Python脚本自动生成大量数据并插入到数据库（实例：访问量趋势数据插入）

实例：

访问量趋势数据插入，数据量比较大，手动插入数据会非常繁琐，可以考虑编写一个Python脚本来自动生成这些数据并插入到数据库pv表中。

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Python脚本代码：

# 注意导入三个包
import random
import datetime
import pymysql

# 连接数据库，注意修改user,password,db名
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', db='test')
cursor = conn.cursor()

# 定义数据起始日期和结束日期（这里根据实际修改）
start_date = datetime.date(2021, 4, 6)
end_date = datetime.date(2023, 4, 6)

# 构造插入语句模板，注意修改表名
sql_template = "INSERT INTO `pv` VALUES ({}, '{}', {});"

# 循环生成数据并插入到数据库中
for i in range((end_date - start_date).days + 1):
    date = start_date + datetime.timedelta(days=i)
    # 生成点击数hits在50-300间波动
    pv = random.randint(50, 300)
    sql = sql_template.format(i+1, date, pv)
    cursor.execute(sql)

# 提交事务并关闭连接
conn.commit()
conn.close()

注意：

需要注意的是，上述代码中的数据库连接参数需要根据实际情况进行修改。此外，如果表格有其他字段，需要在插入语句中添加相应的值。