配置:
根据配置文件获取初始配置和依赖
接口封装
封装接口调用进行抽象封装
类似PageObject效果
业务流程
业务用例设计,含有多个api形成的流程定义,不要在包含任何接口实现细节
断言
1、测试框架包含
API对象,完成对接口的封装
接口测试框架,完成对api的驱动
配置模块,完成对配置文件的读取
数据封装,数据构造和数据测试用例的封装
Utils:其他功能封装,改进原生框架的不足
测试用例,调用API对象实现业务并断言
2.API对象包含
多环境的支持:
联调环境,测试环境,预发布环境,线上环境
3.架构管理:
1.环境准备
1.创建一个json文件 用base64加密
json文件:
base64 demo.json >demo.txt
然后启动一个服务
python -m http.server 9999
启动后访问:
实现的原理:
写个简单的代码:
import requests
import json
import base64
def test_code():
url="http://127.0.0.1:9999/demo.txt"
r=requests.get(url=url)
#print(r.text) #这是加密后的密文
res=json.loads(base64.b64decode(r.content))
print(res)
test_code()
需要把这个代码优化一下,封装进行
代码优化后:
import requests
import json
import base64
class ApiRequest():
def send(self,data:dict):
res=requests.request(data["method"],data["url"],headers=data["headers"])
if data["encoding"]=="base64":
return json.loads(base64.b64decode(res.content))
#下面这个判断是随便写的,把加密后的值返回给第三方服务,让第三方去做解密,然后返回解密过后的信息
elif data["encoding"]=="private":
return requests.post("url",data=res.content)
运行测试:
from unittest import TestCase
import unittest
import test_request1
class TestApiRequest(TestCase):
req_data = {
"method": "get",
"url": "http://127.0.0.1:9999/demo.txt",
"headers": "None",
"encoding": "base64"
}
def test_send(self):
ar=test_request1.ApiRequest()
print(ar.send(self.req_data))
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
实现原理:
来,让我们用代码实现上面步骤吧
envdemo.py:编写脚本的
import requests
import yaml
class Api:
env=yaml.safe_load(open("env.yaml"))
def send(self,data:dict):
#data:dict读取的是字典data里面的数据
data["url"]=str(data["url"]).replace("tests",self.env["testing"][self.env["default"]])#替换成想要的IP
r= requests.request(method=data["method"],url=data["url"],headers=data["headers"])
return r
test_envdemo.py:运行测试的
from unittest import TestCase
from testrequest.envdemo import Api
class TestApi(TestCase):
data = {
"method": "get",
"url": "http://tests:9999/demo.txt", # testing就是后面替换
"headers": None
}
def test_send(self):
api=Api()
re=api.send(self.data)
print(re.text)
注意:env.yaml文件怎么转换
import yaml
def test_yaml2():
env={
"default":"dev",
"testing":{
"dev":"127.0.0.1",
"test":"127.0.0.2"
}
}
#为了让文件转换为yaml文件,怕自己写错
with open("env.yaml","w")as f:
yaml.safe_dump(data=env,stream=f)
test_yaml2()
传统case的问题
高耦合性
可维护性差
运行api object模式来解决这个问题
思想与PageObject相通
隔离变与不变的内容
接口细节和业务进行抽离
ApiObject原则:
每个公共方法代表接口所提供功能
不要暴露api内部细节
不要在接口实现层写断言
每个method返回其他的api object或者用来做断言的信息
不需要每个api都进行实现
企业微信的get_token接口举例
企业微信地址:
https://work.weixin.qq.com/api/doc/90000/90135/91039
首先写一个耦合性特别高的函数
import requests
class TestToken:
corpid="ww93348658d7c66ef4"
corp_secret="T0TFrXmGYel167lnkzEydsjl6bcDDeXVmkUnEYugKIW"
def test_get_token(self):
url="https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken"
params={
"corpid":self.corpid,
"corpsecret":self.corp_secret
}
r=requests.get(url=url,params=params)
print(r.json())
assert r.json()["errcode"]==0
aa=TestToken()
aa.test_get_token()
然后通过api object思想进行改造
get_token.py代码:
import requests
#在api packpage中代表所有接口信息的具体实现,一个公共方法代表一个接口
class GetToken:
corpid="ww93348658d7c66ef4"
corp_secret="T0TFrXmGYel167lnkzEydsjl6bcDDeXVmkUnEYugKIW"
def test_get_token(self):
url="https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken"
params={
"corpid":self.corpid,
"corpsecret":self.corp_secret
}
r=requests.get(url=url,params=params)
print(r.json())
return r
test_gettoken.py调用测试
import requests
from unittest import TestCase
import unittest
from api.get_token import GetToken
#testcases 是以pytest为测试框架,一个method就是一个case
class TestToken(TestCase):
#先把gettoken进行一个实例化
def setUp(self):
self.gettoken=GetToken()
def test_get_token(self):
assert self.gettoken.test_get_token().json()["errcode"]==0
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
上面那个api还可以再优化封装
通过一个案例来操作一下
通用接口协议的封装
关于http请求的二次封装
BaseApi的介绍:相当于是所有API的一个父类,这样的话就是一些通用的可以放到这个BaseApi里
实现的原理:
1.把发送的请求信息转化为一个字典结构体
2.#使用python关键字传参的方式,将请求结构体传给requests.request
优化后的代码:
多了一个baseapi方法:
#使用python关键字传参的方式,将请求结构体传给requests.request
import requests
class BaseApi:
def request_https(self,req_data):
#相当于就是requests.request(method="get",url="https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken",params="{"corpid": self.corpid,"corpsecret": self.corp_secret}")
r=requests.request(**req_data)#和上面一样
return r
get_token.py的请求方法修改为:
import requests
#在api packpage中代表所有接口信息的具体实现,一个公共方法代表一个接口
from testtoken2.api.baseapi import BaseApi
class GetToken(BaseApi):
corpid="ww93348658d7c66ef4"
corp_secret="T0TFrXmGYel167lnkzEydsjl6bcDDeXVmkUnEYugKIW"
def test_get_token(self):
#把请求信息转换为一个规范的字典结构体
req_data={
"method":"get",
"url":"https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken",
"params":{
"corpid":self.corpid,
"corpsecret":self.corp_secret
}
}
url="https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken"
params={
"corpid":self.corpid,
"corpsecret":self.corp_secret
}
#调用baseapi请求方法
r =self.request_https(req_data)
print(r.json())
return r
运行测试案例:
from unittest import TestCase
import unittest
from testtoken2.api.get_token import GetToken
#testcases 是以pytest为测试框架,一个method就是一个case
class TestToken(TestCase):
#先把gettoken进行一个实例化
def setUp(self):
self.gettoken=GetToken()
def test_get_token(self):
assert self.gettoken.test_get_token().json()["errcode"]==0
if __name__ == '__main__':
unittest.main()