Spring整合redis,通过sentinel进行主从切换。

实现功能描述:

        redis服务器进行Master-slaver-slaver-....主从配置,通过2台sentinel进行failOver故障转移,自动切换,采用该代码完全可以直接用于实际生产环境。

       

       题外话:

         一般来说这样的部署足以支持数以百万级的用户,但如果数量实在是太高,此时redis的Master-Slaver主从不一定能够满足,因此进行redis的分片。

        本文不讲解redis的分片,但如果你使用了,需要注意的按照另一篇文章的介绍:Sentinel&Jedis看上去是个完美的解决方案,这句话只说对了一半,

         在无分片的情况是这样,但我们的应用使用了数据分片-sharing,数据被平均分布到4个不同的实例上,每个实例以主从结构部署,Jedis没有提供

         基于Sentinel的ShardedJedisPool,也就是说在4个分片中,如果其中一个分片发生主从切换,应用所使用的ShardedJedisPool无法获得通知,所有

         对那个分片的操作将会失败。文章中提出了解决方案,请参考《基于Redis Sentinel的Redis集群(主从&Sharding)高可用方案》

        

 

 

        该代码模拟多线程向redis中set/get。

 

1、maven依赖配置

	
		org.springframework.data
			spring-data-redis
			1.4.1.RELEASE
		
		
			redis.clients
			jedis
			2.6.2
		
		
			org.apache.commons
			commons-lang3
			3.3.2
	


 

2、redis.properties

# Redis settings
#sentinel1的IP和端口
im.hs.server.redis.sentinel1.host=192.168.62.154
im.hs.server.redis.sentinel1.port=26379
#sentinel2的IP和端口
im.hs.server.redis.sentinel2.host=192.168.62.153
im.hs.server.redis.sentinel2.port=26379
#sentinel的鉴权密码
im.hs.server.redis.sentinel.masterName=155Master
im.hs.server.redis.sentinel.password=hezhixiong
#最大闲置连接数
im.hs.server.redis.maxIdle=500
#最大连接数,超过此连接时操作redis会报错
im.hs.server.redis.maxTotal=5000
im.hs.server.redis.maxWaitTime=1000
im.hs.server.redis.testOnBorrow=true
#最小闲置连接数,spring启动的时候自动建立该数目的连接供应用程序使用,不够的时候会申请。
im.hs.server.redis.minIdle=300


3、spring-redis.xml




	
	

	

	
		
		
		
		
		
		
		
	

	
		
			
				
			
		
		
			
				
					
					
				
				
					
					
				
			
		
	

	
		
		
	

	
		
	

 

4、RedisServiceImpl.java

package com.gaojiasoft.test.redis;

import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import org.apache.commons.lang3.concurrent.BasicThreadFactory;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.dao.DataAccessException;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service("redisService")
public class RedisServiceImpl {

	private Logger logger = LoggerFactory.getLogger("RedisServiceImpl");

	@Autowired
	RedisTemplate redisTemplate;

	// 线程池
	private static final ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
			256, 256, 30L, TimeUnit.SECONDS,
			new LinkedBlockingQueue(),
			new BasicThreadFactory.Builder().daemon(true)
					.namingPattern("redis-oper-%d").build(),
			new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());

	public void set(final String key, final String value) {
		redisTemplate.execute(new RedisCallback() {
			@Override
			public Object doInRedis(RedisConnection connection)
					throws DataAccessException {
				connection.set(
						redisTemplate.getStringSerializer().serialize(key),
						redisTemplate.getStringSerializer().serialize(value));
				logger.debug("save key:" + key + ",value:" + value);
				return null;
			}
		});
	}

	public String get(final String key) {
		return redisTemplate.execute(new RedisCallback() {
			@Override
			public String doInRedis(RedisConnection connection)
					throws DataAccessException {
				byte[] byteKye = redisTemplate.getStringSerializer().serialize(
						key);
				if (connection.exists(byteKye)) {
					byte[] byteValue = connection.get(byteKye);
					String value = redisTemplate.getStringSerializer()
							.deserialize(byteValue);
					logger.debug("get key:" + key + ",value:" + value);
					return value;
				}
				logger.error("valus does not exist!,key:"+key);
				return null;
			}
		});
	}

	public void delete(final String key) {
		redisTemplate.execute(new RedisCallback() {
			public Object doInRedis(RedisConnection connection) {
				connection.del(redisTemplate.getStringSerializer().serialize(
						key));
				return null;
			}
		});
	}

	/**
	 * 线程池并发操作redis
	 * 
	 * @param keyvalue
	 */
	public void mulitThreadSaveAndFind(final String keyvalue) {
		executor.execute(new Runnable() {
			@Override
			public void run() {
				try {
					set(keyvalue, keyvalue);
					get(keyvalue);
				} catch (Throwable th) {
					// 防御性容错,避免高并发下的一些问题
					logger.error("", th);
				}
			}
		});
	}
}
 
  


5、RedisTest.java   (Junit测试用例)

package com.gaojiasoft.test.redis;

import org.junit.Test;
import org.springframework.context.ConfigurableApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;

public class RedisTest {

	private static ConfigurableApplicationContext context;

	RedisServiceImpl service;

	@Test
	public void testSave() throws InterruptedException {
		context = new ClassPathXmlApplicationContext(
				"classpath:conf/redis/spring-redis.xml");
		service = (RedisServiceImpl) context.getBean("redisService");

		int i = 1;
		while (true) {
			Thread.sleep(1);
			try {
				service.mulitThreadSaveAndFind("" + i);
			} catch (Exception e) {
				e.printStackTrace();
			}
			i++;
		}
	}
}


 



 

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