gan

算法安全优化与跨场景应用实践

通过对比分析联邦学习、生成对抗网络（GAN）及量子算法的技术特性，本书构建了覆盖金融、医疗、交通等领域的跨行业解决方案框架。
智能计算研究中心·2025-04-14 09:40

Express中间件(Middleware)详解：从零开始掌握(4)

require('express');constrateLimit=require('express-rate-limit');consthelmet=require('helmet');constmorgan
屋昂仼·2025-04-14 04:37

vue-gantt-3 基于vue3的一款简单易用的高性能甘特图组件

项目地址：https://github.com/xhxhxhxh/vue-gantt-3文档地址：https://xhxhxhxh.github.io/界面如下：
·2025-04-14 03:23

生成对抗网络（GAN）在计算机视觉中的全面解析

生成学习大致可分为两大类：变分自编码器（VAE）和生成对抗网络（GAN）。
t0_54manong·2025-04-14 01:52

soybean-admin-element-plus：新一代后台管理模板的强大解决方案

Aclean,elegant,beautifulandpowerfuladmintemplate
班岑航Harris·2025-04-14 01:51

机器学习中的聚类分析算法：原理与应用

聚类分析(ClusteringAnalysis)是机器学习中一种重要的无监督学习技术，它的目标是将数据集中的样本划分为若干个组(称为"簇")，使得同一簇内的样本彼此相似，而不同簇的样本差异较大。
点我头像干啥·2025-04-14 01:18

WBG宽禁带半导体（碳化硅/氮化镓）

在寻找下一代高效功率转换器开关时，氮化镓(GaN)和碳化硅(SiC)等宽禁带半导体材料正是理想之选。然而，与其他材料相比，每种材料都各具优势。
南泽兆·2025-04-13 01:13

# .NET入门：使调用更简单，扩展方法和泛型方法

我们还是举个例子,我们还是有请GPT为我们生成一段函数publicclassStringAnalyzer{publicstaticintCountA(stringstr){if(string.IsNullOrEmpty
·2025-04-12 18:49

使用fitten code插件（vscode），替换通义千问，识别需求中的输入输出

具体介绍可以参考我的这篇文章的介绍，支持vscode插件，FittenCode是一款由非十科技开发的AI代码助手，旨在通过大模型驱动来提升编程效率和体验-免费神器-CSDN博客https://blog.csdn.net/lijigang100
木子n1·2025-04-12 16:16

从零实现DCGAN：生成二次元动漫头像

一、GAN技术原理与DCGAN架构生成对抗网络（GAN）由生成器（Generator）和判别器（Discriminator）组成，通过对抗训练实现数据生成。
Evaporator Core·2025-04-12 11:47

生成对抗网络与扩散模型：图像与视频生成技术的探讨

目录生成对抗网络与扩散模型：图像与视频生成技术的探讨一、生成对抗网络（GAN）的基本原理二、扩散模型的基本原理三、强化学习在生成策略优化中的应用四、代表性案例：DeepSeek与StableDiffusionDeepSeekStableDiffusion
gs80140·2025-04-12 05:57

Azure DevOps Learning

AzureLearningAZ900=>AZ104/AZ204=>AZ400MicrosoftAzureFundamentals(AZ-900)视频资料：Link微软文档：Link2202309251CloudComputingandVocalbularyScalabilityElasticityAgility
watershed1993·2025-04-12 03:49

AI图像生成

要通过代码实现AI图像生成，可以使用深度学习框架如TensorFlow、PyTorch或GANs等技术。
born-stubborn·2025-04-12 00:00

AIGC实战——CycleGAN详解与实现

AIGC实战——CycleGAN详解与实现0.前言1.CycleGAN基本原理2.CycleGAN模型分析3.实现CycleGAN小结系列链接0.前言CycleGAN是一种用于图像转换的生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetwork
盼小辉丶·2025-04-11 14:19

