特征选择过滤器 - f_classif（计算提样本的ANOVA F值）

官网：sklearn.feature_selection.f_classif
关于 f_classif 的数学知识参考：Sklearn中的f_classif和f_regression

sklearn.feature_selection.f_classif（X，y ）

计算提供的样本的ANOVA（方差分析） F值。

参数说明

Parameters
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X：{array-like, sparse matrix} shape = [n_samples, n_features]
   The set of regressors that will be tested sequentially.
   将依次测试的一组回归变量。

y：array of shape(n_samples)
   The data matrix.
   数据矩阵。

Returns
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F：array, shape = [n_features,]
The set of F values.

pva：larray, shape = [n_features,]
The set of p-values.

示例

from sklearn import feature_selection as FS

fv, pv = FS.f_classif(X, y)