方式：

• ASC: 升序（默认）
• DESC: 降序

例子：

-- 根据年龄升序排序
SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC;
SELECT * FROM employee ORDER BY age;

-- 两字段排序，根据年龄升序排序，入职时间降序排序
SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC, entrydate DESC;

-> 注意事项
如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

2.4.6 分页查询

语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;

例子：

-- 查询第一页数据，展示10条
SELECT * FROM employee LIMIT 0, 10;

-- 查询第二页
SELECT * FROM employee LIMIT 10, 10;

-> 注意事项

• 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1） * 每页显示记录数
• 分页查询是数据库的方言，不同数据库有不同实现，MySQL是LIMIT
• 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写 LIMIT 10

2.4.7 DQL练习

-- 查询年龄为20,21,22,23的女性员工信息
SELECT * FROM emp WHERE gender = '女' AND age in (20,21,22,23);

-- 查询性别为男，年龄在20-40岁（含）以内的姓名为三个字的员工
SELECT * FROM emp WHERE gender = '男' AND (age BETWEEN 20 AND 40) AND name LIKE '___';

-- 统计员工表中，年龄小于60岁的，男性员工和女性员工的人数
SELECT gender, count(*) FROM emp WHERE age < 60 ORDER BY gender;

-- 查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序
SELECT name, age FROM emp WHERE age <= 35 ORDER BY age ASC, entrydate DESC;

-- 查询性别为男，且年龄在20-40岁（含）以内的前5个员工的信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序
SELECT * FROM emp WHERE gender = '男' AND (age BETWEEN 20 AND 40) ORDER BY  age ASC, entrydate DESC LIMIT 5;

2.4.8 DQL执行顺序

FROM -> WHERE -> GROUP BY -> SELECT -> ORDER BY -> LIMIT

2.5 DCL (数据控制语言)

2.5.1 管理用户

查询用户：

USE mysql;
SELECT * FROM user;

创建用户:
CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

修改用户密码：
ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';

删除用户：
DROP USER '用户名'@'主机名';

例子：

-- 创建用户test，只能在当前主机localhost访问
create user 'test'@'localhost' identified by '123456';

-- 创建用户test，能在任意主机访问
create user 'test'@'%' identified by '123456';
create user 'test' identified by '123456';

-- 修改密码
alter user 'test'@'localhost' identified with mysql_native_password by '1234';

-- 删除用户
drop user 'test'@'localhost';

-> 注意事项

• 主机名可以使用 % 通配
• 这类SQL开发人员操作的比较少，主要是DBA(Database Administrator 数据库管理员)使用

2.5.2 权限控制

常用权限：

权限	说明
ALL, ALL PRIVILEGES	所有权限
SELECT	查询数据
INSERT	插入数据
UPDATE	修改数据
DELETE	删除数据
ALTER	修改表
DROP	删除数据库/表/视图
CREATE	创建数据库/表

更多权限请看权限一览表

查询权限：
SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';

授予权限：
GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

撤销权限：
REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

-> 注意事项

• 多个权限用逗号分隔
• 授权时，数据库名和表名可以用 * 进行通配，代表所有

3 函数

• 字符串函数
• 数值函数
• 日期函数
• 流程函数

3.1 字符串函数

常用函数：

函数	功能
CONCAT(s1, s2, …, sn)	字符串拼接，将s1, s2, …, sn拼接成一个字符串
LOWER(str)	将字符串全部转为小写
UPPER(str)	将字符串全部转为大写
LPAD(str, n, pad)	左填充，用字符串pad对str的左边进行填充，达到n个字符串长度
RPAD(str, n, pad)	右填充，用字符串pad对str的右边进行填充，达到n个字符串长度
TRIM(str)	去掉字符串头部和尾部的空格
SUBSTRING(str, start, len)	返回从字符串str从start位置起的len个长度的字符串

使用示例：

-- 拼接
SELECT CONCAT('Hello', 'World');
-- 小写
SELECT LOWER('Hello');
-- 大写
SELECT UPPER('Hello');
-- 左填充
SELECT LPAD('01', 5, '-');
-- 右填充
SELECT RPAD('01', 5, '-');
-- 去除空格
SELECT TRIM(' Hello World ');
-- 切片（起始索引为1）
SELECT SUBSTRING('Hello World', 1, 5);

3.2 数值函数

常见函数：

函数	功能
CEIL(x)	向上取整
FLOOR(x)	向下取整
MOD(x, y)	返回x/y的模
RAND()	返回0~1内的随机数
ROUND(x, y)	求参数x的四舍五入值，保留y位小数

