为什么要学习它呢?MybatisPlus可以节省我们大量的工作时间,所有的CRUD代码它都可以自动化完成!
JPA、tk-mapper、MybatisPlus
MybatisPlus官网
MyBatis-Plus (opens new window)(简称 MP)是一个 MyBatis (opens new window) 的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。
使用第三方组件套路:
(一)导入对应的依赖;(二)研究依赖如何配置;(三)代码如何编写;(四)提高扩展技术能力;
DROP TABLE IF EXISTS user;
CREATE TABLE user
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (id)
);
DELETE FROM user;
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, '[email protected]'),
(2, 'Jack', 20, '[email protected]'),
(3, 'Tom', 28, '[email protected]'),
(4, 'Sandy', 21, '[email protected]'),
(5, 'Billie', 24, '[email protected]');
创建一个空的SpringBoot工程web
在SpringBoot默认依赖的基础上引入
mysql
mysql-connector-java
org.projectlombok
lombok
com.baomidou
mybatis-plus-boot-starter
3.0.5
# mysql 5 驱动不同 com.mysql.jdbc.Driver
# mysql 8 驱动不同com.mysql.cj.jdbc.Driver、需要增加时区的配置 serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatisplus?useSSL=false&userUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
(一)pojo
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
private long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}
(二)mapper
//在对应的Mapper上面继承基本的接口BaseMapper
@Repository
public interface UserMapper extends BaseMapper{
//所有的CRUD操作都已经编写完成了
//你不需要像以前那样的配置一大堆的文件了
}
注意: 我们需要在主启动类上去扫描我们的mapper包下的所有接口@MapperScan("com.example.Mapper")
(三)测试类中测试
@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {
//继承了BaseMapper,所有的方法都来自自己的父亲
//我们也可以编写自己的扩展方法
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
void contextLoads() {
//参数wrapper 条件构造器 我们这查所有 用null
List users = userMapper.selectList(null);
users.forEach(System.out::println);
}
}
我们所有的sql现在都是不可见的,我们希望知道它是如何执行的,所有我们需要看日志
# 配置日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
配置完毕日志之后,后面的学习就需要注意到这个自动生成的的SQL。
@Test
public void testinsert(){
User user = new User();
user.setName("赵亮亮");
user.setAge(23);
user.setEmail("[email protected]");
int insert = userMapper.insert(user);//帮我们自动生成了id
System.out.println(insert);//受影响的行数
System.out.println(user);//发现 id会自动回填
}
问题:可能出现id为0,第二次运行报错Duplicate entry ‘0’ for key ‘PRIMARY’
解决方案: User表中的id写成了long,改成Long即可
链接: 分布式系统唯一id生成
雪花算法: snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法,结果是一个long型的ID。其核心思想是:使用41bit作为毫秒数,10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心,5个bit的机器ID),12bit作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID),最后还有一个符号位,永远是0,可以保证全球唯一。
我们需要配置主键自增:
1、实体类字段上@TableId(type = IdType.AUTO)
2、数据库字段一定要是自增的!
问题:数据设置id自增的时候,保存出现ALTER TABLE causes auto_increment resequencing, resulting in duplicate entry ’1′ for key提示’
解决方案:
第1步:将主键字段值为0的那条记录值改为其他大于0且不重复的任意数
第2步:修改主键字段为auto_increment
第3步:把刚才修改过的那条记录的值还原
3、再次测试即可
4、其他的源码解析
public enum IdType {
AUTO(0),//数据库id自增
NONE(1),//未设置主键
INPUT(2),//手动输入
ID_WORKER(3),//默认的全局唯一id
UUID(4),//全局唯一id UUID
ID_WORKER_STR(5);//ID_WORKER 字符串表示法
所有的sql都是自动帮你动态配置的
/*
* 更新操作
* */
@Test
public void testUpdate(){
User user = new User();
//通过条件自动拼接动态sql
user.setId(5L);
user.setAge(33);
//注意:updateById 但是参数是一个对象
int i = userMapper.updateById(user);
System.out.println(i);
}
比如 创建时间、修改时间、这些操作都是一遍都是自动化完成的,我们不希望手动更新
阿里巴巴开发手册:所有的数据表:gmt_creat、gmt_modified几乎所有表都要配置上!而且需要自动化
1、在表中新增create_time、update_time
2、再次测试插入方法,我们需要先把实体类同步!
private Date createTime;
private Date updateTime;
3、再次查看更新结果
1、删除数据库的默认值、更新操作!
2、实体类字段属性上需要增加注解
//字段添加填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;
3、编写处理器来处理这个注解即可
@Slf4j
@Component //一定不要忘记把处理器加入到IOC容器中
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
/*
* 插入时的填充策略
* */
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start insert fill .....");
//setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject)
this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
/*
* 更新时的填充策略
* */
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start update fill .....");
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
}
4、测试插入、测试更新、观察时间即可
乐观锁:顾名思义十分乐观,它总是认为不会出现问题,无论干什么都不去上锁!如果出现问题再次更新值测试
悲观锁:顾名思义十分悲观,它总是认为会出现问题,无论干什么都会上锁!再去操作!
