醉鱼！

枯燥无味的Elasticsearch检索参数字典

2023年第一篇文章就这样水文了，拿出写了好久的《Elasticsearch查询请求时参数使用说明》水一次，懒惰了、兄弟们见谅，从发出来这篇文章开始，懒惰一去不回了兄弟们，让我们一起在新的一年更进一步。今年计划重心主要还是Elasticsearch与MySQL，如果你想补充一下其他方面的知识欢迎留言评论

今天给大家带来的是Elasticsearch检索请求的最详细参数说明，把检索请求中经常用到的与不经常用的都展现出来，下面跟我一起来学习下吧

环境

macos10.14
elasticsearch 8.1.3
jdk8

添加测试数据

首先我们创建个索引

PUT /zfc-doc-000001
{
  "settings": {
    "index":{
      "number_of_shards":3,
      "number_of_replicas":2
    }
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "title":{
        "type":"keyword"
      },
      "content":{
        "type":"text"
      },
      "createTime":{
        "type": "date",
        "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis" 
      },
      "agreeNum":{
        "type": "integer"
      },
      "comment":{
        "type": "nested",
        "properties": {
          "content":{
            "type":"text"
          },
          "name":{
            "type":"keyword"
          },
          "time":{
            "type":"date",
            "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"
          }
        }
      }
    }
  }
}

加入测试数据

{ "index" : { "_index" : "zfc-doc-000001", "_id" : "1" } }
{ "title" : "Java知识点大全","content":"java 泛型，基本类型有哪些","createTime": "2022-12-19","agreeNum":"99","comment":{"name":"张三","content":"学习java必备","time":"2022-12-19 09:00:00"} }
{ "index" : { "_index" : "zfc-doc-000001", "_id" : "2" } }
{ "title" : "MySQL必知必会","content":"mysql 索引、事务、锁","createTime": "2022-12-18","agreeNum":"500","comment":[{"name":"张三","content":"学习mysql通俗易懂","time":"2022-12-18 09:00:00"},{"name":"李四","content":"mysql 入门到精通必备的","time":"2022-12-18 10:00:00"}  ]}
{ "index" : { "_index" : "zfc-doc-000001", "_id" : "3" } }
{ "title" : "Redis运维实战","content":"redis的rdb与aof","createTime": "2022-12-18","agreeNum":"300","comment":[{"name":"小红","content":"redis的备份","time":"2022-12-18 09:00:00"},{"name":"李四","content": "redis 入门","time":"2022-12-18 15:00:00"}  ]}
{ "index" : { "_index" : "zfc-doc-000001", "_id" : "4" } }
{ "title" : "Elasticsearch","content":"ES crud","createTime": "2022-12-17","agreeNum":"300","comment":[{"name":"小红","content":"es的基础SQL语法","time":"2022-12-17 09:00:00"},{"name":"李四","content": "es 入门","time":"2022-12-18 16:00:00"}  ]}
{ "index" : { "_index" : "zfc-doc-000001", "_id" : "5" } }
{ "title" : "常见MQ知识点汇总","content":"rabbitmq kafka rockmq activemq","createTime": "2022-12-16","agreeNum":"260","comment":[{"name":"小红","content":"kafka的基础概念","time":"2022-12-18 09:00:00"},{"name":"李四","content": "事务消息","time":"2022-12-18 15:00:00"}  ]}

对于索引中mapping的字段为啥设置为nested类型，具体可以参考历史文章nested类型说明，具体链接给到下面

Nested嵌套对象类型还挺实用

下面还是简单的先学习一下_search API的使用，

Search API

GET zfc-doc-000001/_search

_search API 支持如下几种方式

GET /<_target>/_search

GET /_search

POST /<_target>/_search

POST /_search

其中<_target>是要检索的索引名称，要检索全部索引可以忽略此参数或者设置为*或者_all

支持的参数

参数有两种设置方式，一种是在请求路径参数中设置，另一种是在请求体中设置。如果两种都设置，则以请求路径参数为准

请求路径参数

allow_no_indices

布尔值，使用模糊匹配或者索引别名搜索时，当目标索引不存在时，如果为true，返回空数据；如果为false，返回异常内容

举例如下

GET zfdc*/_search?allow_no_indices=true

zfdc开头的索引进行检索，我们是没有该索引的，但是allow_no_indices=true，索引会返回空数据

{
  "took" : 0,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 0,
    "successful" : 0,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 0,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 0.0,
    "hits" : [ ]
  }
}

