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什么是网络安全?网络安全是指保护网络系统的硬件、软件及其系统中的数据,破坏、更改、泄露,使系统连续可靠正常地运行,网络服务不会中断。未来,我国将着重发展数字经济,发展云计算、大数据、物联网、工业互联网、区块链和人工智能等产业,这些产业全部都基于网络互联。网络的安全就是以上这些产业能够良性发展的基础,也是建设制造强国和网络强国的基础保障。什么是网络安全工程师?网络安全工程师是负责保护计算机网络系统,
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~小羊没烦恼~
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网络安全k叔
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- 全球化短剧平台全栈技术架构白皮书:多区域部署、智能分发与沉浸式体验的完整解决方案
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推客系统短剧小程序海外短剧短剧分销海外短剧系统开发短剧系统开发
一、全球化基础架构深度设计全球网络基础设施构建采用多活数据中心部署模式,在北美(弗吉尼亚)、欧洲(法兰克福)、亚太(新加坡)建立三大核心枢纽节点构建混合CDN网络,整合AWSCloudFront、Akamai、Fastly等主流CDN服务商,同时接入当地优质运营商CDN部署边缘计算节点网络,在全球200+边缘位置部署轻量级计算单元,实现用户请求的就近处理建立智能流量调度系统,基于实时网络状况监测数
- 2018-05-13 Youth is a state of mind
一个人的朝圣远行
本科毕业,23岁,有一部分我的同龄人已经结婚了,更有甚者孩子都几岁了,而我还在干嘛?感觉中年危机提前来了,哈哈,喜欢这句话:Youthisastateofmind,butnotonlyconcernedwithage.Otherwise,youhonestlyjustgraspthetailofit.规划是,当兵入伍两年,军队提干,考学,考研。目前在准备雅思考试,争取在英语学习上达到一个自己所能到
- 聚合cps+cpa分销系统开发实战:覆盖多领域的CPS+CPA双模式技术架构解析
引言在数字经济时代,聚合分销系统通过整合CPS(按销售分成)与CPA(按行动付费)双模式,为短剧、小说、外卖、电商、网盘、APP拉新等领域提供了高效的商业变现解决方案。本文结合微服务架构、中台化设计及实战案例,深度解析该系统的技术实现与架构设计。系统架构设计微服务与中台化双引擎采用SpringCloudAlibaba框架构建分布式微服务架构,将系统拆分为8大核心服务:mermaidgraphTDA
- 阿里巴巴推出ThinkSound:让AI像音效师一样“思考“创造声音
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这项由阿里巴巴通义实验室的刘华戴博士领导,联合香港科技大学和浙江大学共同完成的突破性研究,于2025年6月26日发表在arXiv预印本平台。有兴趣深入了解的读者可以通过论文编号arXiv:2506.21448v1访问完整论文,演示页面也可在https://ThinkSound-Demo.github.io查看。当你看电影时,是否想过那些逼真的音效是如何产生的?当汽车在银幕上疾驰而过,你听到的引擎轰
- 「Tokens是胡扯」?Mamba作者炮轰Transformer,揭秘AI模型致命缺陷 | AI早报
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1、OpenAI疯狂挖角反击!Meta华人科学家+马斯克三员大将集体跳槽2、清华&NTU突破性研究:仅需2张图,AI即可重构3D空间认知3、极智嘉港股上市首日破发!清华系机器人公司市值153亿引关注4、星海图融资超1亿美金!美团、今日资本领投,估值暴涨3倍5、华人团队用RL打造AIAgent,种子轮狂揽1200万美元融资6、Skywork-R1V3.0震撼开源:高考数学142分,多学科推理能力直逼
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- etcdctl常用命令
会飞的胖达喵
etcdetcd
获取所有键值对:etcdctlget--prefix/或etcdctlget--prefix""--keys-only=true这个命令使用了get命令,并且通过设置--prefix参数为空字符串,表示获取所有的key。--keys-only=true参数表示只返回key,不返回与key关联的值。AI生成项目获取单个键的值:etcdctlgetkeyAI生成项目获取key和他们的值:etcdctl
- 无声视频自动配音效,开源模型thinksound 和mmaudio复现
请站在我身后
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朋友们,好久没看csdn发现自己的文章还有人在看,所以还是来更新了最近ASMR的视频蛮火的,就是切开任何东西会发出声音,但我看教程都是走到app的自动生成音效感觉无趣,还是自己复现1、thinksound最近一致排名挺高的一个项目,但是我个人感觉应该是训练的问题,效果真的不怎么好。ThinkSound:Chain-of-ThoughtReasoninginMultimodalLargeLangua
- AI新贵崛起:Perplexity的估值为何两月飙升至180亿美元?
