LeetCode 第十二天 huawei测试准备 python

以下题目来源LeetCode
1094. 拼车
车上最初有 capacity 个空座位。车 只能 向一个方向行驶（也就是说，不允许掉头或改变方向）
给定整数 capacity 和一个数组 trips , trip[i] = [numPassengersi, fromi, toi] 表示第 i 次旅行有 numPassengersi 乘客，接他们和放他们的位置分别是 fromi 和 toi 。这些位置是从汽车的初始位置向东的公里数。
当且仅当你可以在所有给定的行程中接送所有乘客时，返回 true，否则请返回 false。

class Solution:
    def carPooling(self, trips: List[List[int]], capacity: int) -> bool:
        res=[0]*1000
        for i in range(len(trips)):
            numPassengers, from_, to=trips[i]
            for j in range(from_,to):
                    res[j]=res[j]+numPassengers
                    if res[j]>capacity:
                        return False
        return True

121. 买卖股票的最佳时机
给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        #dp[i][0]表示第i天持有股票的最大现金 dp[i][0]表示第i天不持有股票的现金
        #递推关系 dp[i][0]=max(dp[i-1][0],-price[i]

        dp=[[0]*2 for _ in range(len(prices))]
        dp[0][0]=-prices[0]
        dp[0][1]=0
        
        for i in range(1,len(prices)):
            dp[i][0]=max(dp[i-1][0],-prices[i])
            dp[i][1]=max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+prices[i])
        return dp[-1][1]

122. 买卖股票的最佳时机 II
给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。

在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。
返回 你能获得的 最大 利润 。

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
    
    #dp[i][0]表示第i天持有股票的最大现金 dp[i][0]表示第i天不持有股票的现金
    #递推关系 dp[i][0]=max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]-price[i])
    #dp[i][1]=max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+price[i])
    #初始化dp[0][0]=-price dp[0][1]=0
        dp=[[0]*2 for _ in range(len(prices))]
        dp[0][0]=-prices[0]
        dp[0][1]=0
        for i in range(1,len(prices)):
            dp[i][0]=max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]-prices[i])
            dp[i][1]=max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+prices[i])
        return dp[-1][1]

拓扑排序
210. 课程表 II
现在你总共有 numCourses 门课需要选，记为 0 到 numCourses - 1。给你一个数组 prerequisites ，其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ，表示在选修课程 ai 前 必须 先选修 bi 。

例如，想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 ，我们用一个匹配来表示：[0,1] 。
返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。可能会有多个正确的顺序，你只要返回 任意一种 就可以了。如果不可能完成所有课程，返回 一个空数组 。

一个队列辅助实现拓扑排序

class Solution:
    def findOrder(self, numCourses: int, prerequisites: List[List[int]]) -> List[int]:
        edges = collections.defaultdict(list)       
        # 存储每个节点的入度
        indeg = [0] * numCourses
        res=[]

        for after,pre in prerequisites:
            edges[pre].append(after)
            indeg[after]=indeg[after]+1

        q = collections.deque([u for u in range(numCourses) if indeg[u] == 0])
        while q:
            temp=q.popleft()
            res.append(temp)
            for i in edges[temp]:
                indeg[i]=indeg[i]-1
                if indeg[i]==0:
                    q.append(i)
        if len(res)!=numCourses:
            res= []
        return res
            

5. 最长回文子串
给你一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串。

如果字符串的反序与原始字符串相同，则该字符串称为回文字符串。

class Solution:
    def longestPalindrome(self, s: str) -> str:
        #dp[i][j] i到j是回文字
        # 递推公式 if s[i-1]==s[j+1]： dp[i-1][j+1]=dp[i][j] && True
        #if s[i-1]==s[j+1] : 判断只加左边或者只加右边是不是回文字
        dp=[[False]*(len(s)+1) for _ in range(len(s)+1)]
        max_len=0
        res=''
        for i in range (len(s)-1,-1,-1):
            for j in range(i,len(s)):
                if s[i]==s[j]:
                    if j-i<2:
                        dp[i][j]=True
                    else:
                        dp[i][j]=dp[i+1][j-1]
                if dp[i][j]:
                    if j+1-i>max_len:
                        max_len=j+1-i 
                        res=s[i:j+1]
        return res

20. 有效的括号
给定一个只包括 ‘(’，‘)’，‘{’，‘}’，‘[’，‘]’ 的字符串 s ，判断字符串是否有效。

有效字符串需满足：

左括号必须用相同类型的右括号闭合。
左括号必须以正确的顺序闭合。
每个右括号都有一个对应的相同类型的左括号。

class Solution:
    def isValid(self, s: str) -> bool:
        stack=[-1]
        kuohao={')':'(','}':'{',']':'['}
        for i in s:
            if i in ['[','{','(']:
                stack.append(i)
            else:
                left_true=kuohao[i]
            
                if stack[-1]==left_true:
                    stack.pop()
                else:
                    stack.append(i)
        if len(stack)==1:
            return True 
        else:
            return False

43. 字符串相乘
给定两个以字符串形式表示的非负整数 num1 和 num2，返回 num1 和 num2 的乘积，它们的乘积也表示为字符串形式。

注意：不能使用任何内置的 BigInteger 库或直接将输入转换为整数。

class Solution:
    def multiply(self, num1: str, num2: str) -> str:

        def str_to_num(s):
            count=0
            num_=0
            for i in range(len(s)-1,-1,-1):
                num_ =num_+ int(s[i])*(10**count)  
                count=count+1
            return num_
        # print(str_to_num(num1),str_to_num(num2))
        return      str(str_to_num(num1)*str_to_num(num2))  

93. 复原 IP 地址
有效 IP 地址 正好由四个整数（每个整数位于 0 到 255 之间组成，且不能含有前导 0），整数之间用 ‘.’ 分隔。

例如：“0.1.2.201” 和 “192.168.1.1” 是 有效 IP 地址，但是 “0.011.255.245”、“192.168.1.312” 和 “[email protected]” 是 无效 IP 地址。
给定一个只包含数字的字符串 s ，用以表示一个 IP 地址，返回所有可能的有效 IP 地址，这些地址可以通过在 s 中插入 ‘.’ 来形成。你 不能 重新排序或删除 s 中的任何数字。你可以按 任何 顺序返回答案。

我要去跑步了 明天再写吧