基于遗传算法的WGAN超参数优化实战

基于遗传算法的WGAN超参数优化实战0.前言1.编码WGAN2.编码实现小结系列链接0.前言我们已经学习了对卷积神经网络模型的超参数和架构进行编码的过程，在本节中，将对WGAN执行神经优化，为了探索更简洁的优化空间
盼小辉丶·2025-04-11 14:19

EPGAN：融合高效注意力的生成对抗网络图像修复算法

简介简介：利用掩码设计来遮掉输入图像的一部分，将这类图像输入给生成器。生成器结合ECA注意力机制架构，利用感知损失、对抗损失和均方误差损失的加权和来作为生成器的损失计算。鉴别器分别对应掩码和整张图做损失计算。论文题目：融合高效注意力的生成对抗网络图像修复算法期刊：沈阳工程学院学报(自然科学版)摘要：针对现有图像修复算法存在细节纹理结构还原效果不佳及修复区域与图像未缺损区域
这张生成的图像能检测吗·2025-04-11 14:18

【AI论文】GPT-4o图像生成能力的实证研究

摘要：图像生成领域已迅速演变，从早期的基于生成对抗网络（GAN）的方法，到扩散模型，再到最近旨在弥合理解与生成任务之间差距的统一生成架构。
东临碣石82·2025-04-11 05:54

【Node.js】Express中间件详解

`morgan`八、总结Express
Peter-Lu·2025-04-11 05:20

第十届蓝桥杯补题

#includeusingnamespacestd;intmain(){stringans="";intn=0;cin>>n;while(n){if(n%26==0)ans+='Z';else{ans+
smile_keep looking·2025-04-10 23:45

虚拟世界的AI魔法：AIGC引领元宇宙创作革命

虚拟世界的构建3.AIGC在元宇宙中的应用3.1AIGC生成虚拟世界环境3.2AIGC生成虚拟角色与NPC3.3AIGC创造虚拟物品与资产4.AIGC在虚拟世界与元宇宙的技术实现4.1生成式对抗网络（GANs
云边有个稻草人·2025-04-10 19:21

咨询公司 CEO 暴论：AWS 转售是个坑，早该凉了！

本文由Aimably的CEOClaireMilligan撰写，文章深刻洞察了AWS云经济模式，深入剖析了AWS转售（Resale）模式的弊端，总结出以下观点。
CloudPilotAI·2025-04-10 00:43

2024年深度学习领域最新技术与研究方向：深度解析与未来展望

与传统的生成对抗网络（GAN）相比，扩散模型在生成图像的稳定性和多样性方面表现出色。例如，StableDiffusion3.0通过改进的噪声调度策略和更高效的采样算法，显著提升了生成图像
熵减画眉·2025-04-09 21:18

线性代数 python_Python | 线性代数

pythonLinearAlgebraisabranchofmathematicsthatdealswithlargedatabytheuseofVectorsandMatrices.Itintroducesadifferentwayofviewingandunderstandinglargedata.MatricesandVectorsaretheprimarytoolsandareus
cumubi7552·2025-04-09 18:31

Python----TensorFlow（TensorFlow介绍，安装，主要模块，高级功能）

作为深度学习的第二代系统，TensorFlow支持多种编程语言，包括Python、C++、Java和Go，广泛应用于CNN、RNN和GAN等深度学习算法。
蹦蹦跳跳真可爱589·2025-04-09 14:40

python3 opencv 模板匹配_在Python中使用OpenCV进行模板匹配

IamanewbieinImageProcessingandlearningaboutTemplateMatchingbygettingsomehelpfromOpenCVdocumentation,butIdidn'tunderstandsomelinesofthecode.Hereisthecode
weixin_39646628·2025-04-09 11:16

DSM（领域定义建模）和MDA（模型驱动架构）

Domain-SpecificModelingandModelDrivenArchitectureDSM（领域定义建模）和MDA（模型驱动架构）模型在软件开发中的角色当今信息系统的开发越来越复杂，而且所涉及到的领域也越来越广
surfingsoft_mda·2025-04-09 07:25