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在AI搜索领域的激烈竞争中,Perplexity的崛起令人瞩目。这家AI搜索初创公司在短短两个月内,估值从140亿美元激增至180亿美元,成为挑战谷歌的“潜力股”。这背后究竟有哪些驱动力?从商业化路径到未来市场布局,Perplexity的成功揭示了AI创业领域的新机遇和挑战。一、从5亿美元到180亿美元,Perplexity的惊人估值飙升Perplexity的估值在18个月内完成了五轮融资,尤其在
- 谷歌搜索的 AI 防守战,透露了什么新趋势?
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在AI搜索这一轮激烈竞逐中,谷歌这位“搜索一哥”正面临新旧对手的夹击:ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini……每一个看上去都野心勃勃、来势汹汹。但即便如此,数据显示,谷歌在全球搜索领域依然维持了89.5%的市场份额,网络访问量环比小幅增长1%。Gemini的月度用户增长更是达到了27%。这不仅是一场份额保卫战,更是谷歌对“搜索形态重塑”的深度试验。透过这场战役,我们也可
- 中国AI应用“三分天下”:国企成主力、中小企偏订阅、C端仍在观望
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AI在中国的落地路径,正在迅速分化:国企不再只是“建底座”,而是明确聚焦于AI应用的实际部署,特别是在制造、能源、装备等领域。订单量和投入强度明显提升。中小企业开始普遍接受“订阅制+垂直应用”的组合模型,以年费万元级的方式引入AI能力,用于财税、HR、客服等关键业务流程。C端市场则相对承压。虽有WPSAI等大模型产品突破,但整体变现节奏较慢,巨头产品仍处于免费体验或早期内测阶段。国企推动AI从“可
- TensorFlow为AI人工智能航空航天领域带来变革
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TensorFlow为AI人工智能航空航天领域带来变革关键词:TensorFlow、人工智能、航空航天、机器学习、深度学习、神经网络、自主系统摘要:本文探讨了TensorFlow这一强大的机器学习框架如何推动航空航天领域的创新。我们将从基础概念入手,逐步深入分析TensorFlow在航天器导航、卫星图像处理、飞行器自主决策等关键应用场景中的实现原理。通过实际代码示例和架构图解,展示TensorFl
- 多语言文本分类在AI应用中的实践
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多语言文本分类在AI应用中的实践关键词:多语言文本分类、自然语言处理、机器学习、深度学习、BERT、迁移学习、跨语言模型摘要:本文深入探讨多语言文本分类在AI领域的应用实践。我们将从基础概念出发,逐步讲解其核心原理、技术架构和实现方法,并通过实际案例展示如何构建一个高效的多语言文本分类系统。文章将涵盖从传统机器学习方法到最先进的深度学习技术,特别关注跨语言迁移学习在实际业务场景中的应用。背景介绍目
- ThinkSound:阿里开源首个“会思考”的音频生成模型——从“看图配音”到“听懂画面”的技术跃迁
从零开始学习人工智能
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1.为什么「看懂」还不够,AI必须「听懂」画面?过去两年,视频生成模型把画面做到了4K60fps,音频却仍是“罐头音效”:狗叫永远是同一段WAV,飞机轰鸣与镜头距离无关,雨点落在铁皮和草地声音毫无区别。根本原因在于——模型并不理解“为什么这个物体在这个场景会发出这样的声音”,只能做粗糙的“像素→波形”映射。阿里巴巴通义实验室在2025-07-20开源的ThinkSound,第一次把CoT(Chai
- 系统设计时平衡超时时间与多因素认证(MFA)带来的用户体验下降
Alex艾力的IT数字空间
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金融系统中,平衡超时时间与多因素认证(MFA)带来的用户体验下降,需通过动态策略、技术优化和用户感知增强实现安全与便捷的协同一、动态调整认证强度基于风险的分级认证低风险场景(如常规查询):缩短超时时间(如5分钟),但减少MFA层级(仅密码+设备指纹)。高风险场景(如转账、密码修改):延长超时时间(如10分钟),但强制启用MFA(密码+短信验证码+生物识别)。异常行为触发:通过AI分析登录地点、设备
- 从零开始构建AI原生应用的认知架构
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从零开始构建AI原生应用的认知架构关键词:AI原生应用、认知架构、机器学习、知识图谱、神经网络、智能决策、系统设计摘要:本文深入探讨如何从零开始构建AI原生应用的认知架构。我们将从基本概念出发,逐步解析认知架构的核心组件,包括知识表示、推理机制和学习能力等。通过生动的比喻和实际代码示例,帮助读者理解如何设计一个能够模拟人类认知过程的AI系统。文章还将介绍当前最先进的认知架构模型,并展望未来发展趋势
- 摩根士丹利:到2028年,AI投资将推动科技巨头新增1.5万亿美元债务——信贷市场如何填补这一缺口?