修改**allow_no_indices=false**，返回报错内容

GET zfdc*/_search?allow_no_indices=false


# 返回如下
{
  "error" : {
    "root_cause" : [
      {
        "type" : "index_not_found_exception",
        "reason" : "no such index [zfdc*]",
        "resource.type" : "index_or_alias",
        "resource.id" : "zfdc*",
        "index_uuid" : "_na_",
        "index" : "zfdc*"
      }
    ],
    "type" : "index_not_found_exception",
    "reason" : "no such index [zfdc*]",
    "resource.type" : "index_or_alias",
    "resource.id" : "zfdc*",
    "index_uuid" : "_na_",
    "index" : "zfdc*"
  },
  "status" : 404
}

allow_partial_search_results

可选布尔值，如果为true，则在分片搜索超时时返回已经搜索的部分结果，如果为false，返回异常的报错
analyzers

可选字符串，用于查询字符串的分析器。仅当q参数同时使用才有效
analyze_wildcard

可选布尔值，如果为true，则会分析通配符或者前缀值，默认false；仅当q参数同时使用才有效；
batched_reduce_size

可选的整数值，协调节点上控制的分片数量，如果请求中存在大量的碎片，可以用该值当作保护机制，减少搜索请求的内存开销，默认值512
ccs_minimize_roundtrips

可选布尔值，跨集群检索时协调节点与远程集群之间的网络往返，如果为true，网络往返将最小化
default_operator

可选字符串，查询字符串时的默认运算符，支持AND和OR，默认OR,仅当q参数同时使用才有效；
df

可选字符串，查询字符串时未制定字段前缀的情况下用做的默认值的字段，仅当q参数同时使用才有效；
docvalue_fields

可选字符串，以逗号分隔的字段列表，返回文档值字段指定
expand_wildcards

可选字符串、通配符模式下可以匹配的索引类型；默认open，支持all，open，closed，hidden，none
explain

可选布尔值，默认false，如果为true，可以返回计分的相关详细信息，类似mysql的explain关键字
from

可选、整数值，非负数，从0开始。也就是分页参数，默认情况下使用from+size两个参数控制，但是最大值是10000，如果超过10000可以使用search_after api 查询或者修改该参数值
ignore_throttled

可选布尔值，默认true，如果为true，则在冻结时忽略具体索引、扩展索引或者别名索引
ignore_unavailable

可选布尔值，默认false，如果是false，则在请求不存在的索引或者关闭的索引时返回错误
lenient

可选布尔值，默认false，如果为true，将忽略查询字符串中基于格式的查询失败（例如向数字字段提供文本）
max_concurrent_shard_requests

可选整数值，定义该请求同时执行的每个节点的并发分片请求数，这个值用于限制在集群中搜索的影响，限制并发分片请求的数量，默认**5**
pre_filter_shard_size

可选整数值，定义一个阈值，如果搜索请求超过这个阈值就开启提前过滤分片

我们查询数据有两个阶段，查询阶段和取回阶段，开启之后分为三个阶段，预过滤阶段、查询阶段和取回阶段

例如，按照时间每天生成的索引，log-年月日，我们想查询当天的日志，开启之后，很多分片上根本不存在当天的数据，所以不需要去检索，也就是说在对分片检索之前先对分片进行检查一下是否包含被查询的数据范围，如果查询范围与分片持有的数据范围没有交集，就跳过该分片
preference

可选字符串，用于搜索的节点和分片
- ** _only_local**：仅在本地节点上执行检索
- ** _local**：在本地节点的分片上进行检索，如果没有指定的节点可用、使用默认方法选择分片
- ** _only_nodes:,**：仅对指定的节点id上进行检索，如果没有指定的节点可用使用默认方法选择分片
- ** _prefer_nodes:,**：如果可能对指定的节点id上进行检索，如果没有节点可用使用默认方法选择分片
- ** _shards:,**：仅对指定的分片上进行检索，可以将此值与其他的首选项组合使用，但是 _shards的值必须在前面，例如： _shards:2,3|_local
- ** **：自定义的字符串值，任何一个不以 —开头的字符串。如果集群的状态或者选中的分片没有发生改变，则使用与相同的值使用同样的顺序路由到相同的分片上
q

