【案例教程】基于R语言、MaxEnt模型融合技术的物种分布模拟、参数优化方法、结果分析制图与论文写作实践技术

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专题一、《理论篇以问题导入的方式,深入掌握原理基础 》:

  • 什么是MaxEnt模型?
  • MaxEnt模型的原理是什么?有哪些用途?
  • MaxEnt运行需要哪些输入文件?注意那些事项?
  • 融合R语言的MaxEnt模型的优势?

专题二、《 常用数据检索与R语言自动化下载及可视化方法 》 :

  • 常用数据下载网站(包括:气候、土壤、水文等,GBIF
  • 数据获取方法手动下载
  1. 手动下载
  2. R语言命令行自动下载与可视化方法

专题三、《 R语言数据清洗与特征变量筛选 》 :

  • R、Rstudio安装
  • 软件常用功能讲解
  • 数据清洗的原理与实操练习

 (清除数据库中缺少经纬度的数据、重复的数据)

  • 利用相关性分析进行特征变量选择与实操练习

专题四、《 基于ArcGIS、R数据处理与进阶 》 :

  • ArcGIS安装
  • ArcGIS常用功能讲解与实践
  • 利用ArcGIS进行模型数据准备
  • 进阶:基于R语言的数据准备

专题五、《基于Maxent的物种分布建模与预测》 :

  • Java、MaxEnt安装
  • 模型界面说明
  • 数据输入与变量设置讲解
  • 输出结果分析

专题六、《 基于R语言的模型参数优化 》 :

  • 敏感参数讲解
  • 参数优化原理与实操练习
  • 模型评价

专题七、《 物种分布模型结果分析与论文写作 》 :

  • 物种分布特征分析
  • 环境因素对物种分布的影响分析与制图
  • 论文写作制图

 

 

 

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