练习

--通过数据库的函数，生成一个六位数的随机验证码
SELECT LPAD(ROUND(RAND() * 1000000), 6, '0');

3.3 日期函数

常用函数：

函数	功能
CURDATE()	返回当前日期
CURTIME()	返回当前时间
NOW()	返回当前日期和时间
YEAR(date)	获取指定date的年份
MONTH(date)	获取指定date的月份
DAY(date)	获取指定date的日期
DATE_ADD(date, INTERVAL expr type)	返回一个日期/时间值加上一个时间间隔expr后的时间值
DATEDIFF(date1, date2)	返回起始时间date1和结束时间date2之间的天数

例子1：

-- DATE_ADD
SELECT DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 70 YEAR);

例子2：

-- 查询所有员工的入职天数，并根据入职天数倒序排序
SELECT name, datediff(CURDATE(), entrydata) AS 'entrydays' FROM emp ORDER BY entrydays DESC;

3.4 流程函数

可以在SQL语句中实现条件筛选，从而提高语句效率。

常用函数：

函数	功能
IF(value, t, f)	如果value为true，则返回t，否则返回f
IFNULL(value1, value2)	如果value1不为空，返回value1，否则返回value2
CASE WHEN [ val1 ] THEN [ res1 ] … ELSE [ default ] END	如果val1为true，返回res1，… 否则返回default默认值
CASE [ expr ] WHEN [ val1 ] THEN [ res1 ] … ELSE [ default ] END	如果expr的值等于val1，返回res1，… 否则返回default默认值

例子1：

-- 查询emp表的员工姓名和工作地址（北京/上海 -> 一线城市， 其它 -> 二线城市）
select
	name,
	(case workaddress when '北京市' then '一线城市' when '上海市' then '一线城市' else '二线城市' end) as '工作地址'
from employee;

select
  name,
  (case when age > 30 then '中年' else '青年' end)
from employee;

例子2：
统计班级各个学员的成绩，展示规则如下：

• >= 85， 展示优秀
• >= 68， 展示及格
• 否则，展示不及格

SELECT
  id,
  name,
  (CASE WHEN math >= 85 THEN '优秀' WHEN math >= 60 THEN '及格' ELSE '不及格' END) '数学'
  (CASE WHEN english >= 85 THEN '优秀' WHEN english >= 60 THEN '及格' ELSE '不及格' END) '英语'
  (CASE WHEN chinese >= 85 THEN '优秀' WHEN chinese >= 60 THEN '及格' ELSE '不及格' END) '语文'
FROM score;

4 约束

• 概念： 作用于表中阻断上的规则，用于限制存储在表中的数据
• 目的： 保证数据库中数据的正确、有效性和完整性

分类：

约束	描述	关键字
非空约束	限制该字段的数据不能为null	NOT NULL
唯一约束	保证该字段的所有数据都是唯一、不重复的	UNIQUE
主键约束	主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一	PRIMARY KEY
默认约束	保存数据时，如果未指定该字段的值，则采用默认值	DEFAULT
检查约束（8.0.1版本后）	保证字段值满足某一个条件	CHECK
外键约束	用来让两张图的数据之间建立连接，保证数据的一致性和完整性	FOREIGN KEY

约束是作用于表中字段上的，可以再创建表/修改表的时候添加约束。

4.1 常用约束

约束条件	关键字
主键	PRIMARY KEY
自动增长	AUTO_INCREMENT
不为空	NOT NULL
唯一	UNIQUE
逻辑条件	CHECK
默认值	DEFAULT

例子：

create table user(
	id      int           primary key auto_increment,
	name    varchar(10)   not null unique,
	age     int           check(age > 0 and age < 120),
	status  char(1)       default '1',
	gender  char(1)
);

4.2 外键约束

• 概念： 外键用来让两张表的数据之间建立连接，从而保证数据的一致性和完整性。
• 具有外键的表称为子表，外键关联的表称为父表
  添加外键：

-- 方法一
CREATE TABLE 表名(
	字段名 字段类型,
	...
	[CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY(外键字段名) REFERENCES 主表(主表列名)
);

-- 方法二
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表(主表列名);

-- 例子
ALTER TABLE emp ADD CONSTRAINT fk_emp_dept_id FOREIGN KEY(dept_id) REFERENCES dept(id);

删除外键：
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名;

删除/更新行为

行为	说明
NO ACTION	当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新（与RESTRICT一致）
RESTRICT	当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新（与NO ACTION一致）
CASCADE	当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则也删除/更新外键在子表中的记录
SET NULL	当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则设置子表中该外键值为null（要求该外键允许为null）
SET DEFAULT	父表有变更时，子表将外键设为一个默认值（Innodb不支持）

