IFPUG功能点度量2：度量数据功能

一、基本概念

1、数据功能

数据功能=内部逻辑文件（ILF）+外部接口文件（EIF）

一个应用的ILF必然是另一个应用的ILF。

2、内部逻辑文件

      

 3、基本过程

• 对用户有意义的最小活动单元。
• 每个事务都是一个最小活动单元。

4、维护

5、控制信息

• 控制信息是影响基本过程的数据。
• 它定义了哪些数据、什么时间、被如何处理。

6、数据

• 业务数据-用户识别且可维护的
• 引用数据-维护业务数据的业务规则数据
• 代码数据-满足非公能需求。一般分为替代数据、静态数据、有效值数据。

7、数据元素类型-DET

用户可是识别的元素类型

• 唯一、用户可识别、非重复属性
• 从数据功能中提取的、用户可识别、非重复属性当做一个DET
• 一个数据功能就像一个类，一个DET就像一个属性。
• EIF用到的数据元素，才能被认为是一个DET。

8、记录元素类型-RET

 用户可识别数据元素类型子集。

• 每个数据功能就是一个子集。
• 存在关联子集、子类子集、属性子集三种类型。

二、度量过程

三、识别代码数据

• 识别代码数据的目的是为了度量数据功能时把它排除在外。
• 代码数据不作为数据功能。
• 维护代码数据的事务也不能作为事务功能。

四、识别数据功能

1. 统计用户可识别数据和控制信息
2. 排除不被维护的数据实体
3. 排除代码数据实体
4. 排除不包含用户要求的属性的实体
5. 排除外键组成的实体

五、分类数据功能

分清楚是ILF还是EIF。

• 如果被维护，则为ILF。
• 如果被引用，但不维护，则为EIF。（必然为另一个应用的ILF）

六、确定复杂性 

数据功能的复杂性=DET+RET

DET的识别：

1. 提取非重复属性作为DET
2. 多应用引用，只计算被度量应用的DET
3. 外键当做一个DET
4. 确定多个组合为一个DET，根据用户使用来

RET的识别：

1. 每一个数据功能都是一个RET
2. RET子集识别：关联实体、子类实体、属性实体。
3. 关联实体多对多，看是否包含非键值属性，包含两个RET，不包含1个RET。
4. 子类实体，按子类总数算。
5. 属性实体，看属性是否可以独立存在，可以则为一个RET，不可以则不计。

​​​​​​​

七、确定功能规模