python 高级特性之迭代

python学习笔记，特做记录，分享给大家，希望对大家有所帮助。

迭代

如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们称为迭代（Iteration）。

在Python中，迭代是通过for ... in来完成的，而很多语言比如C语言，迭代list是通过下标完成的，比如Java代码：

for (i=0; i

可以看出，Python的for循环抽象程度要高于C的for循环，因为Python的for循环不仅可以用在list或tuple上，还可以作用在其他可迭代对象上。

list这种数据类型虽然有下标，但很多其他数据类型是没有下标的，但是，只要是可迭代对象，无论有无下标，都可以迭代，比如dict就可以迭代：

d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
for key in d:
    print(key)

运行结果：

a
b
c

Process finished with exit code 0

因为dict的存储不是按照list的方式顺序排列，所以，迭代出的结果顺序很可能不一样。

默认情况下，dict迭代的是key。如果要迭代value，可以用for value in d.values()，如果要同时迭代key和value，可以用for k, v in d.items()。

由于字符串也是可迭代对象，因此，也可以作用于for循环：

for ch in 'ABC':
    print(ch)

运行结果：

A
B
C

Process finished with exit code 0

所以，当我们使用for循环时，只要作用于一个可迭代对象，for循环就可以正常运行，而我们不太关心该对象究竟是list还是其他数据类型。

那么，如何判断一个对象是可迭代对象呢？方法是通过collections模块的Iterable类型判断：

from collections import Iterable
# str是否可迭代
print(isinstance('abc', Iterable))
# list是否可迭代
print(isinstance([1,2,3], Iterable))
# 整数是否可迭代
print(isinstance(123, Iterable))

运行结果：

True
True
False

Process finished with exit code 0

最后一个小问题，如果要对list实现类似Java那样的下标循环怎么办？Python内置的enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对，这样就可以在for循环中同时迭代索引和元素本身：

for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']):
    print(i, value)

运行结果：

0 A
1 B
2 C

Process finished with exit code 0

上面的for循环里，同时引用了两个变量，在Python里是很常见的，比如下面的代码：

for x, y in [(1, 1), (2, 4), (3, 9)]:
    print(x, y)

运行结果：

1 1
2 4
3 9

Process finished with exit code 0