可选的请求参数查询字符串

q参数会覆盖请求体中的查询参数，如果同时指定，请求体中的查询无效

如果不指定字段名就是全部字段中检索
```
/_search?q=字段名:值 
```
request_cache

可选的布尔值，如果为true的话，则为size等于0的请求结果进行缓存，默认为索引的级别设置
rest_total_hits_as_int

可选的布尔值，对响应结果hits.total在相应中是整数值还是对象的形式展现，默认false
routing

可选字符串，根据自定义值将操作路由到特定的分片
scroll

可选时间值，保留scroll搜索上下文的时间值

默认情况下，该值不能超过**1d(24h)**，可以使用search.max_keep_alive修改集群中该设置
search_type

可选字符串，设置搜索类型，计算相关评分的分布频率
- ** query_then_fetch**：默认值，搜索的更快，但是可能评分不太精确
- ** dfs_query_then_fetch**：全局所有分片检索，提高了评分的准确性，但是相应耗时增加了，导致搜索速度变慢
seq_no_primary_term

可选布尔值，可以用作乐观锁，如果为true，则返回每个命中请求的最后一次修改的序列号和主键
size

可选整数值，定义返回文档数量，默认10

默认情况下，分页查询使用from和size配合使用，默认最大返回10000条记录，如果要查询更多的官方建议是使用search_after
sort

可选字符串，排序值，以逗号分割的:列表
_source

可选，指匹配的文档要返回的源文档字段设置，这些字段在相应的hits._source中展示，默认为true
- true：返回全部的源字段
- false：不返回
- ：以逗号分隔要返回的字段的列表，支持通配符 *
_source_excludes

可选字符串，使用逗号分隔的要排除的字段列表

如果_source为false，该值会被忽略
_source_includes

可选字符串，要在响应结果中显示用逗号分隔的字段列表
stats

用于日志记录和统计目的的请求的tag
stored_fields

逗号分隔的存储字段的列表，在文档被命中时返回的字段，如果未指定字段，则响应中不包含存储的字段

如果指定了该字段，_source的值为false，那我们可以使_source的值为true，来使响应中返回源字段和响应字段
suggest_field

可选字符串，用于建议的字段
suggest_mode

指定建议的模式，默认**missing**
- always
- missing
- popular
只有当指定来suggest_field和suggest_text查询字符串参数时该参数才能生效
suggest_size

可选整数值，要返回的建议数

只有当指定来suggest_field和suggest_text查询字符串参数时该参数才能生效
suggest_text

可选字符串，返回建议的源文本，也就是根据该字段的值去建议

仅当指定了**suggest_field**查询字符串参数时，才能使用此参数。
terminate_after

可选整数值，每个分片要收集到的最大文档数，如果查询达到此限制，Elasticsearch 会提前终止查询。并且该操作是在排序前收集文档

默认值**0**，这不会提前终止查询执行

我们应该谨慎使用此参数，Elasticsearch将此参数用于所有的分片，推荐是让Elasticsearch自动执行提前终止。我们应该避免为跨多个数据层以备份索引为目标数据流的请求指定此参数
timeout

可选时间单位，指定每个分片最大响应时间，如果超时之后没有收到响应，则请求失败并返回错误，默认为不超时
track_scores

可选布尔值，如果为true，则计算并返回文档分数，即使分数不用于排序，默认false
track_total_hits

可选整数或布尔值，匹配查询以准确命中数量，默认10000

如果为true则以性能为代价返回准确的命中数量，如果为false，则响应不包含与查询匹配的命中总数
typed_keys

可选布尔值，如果为true，则聚合或者建议名称则在相应中以其各自的类型作为前缀，默认true
version

可选布尔值，如果为true，则返回文档版本

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环境

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Search API

支持的参数

请求路径参数

请求体参数

响应参数

参考

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