高级java每日一道面试题-2025年3月23日-微服务篇[Nacos篇]-如何使用Nacos进行服务发现？

以下是综合了多种信息的详细回答：一、Nacos服务发现的基本概念Nacos（DynamicNamingandConfigurationService）是一个开源的服务发现、配置管理和服务管理平
java我跟你拼了·2025-04-08 23:34

Unreal: Blueprint 虚幻教程：蓝图 Lynda课程中文字幕

中文字幕虚幻教程：蓝图中文字幕Unreal:Blueprint学习如何使用Blueprints，这是虚幻可视化项目的可视化脚本语言本课程为理解如何使用蓝图构建Unreal提供了坚实的基础讲师ScottPagano
lyndacn·2025-04-08 21:52

Chapter 14: Installing and Packaging《Modern CMake for C++》_Notes

InstallingandPackagingChapter14:InstallingandPackaging1.ExportingTargetsWithoutInstallation2.InstallingProjectsSystem-Wide3
lianghu666·2025-04-08 15:08

数学建模SOM神经网络聚类

数学建模中的SOM神经网络聚类自组织映射（Self-OrganizingMap,SOM）是一种无监督的人工神经网络，用于对高维数据进行降维和聚类分析。
AI Dog·2025-04-08 13:30

条件生成对抗网络（CGAN）概念解析与用法实例：生成以假乱真的特定数字图像

目录1.前言2.CGAN原理2.1条件信息的嵌入2.2生成器和判别器2.3损失函数3.CGAN的实例：生成以假乱真的特定数字图像3.1导入必要的库3.2定义超参数3.3加载数据集3.4定义生成器3.5定义判别器
橙色小博·2025-04-07 19:00

深入浅出Nacos核心用法：服务发现与配置管理实战指南

Nacos（NamingandConfigurationService）作为阿里巴巴开源的一款集服务发现、配置管理和服务管理于一体的平台，正在成为云原生时代的重要基础设施。
风铃儿~·2025-04-07 14:28

云计算：原理与范式

《云计算：原理与范式》基本信息原书名：CloudComputing:PrinciplesandParadigms作者：(澳)RajkumarBuyyaJamesBrobergAndrzejGoscinski
weixin_34217711·2025-04-06 20:08

Node.js中间件的分类

应用级中间件（作用于整个应用）示例：日志记录中间件2.路由级中间件（仅作用于特定路由）示例：身份验证中间件3.Express内置中间件（无需额外安装）示例：解析JSON请求体4.第三方中间件（如cors,morgan
还是鼠鼠·2025-04-06 08:13

生成式专题的第三节课--cGAN的Pix2Pix

cGAN（ConditionalGenerativeAdversarialNetwork，条件生成对抗网络）一、基本原理cGAN是在原始GAN的基础上进行改进的一种生成式模型，即在GAN的基础上引入了条件变量
北辰星Charih·2025-04-06 07:36

DefogNet 与 TSID-Net：两种单图像去雾方法的对比分析

该方法在CycleGAN的基础上进行了改进，增加了跨层连接结构以增强模型的多尺度特征提取能力，并重新设计了损失函数，引入细节感知损失和颜色感知损失，以提高去雾图像的质量。
梦姐的编程日志·2025-04-06 03:08

从研究动机视角对无监督图像去雾论文的分类

1.数据依赖与配对数据稀缺问题1.1论文《DEHAZE-GLCGAN:UNPAIREDSINGLEIMAGEDEHAZINGVIAADVERSARIALTRAINING》-2020年模型的特点如下：将去雾问题转化为图像到图像的转换问题
梦姐的编程日志·2025-04-06 02:38

利用多层感知机MLP实现GAN网络（pytorch版）

GAN：GenerativeAdversarialNets一、理论部分1.1基本原理1.2损失函数1.3训练流程1.4GAN的常见问题与解决方案1.5进阶方向二、代码实现2.1导包2.2数据加载和处理2.3
入梦风行·2025-04-05 06:52