当要更新一条记录的时候,希望这条记录没有被别人更新
乐观锁实现方式:
取出记录时,获取当前version
更新时,带上这个version
执行更新时, set version = newVersion where version = oldVersion
如果version不对,就更新失败
乐观锁:1、先查询,获得版本号 version = 1
-- A
update user set name = "zhaoliangliang" ,version = version + 1
where id = 2 and version = 1
-- B 线程抢先完成,这个时候 version = 2 ,会导致 A 修改失败!
update user set name = "zhaoliangliang" ,version = version + 1
where id = 2 and version = 1
@Version //乐观锁version注解
private Integer version;
3、注册组件
//扫描我们的mapper文件夹
@MapperScan("com.example.Mapper")
@EnableTransactionManagement
@Configuration //配置类
public class MyBatisPlusConfig {
//注册乐观锁插件
@Bean
public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor(){
return new OptimisticLockerInterceptor();
}
}
4、测试一下
/*
* 测试查询
* */
@Test
public void testSelectById(){
User user = userMapper.selectById(1L);
System.out.println(user);
}
/*
* 测试多id查询
* */
@Test
public void testSelectByBechId(){
List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
users.forEach(System.out::println);
}
/*
* 按条件查询之一使用 map操作
* */
@Test
public void testSelectByBatchIds(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
//自定义查询
map.put("name","佑子");
map.put("age",18);
List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
users.forEach(System.out::println);
}
分页在网站上使用十分之多
1、原始的limit进行分页;2、pageHelper第三方插件;3、MP其实也内置了分页插件
// 分页插件
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
return new PaginationInterceptor();
}
/*
* 测试分页插件
* */
@Test
public void testPage(){
//参数一:当前页 参数二:页面大小
Page<User> page = new Page<>(2,5);
userMapper.selectPage(page,null);
//
page.getRecords().forEach(System.out::println);
}
/*
* 删除操作
* */
@Test
public void deleyte(){
userMapper.deleteById(1370251770880638977L);
}
/*
* 批量删除
* */
@Test
public void deleyte2(){
userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(4L,5L));
}
/*
* 通过map删除
* */
@Test
public void deleyte3(){
HashMap<String , Object> map = new HashMap<>();
map.put("name","赵亮亮");
userMapper.deleteByMap(map);
}
管理员可以查看被删除的记录!防止数据的丢失,类似于回收站!
物理删除:从数据库中直接移除deleted = 0
逻辑删除:再数据库中没有被移除,而是通过一个变量来让他失效deleted = 1
@TableLogic //逻辑删除
private Integer deleted;
3、配置
//3.1.1开始不在需要这一步
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector(){
return new LogicSqlInjector();
}
properties中:
# 逻辑逻辑删除
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0
yml中:
mybatis-plus:
global-config:
db-config:
logic-delete-field: flag # 全局逻辑删除的实体字段名(since 3.3.0,配置后可以忽略不配置步骤2)
logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值(默认为 1)
logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为 0)
作用:性能
我们在平时的开发中,会遇到一些慢查询sql,测试!druid…
MP也提供性能分析插件,如果超过这个时间就会停止运行!
/*
* SQL执行效率插件
* */
@Bean
@Profile({"dev","test"})
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor(){
PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
performanceInterceptor.setMaxTime(100);//ms 设置sql执行的最大时间 如果超过了则不执行
performanceInterceptor.setFormat(true);//设置格式化代码
return new PerformanceInterceptor();
}
然后配置
spring.profiles.active=dev
@Test
void contextLoads() {
//查询name、邮箱不为空的,年龄大于等于12的
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper
.isNotNull("name")
.isNotNull("email")
.ge("age",12);
userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
}
@Test
void contextLoads1() {
//查询name、邮箱不为空的,年龄大于等于12的
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.eq("name","赵梦媛");
User user = userMapper.selectOne(wrapper);
System.out.println(user);
}
@Test
void contextLoads2() {
//查询年龄在10-20岁的
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.between("age",10,20);
Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);
System.out.println(count);
}
/*
* 模糊查询
* */
@Test
void contextLoads3() {
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper
.notLike("name","m")
.likeRight("email","t");
List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
maps.forEach(System.out::println);
}
/*
* 嵌套查询
* */
@Test
void contextLoads4() {
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
//在子查询中查
wrapper.inSql("id","select id from user where id<3");
List<Object> list = userMapper.selectObjs(wrapper);
list.forEach(System.out::println);
}
/*
* 排序
* */
@Test
void contextLoads5() {
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.orderByDesc("id");
List<User> list = userMapper.selectList(wrapper);
list.forEach(System.out::println);
}
AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器,通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码,极大的提升了开发效率
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;
import java.util.ArrayList;
//代码生成器
public class KuangCode {
public static void main(String[] args) {
//需要构建一个 代码自动生成器对象
AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
//配置策略
//1.全局配置
GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
String projectPath = System.getProperty("user.dir");
gc.setOutputDir(projectPath+"/src/main/java");
gc.setAuthor("赵亮亮");
gc.setOpen(false);
gc.setFileOverride(false);//是否覆盖
gc.setServiceName("%sService");//去service的I前缀
gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);
gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
// gc.getSwagger2(true);
mpg.setGlobalConfig(gc);
//2、设置数据源
DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatisplus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8");
dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
dsc.setUsername("root");
dsc.setPassword("root");
dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
mpg.setDataSource(dsc);
//3、包的配置
PackageConfig pc= new PackageConfig();
pc.setModuleName("blog");
pc.setParent("com.example");
pc.setEntity("entity");
pc.setMapper("mapper");
pc.setService("service");
pc.setController("controller");
mpg.setPackageInfo(pc);
//4、策略配置
StrategyConfig strategy= new StrategyConfig();
strategy.setInclude("user"); // 设置要映射的表名
strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
strategy.setEntityBuilderModel(true);//自动lombok
strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");
//自动填充配置
TableFill gmtCreate = new TableFill("gmt_create", FieldFill.INSERT);
TableFill gmtModified = new TableFill("gmt_modified",FieldFill.INSERT_UPDATE);
ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();
tableFills.add(gmtCreate);
tableFills.add(gmtModified);
strategy.setTableFillList(tableFills);
//乐观锁
strategy.setVersionFieldName("version");
strategy.setRestControllerStyle(true);
strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true);
mpg.setStrategy(strategy);
mpg.execute();//执行
}
}