目标检测、深度学习中常用Linux和Python语句

conda重启后失效：
找到conda安装目录，终端输入source conda
测试是否安装GPU版本的torch

先运行python，然后输入
>>> import torch
>>> torch.__version__
'1.8.1+cu101'
>>> torch.cuda.get_device_name(0)
'NVIDIA GeForce GTX 1060'

conda下载太慢，添加源：

conda config --remove-key channels
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes
pip config set global.index-url https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple

实时刷新显示GPU状态

watch -n 2 -d nvidia-smi

把程序刮到后台运行，适用情况为：你cmd远程连接服务器，如果你关闭连接窗口，python自动退出运行

nohup python tools/train.py configs/obb/oriented_rcnn/faster_rcnn_orpn_r101_fpn_3x_hrsc.py --work-dir work_dirs >xcbTrain202205171509.log 2>&1 &

linux清空回收站

rm -rf ~/.local/share/Trash/*

open mmlab/mmrotate/mmdet等框架的测试语句

python tools/test.py configs/obb/oriented_rcnn/faster_rcnn_orpn_r101_fpn_3x_hrsc.py /root/OBBDetection/work_dirs/epoch_36.pth --eval mAP --options use_07_metric=True

python tools/test.py configs/obb/oriented_rcnn/faster_rcnn_orpn_r101_fpn_3x_hrsc.py /root/OBBDetection/work_dirs/epoch_36.pth --eval mAP --options use_07_metric=False