更改删除/更新行为 语法：
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段) REFERENCES 主表名(主表字段名) ON UPDATE 行为 ON DELETE 行为;

5 多表查询

• 多表关系
• 多表查询概述
• 内连接
• 外连接
• 自连接
• 子查询
• 多表查询案例

5.1 多表关系

• 一对多（多对一）
• 多对多
• 一对一

5.1.1 一对多（多对一）

案例：部门与员工
关系：一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门
实现：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键

5.1.2 多对多

案例：学生与课程
关系：一个学生可以选多门课程，一门课程也可以供多个学生选修
实现：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键

5.1.3 一对一

案例：用户与用户详情
关系：一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率
实现：在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的（UNIQUE）

5.2 多表查询概述

合并查询（笛卡尔积，会展示所有组合结果）：
SELECT * FROM employee, dept;

笛卡尔积：两个集合A集合和B集合的所有组合情况（在多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积）

消除无效笛卡尔积：
SELECT * FROM employee, dept WHERE employee.dept = dept.id;
不满足连接条件的不会显示

-> 多表查询分类

• 连接查询
  • 内连接：
    相当于查询A、B交集部分数据
  • 外连接：
    • 左外连接：查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据
    • 右外连接：查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据
  • 自连接：当前表于自身的连接查询，自连接必须使用表别名
• 子查询

5.3 内连接查询

内连接查询的是两张表交集的部分

• 隐式内连接：
  SELECT 字段列表 FROM 表1, 表2 WHERE 条件 ...;

• 显式内连接：
  SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ...;

显式性能比隐式高
区别：表的连接形式和连接条件的表示形式
例子：

-- 查询员工姓名，及关联的部门的名称
-- 隐式
SELECT e.name, d.name FROM employee AS e, dept AS d WHERE e.dept = d.id;

-- 显式
SELECT e.name, d.name FROM employee AS e INNER JOIN dept AS d ON e.dept = d.id;

5.4 外连接查询

• 左外连接：
  查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据
  SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ...;
  相当于查询表1的所有数据，包含表1和表2交集部分数据

• 右外连接：
  查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据
  SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ...;

例子：

-- 查询emp表的所有数据，和对应的部门信息
-- 左
SELECT e.*, d.name FROM employee AS e LEFT OUTER JOIN dept AS d ON e.dept = d.id;
SELECT d.name, e.* FROM dept d LEFT OUTER JOIN emp e ON e.dept = d.id;  -- 这条语句与下面的语句效果一样
-- 右
SELECT d.name, e.* FROM employee AS e RIGHT OUTER JOIN dept AS d ON e.dept = d.id;

左连接可以查询到没有dept的employee
右连接可以查询到没有employee的dept

5.5 自连接查询

当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名

语法：
SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ...;

自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询

例子：

-- 查询员工及其所属领导的名字
-- 隐式内连接
SELECT a.name, b.name FROM employee a, employee b WHERE a.manager = b.id;
-- 没有领导的也查询出来
-- 显式内连接
SELECT a.name, b.name FROM employee a LEFT JOIN employee b ON a.manager = b.id;

5.6 联合查询 union, union all

把多次查询的结果合并，形成一个新的查询集

语法：

SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ALL]
SELECT 字段列表 FROM 表B ...

-> 注意事项

• UNION ALL 会将全部的数据直接合并在一起，UNION 会对合并后的数据去重
• 联合查询比使用OR效率高，不会使索引失效
• 对于联合查询的多张表的列数必须保持一直，字段类型也需要保持一致

例子：

-- 查询薪资低于5000，且年龄大于50岁的员工
-- 使用UNION ALL 可能会有重复数据（两条结果都符合）
SELECT * FROM emp WHERE salary 《 5000
UNION ALL
SELECT * FROM emp WHERE age > 50

-- 使用UNION 可以去重
SELECT * FROM emp WHERE salary 《 5000
UNION
SELECT * FROM emp WHERE age > 50

5.7 子查询

SQL语句中嵌套SELECT语句，称谓嵌套查询，又称子查询。
SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2);

子查询外部的语句可以是 INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个

根据子查询结果可以分为：

• 标量子查询（子查询结果为单个值）
• 列子查询（子查询结果为一列）
• 行子查询（子查询结果为一行）
• 表子查询（子查询结果为多行多列）

根据子查询位置可分为：

• WHERE 之后
• FROM 之后
• SELECT 之后

5.7.1 标量子查询

子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等）。
常用操作符：- <> > >= < <=

例子：

-- 查询销售部所有员工
SELECT id FROM dept WHERE name = '销售部';