深度探索：机器学习中的WGAN-GP算法原理及其应用

目录1.引言与背景2.Wasserstein距离与WGAN定理3.WGAN-GP算法原理4.WGAN-GP算法实现5.WGAN-GP优缺点分析优点：缺点：6.案例应用7.对比与其他算法8.结论与展望1.
生瓜蛋子·2025-04-05 06:22

WGAN-GP 原理及实现（pytorch版）

WGAN-GP原理及实现一、WGAN-GP原理1.1WGAN-GP核心原理1.2WGAN-GP实现步骤1.3总结二、WGAN-GP实现2.1导包2.2数据加载和处理2.3构建生成器2.4构建判别器2.5
入梦风行·2025-04-05 05:48

高级java每日一道面试题-2025年3月22日-微服务篇[Nacos篇]-Nacos的主要功能有哪些？

我回答:Nacos主要功能详解Nacos（DynamicNamingandConfigurationService）是阿里巴巴开源的一个专注于动态服务发现、配置管理和服务管理的平台。
java我跟你拼了·2025-04-05 05:43

论文|最新综述，Global Change Biology:土壤激发效应对pH值的响应

0、论文信息标题：Soilorganicmatterpriming:ThepHeffects期刊：GlobalChangeBiology（IF=11.6）时间：2024年6月1日，第30卷第6期,e17349
GeoRS·2025-04-04 23:09

AIGC1——AIGC技术原理与模型演进：从GAN到多模态融合的突破

本文将探讨生成对抗网络（GAN）、扩散模型（DiffusionModel）、Transformer架构等核心技术的演进路径，并分析跨模态生成（如文本-图像-视频）的关键突破点。
KarudoLee·2025-04-04 15:48

生成对抗网络（GAN）详解

GANs的基本概念Thisframeworkcanyieldspecifictrainingalgorithmsformanykindsofmodelandoptimizationalgorithm.Inthisarticle
frostmelody·2025-04-04 14:09

QT核心模块QtCore功能详细说明，并给出测试代码（四）

QObjectQCoreApplicationQEventLoopQEventQTimerQMetaObject：运行时类型信息(RTTI)信号与槽连接属性系统动态方法调用类型转换自我检查四.多线程和并发(MultithreadingandCon
旭唐·2025-04-04 12:25

软件工程（Software Engineering）有哪些SCI期刊推荐？ - 易智编译EaseEditing

ACMTransactionsonSoftwareEngineeringandMethodology(ACM软件工程与方法学交易)：该期刊发表原创性、高质量的软件
易智编译·2025-04-04 00:38

导入tensorflow报错Cancelling an overlapped future failed的解决方法

环境：Windows11x64Python3.8.0ipython8.12.2报错信息:CancellinganoverlappedfuturefailedPython版本换成Python3.10.7，
芥子沫·2025-04-03 11:13

Gantt - attachEvent所有事件(归类、索引)

attachEvent事件监听:attachEvent事件监听https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/121919688无参数事件:无参数事件https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/122109224onAfterBatchUpdate:-批量更新后onAfterLightbox:-关闭灯箱后onBef
Ariel_提拉米苏·2025-04-03 04:25

Gantt - config配置信息

gantt.config={auto_scheduling_move_projects:'定义是否将整个项目移动（请参阅下面的详细信息）',preserve_scroll:'在重新绘制甘特图时保留垂直和水平滚动的当前位置
Ariel_提拉米苏·2025-04-03 04:55

解决Selenium元素拖拽不生效Bug

前几天在使用Selenium进行元素拖拽操作时，发现Selenium自带的元素拖拽方法（dragAndDrop()）不生效，网上的回答也是五花八门，比较混乱，尝试了以下几种方法均无法解决。
爱学测试的雨果·2025-04-03 00:30
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