在美的苦命程序员
人工智能科技
在AI技术快速发展与全球数字化转型的推动下,AI基础设施建设正成为一项巨大的资本需求。摩根士丹利最新的报告指出,到2028年,全球数据中心建设的投资将需要接近2.9万亿美元,其中大部分资金将集中在AI计算与云基础设施的建设上。而最引人注目的是,尽管超大规模云服务商(如亚马逊AWS、微软Azure等)已将大部分资金投入到AI技术基础设施中,但依然存在1.5万亿美元的融资缺口。1️⃣全球AI基础设施的
- linux install RDMA IB netcard
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c++linux服务器运维
安装RDMAIB网卡驱动指令sudoapt-getinstallbuild-essentiallibelf-devcmakesudoapt-getinstalllibibverbs1libibverbs-devlibrdmacm1librdmacm-devrdmacm-utilsibverbs-utilssudomodprobeib_coresudomodproberdma_ucm无IB网卡的机器
- 兜兜转转,我又开始研究 Windows 系统
刚毕业那会,软件开发几乎只有Windows这一条路。那时,DOS已被Windows完全取代,苹果公司深陷低谷、摇摇欲坠;Linux还在襁褓之中,只是极客们手中的玩物。至于Android和iOS,那更是遥不可及——那是诺基亚称王的时代,手机还在拼铃声、换外壳。随着移动互联网浪潮到来,谷歌、苹果、Facebook等崛起,微软渐渐淡出媒体焦点。进入AI时代后,人们的视线更多投向OpenAI这样的“新锐明
- iOS 26 公测版定了,预计下周发布!
lzhdim
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iOS26公测版定了——7月23日正式开放下载!这是彭博社记者MarkGurman等多方消息源确认的时间,苹果将同步推送iOS26、iPadOS26、macOS26等全家桶系统的公测版本,但VisionPro的visionOS26暂不开放。除iOS26外,同步发布的公测版系统还包括:iPadOS26、macOS26、watchOS26、tvOS26、HomePodSoftware26,AirPod
- C++ 编译链接机制的演化路径
我家大宝最可爱
c++java算法
以完全问题驱动的方式推导C++编译链接机制的演化路径。每一步都基于前一阶段无法解决的问题,提出新的设计方案,不依赖当前GCC或MSVC的实现细节,而是像一个架构师一样,从零开始设计一个现代C++系统。第一版(V1):一切都在main.cpp中✅初始方案:所有函数、变量、代码都写在main.cpp中。//main.cppintadd(inta,intb){returna+b;}intmultiply
- 自媒体资料收集
某人在
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- 每日面试题08:wait()和sleep()的区别
Java多线程核心:wait()与sleep()的区别与应用场景详解在Java多线程编程中,wait()和sleep()是两个控制线程执行流程的重要方法,但它们的设计定位和使用场景截然不同。本文将从底层机制、调用条件、锁行为、异常处理等维度深入解析两者的差异,并结合实际场景说明如何选择使用。一、前置知识:线程的状态与同步机制在理解wait()和sleep()前,需要明确两个基础概念:线程状态:Ja
- 【iOS】锁[特殊字符]
文章目录前言1️⃣什么是锁?1.1基本概念1.2锁的分类2️⃣OC中的常用锁2.1OSSpinLock(已弃用):“自旋锁”的经典代表为什么尽量在开发中不使用自旋锁自旋锁的本质缺陷:忙等待(BusyWaiting)os_unfair_lock的局限性:不适用于复杂场景苹果的官方建议:优先使用更高效的锁2.2dispatch_semaphore_t(GCD信号量):“高性能通用锁”2.3pthrea
- 宗毅说 | 乌卡瑟时代的生存思考
裂变学院
今天,互联网经济、人工智能、全球化发展对我们的影响,要比我们想象得大得多。在多股合力的相互作用下,这个时代的社会特征、商业特征与之前相比显著不同,我称之为乌卡瑟“VUCASE”。备注:乌卡瑟(VUCASE)这个术语是我自创的,来自于乌卡(VUKA)。VUCA是Volatility(易变性),Uncertainty(不确定性),Complexity(复杂性)、Ambiguity(模糊性)这四个英文单
- 疑华为Mate30曝光:五摄/麒麟990/液冷或地表最强
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自从华为MateX折叠屏5G手机惊艳登场之后,关于华为下一代新手机的传闻也不绝于耳。近日,就有不少关于疑似华为Mate30新5G手机曝光的消息,如采用后置五摄+麒麟990+液冷散热+5200mAh电池的强悍配置,堪称最强5G拍照手机。图片发自App疑华为Mate30曝光(图片:author.baidu)从不少曝光的资料和渲染图猜测,华为这款新机正面配备了6.4英寸1080X2340像素的AMOLE
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,