-- 根据销售部部门ID，查询员工信息
SELECT * FROM employee WHERE dept = 4;

-- 合并（子查询）
SELECT * FROM employee WHERE dept = (SELECT id FROM dept WHERE name = '销售部');

-- 查询xxx入职之后的员工信息
SELECT * FROM employee WHERE entrydate > (SELECT entrydate FROM employee WHERE name = 'xxx');

5.7.2 列子查询

返回的结果是一列（可以是多行）。

常用操作符：

操作符	描述
IN	在指定的集合范围内，多选一
NOT IN	不在指定的集合范围内
ANY	子查询返回列表中，有任意一个满足即可
SOME	与ANY等同，使用SOME的地方都可以使用ANY
ALL	子查询返回列表的所有值都必须满足

例子：

-- 查询销售部和市场部的所有员工信息
SELECT * FROM employee WHERE dept IN (select id FROM dept WHERE name = '销售部' OR name = '市场部');

-- 查询比财务部所有人工资都高的员工信息
SELECT * FROM employee WHERE salary > ALL(SELECT salary FROM employee WHERE dept = (SELECT id FROM dept WHERE name = '财务部'));

-- 查询比研发部任意一人工资高的员工信息
SELECT * FROM employee WHERE salary > ANY (SELECT salary FROM employee WHERE dept = (SELECT id FROM dept WHERE name = '研发部'));

5.7.3 行子查询

返回的结果是一行（可以是多列）。
常用操作符：=, <, >, IN, NOT IN

例子：

-- 查询与xxx的 薪资及直属领导 都相同的员工信息
select * from employee where (salary, manager) = (12500, 1);

select * from employee where (salary, manager) = (select salary, manager from employee where name = 'xxx');

5.7.4 表子查询

返回的结果是多行多列
常用操作符：IN

例子：

-- 查询与xxx1，xxx2的职位和薪资相同的员工
select * from employee where (job, salary) in (select job, salary from employee where name = 'xxx1' or name = 'xxx2');

-- 查询入职日期是2006-01-01之后的员工，及其部门信息
select e.*, d.* from (select * from employee where entrydate > '2006-01-01') as e left join dept as d on e.dept = d.id;

6 事务

• 事务简介
• 事务操作
• 事务四大特性
• 并发事务问题
• 事务隔离级别

6.1 事务简介

事务是一组操作的集合，事务会把所有操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。

6.2 事务基本操作

-- 转账操作
-- 1. 查询张三账户余额
select * from account where name = '张三';

-- 2. 将张三账户余额-1000
update account set money = money - 1000 where name = '张三';

-- 此语句出错后张三钱减少但是李四钱没有增加
模拟sql语句错误

-- 3. 将李四账户余额+1000
update account set money = money + 1000 where name = '李四';

-- 查看事务提交方式
SELECT @@AUTOCOMMIT;

-- 设置事务提交方式，1为自动提交，0为手动提交，该设置只对当前会话有效
SET @@AUTOCOMMIT = 0;

-- 提交事务
COMMIT;

-- 回滚事务
ROLLBACK;

-- 设置手动提交后上面代码改为：
select * from account where name = '张三';
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
update account set money = money + 1000 where name = '李四';
commit;

操作方式二：

开启事务：
START TRANSACTION 或 BEGIN TRANSACTION;
提交事务：
COMMIT;
回滚事务：
ROLLBACK;

操作实例：

start transaction;
select * from account where name = '张三';
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
update account set money = money + 1000 where name = '李四';
commit;

6.3 四大特性ACID

• 原子性(Atomicity)：事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败
• 一致性(Consistency)：事务完成时，必须使所有数据都保持一致状态
• 隔离性(Isolation)：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行
• 持久性(Durability)：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的

6.4 并发事务所引发的问题

问题	描述
脏读	一个事务读到另一个事务还没提交的数据
不可重复读	一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同
幻读	一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是再插入数据时，又发现这行数据已经存在

这三个问题的详细演示：
https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=55cd

6.5 并发事务隔离级别

隔离级别	脏读	不可重复读	幻读
Read uncommitted	√	√	√
Read committed	×	√	√
Repeatable Read(默认)	×	×	√
Serializable	×	×	×

• √表示在当前隔离级别下该问题会出现
• Serializable 性能最低；Read uncommitted 性能最高，数据安全性最差

查看事务隔离级别：
SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION;
设置事务隔离级别：
SET [ SESSION | GLOBAL ] TRANSACTION ISOLATION LEVEL {READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE };
SESSION 是会话级别，表示只针对当前会话有效，GLOBAL 表示对所有会话有效