三分钟复现关系抽取/情感分析模型SSAN

​一、模型介绍

模型介绍：模型介绍：最近创建的一种新的神经网络，自我关注网络（SAN），其利用注意力机制作为基本构建块。自我关注网络已被证明对序列建模任务有效，同时没有复现。在这项工作中，我们探讨了SAN对情感分析的有效性，并且探讨了各种SAN修改的效果，如多头注意以及两种将序列位置信息合并到SAN中的方法。论文题目：《Self-Attention: A Better Building Block for Sentiment Analysis Neural Network Classifiers》 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1812.07860v1.pdf

接下来我们一起看看如何快速进行论文复现吧！

二、创建实例

首先打开极链AI云的官网，选择模型创建实例：

由于平台已经配置了SSAN的模型库，所以能够一键创建实例，轻松又便捷～

三、论文复现

1、训练

输入以下训练代码

训练效果如下

到这里，我们就已经完成了SSAN的整个复现成果～具体的模型简介和代码可以在模型详情页查看

为了使复现更加方便高效，我们为每一个模型都配置了专属的模型详情页。

模型详情页详细展现了模型的使用方法（包含训练和推理的使用方式和测试案例）在证明模型配置的完整性和方便用户直接测试模型效果上，为用户进一步开发和训练模型提供便利。

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