浅谈chatGPT

首先

最重要的就是chatgpt的学习方式

然而chatgpt关于学习方式的回答有点看似奇怪的矛盾

浅谈chatGPT_第1张图片浅谈chatGPT_第2张图片

 关于它的学习过程在回答上大体是一致的,但它的学习方式又回答的有些奇怪

它回答了:通过不断地迭代和调优,可以提高 ChatGPT 的语言理解能力和生成能力,使其能够生成更加准确、自然的文本。此外,也可以结合有监督学习、强化学习等方式来进一步提升ChatGPT 的能力。

正如它所说,它确实使用了监督学习和强化学习等多种方式,但它回答却有些奇怪

也就是说,它作为一个所谓的聊天AI,会因为问题的区别产生了解的偏差。面对一个几乎没有区别的问题,它会有固定的整体回答模板,即便的有些相同的问题也能给出不同的回答,但可能会产生人看来截然相反的两种答案,或是产生一些显而易见的错误

例如:浅谈chatGPT_第3张图片

关于这个问题的错误是显而易见的,然而它自己却没有意识到,而且对于它已经做出的回答,它并不会再进行筛查 ,对人而言,如果聊天时打错字,肯定会意识到错误,除非他本身不知道对错或者没有在意到,而对于chatGPT而言,当你询问完一个问题并且在它回答完之后,它并不会再回到上一个问题。

假设把每一个问题看作一个新创建的进程,它在问题回答完毕后就结束或者说销毁了一个进程

每提出一个问题都是创建一个全新进程,即使是刚问过的问题,它又好像会再次创建一个新的进程,并且重新计算,它更像一个回答问题的机器人,它不会在你问他一个同样的问题多次之后反问:你已经问过这个问题了。

浅谈chatGPT_第4张图片

即便是在强化学习的奖励机制下,以用户的认可作为正向奖励,而只要是人就会产生偏见就会拥有片面,那么由人训练的AI是更加贴近大部分人还是更贴近绝对客观呢?

chatGPT和当前社会

浅谈chatGPT_第5张图片

在我看来,chatGPT更多是促进了发展,按它所说:越来越多的网站和应用程序使用 ChatGPT 生成文章、新闻、广告等内容,这种方式比传统的人工撰写更加高效和经济。

确实会高效和经济,然而事实上却缺少了差异性,在我看来,它还没有能够计算的思维,最多是积累的数据。就像 “红楼梦的读后感” 这一个问题,模板一成不变,内容大同小异

浅谈chatGPT_第6张图片

chatGPT也算是人工智能技术的一个阶梯吧

最后

总而言之,chatGPT确实推动了许多技术的发展,但对于大多数人而言,它可能更像一个能回答问题解决问题的搜索引擎,它确实能解决大部分普通问题,但它所回答的答案都在固定的模板之中。

但如果是真正的AI,应该不止于只会接受问题吧。

你可能感兴趣的:(人工智能)