2. 准备
和 Python 操作 Mysql 类似，操作 Sqlite 主要包含下面 2 种方式：
sqlite3 + 原生 SQL
SQLAlchemy + ORM
3. sqlite3 + 原生 SQL
由于 Python 内置了 sqlite3 模块，这里直接导入就可以使用了
# 导入内置模块sqlite3importsqlite3
首先，我们使用 sqlite3 的 connnect() 方法创建一个数据库连接对象，如果数据库不存在，就自动在对应目录下新建一个数据库文件
# 创建数据库连接对象，如果数据库不存在，就自动新建一个数据库文件# 还可以指定其他参数，包含：超时时间self.conn = sqlite3.connect(self.path_db)
然后，通过数据库连接对象获取一个操作数据库的 游标实例
# 获取操作数据库的游标对象self.cursor =self.conn.cursor()
接着，使用数据库连接对象执行创建表的 SQL 语句，在数据库内新建一张表
# 创建表SQL_CREATE_TABLE ='''CREATE TABLE IF NOT EXISTS PEOPLE
(ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
NAME TEXT NOT NULL,
AGE INT NOT NULL);'''defcreate_db_table(self):"""
初始化表
:return:
"""self.conn.execute(SQL_CREATE_TABLE)
接下来，我们通过增删改查来操作数据表
1、新增
同样以新增单条数据和多条数据为例
对于单条数据的插入，只需要编写一条插入的 SQL 语句，然后作为参数执行上面数据库连接对象的 execute(sql) 方法，最后使用数据库连接对象的 commit() 方法将数据提交到数据库中
# 插入一条数据SQL_INSERT_ONE_DATA ="INSERT INTO PEOPLE(id,name,age) VALUES(3,'xag',23);"definsert_one(self):"""新增一条数据"""try: self.conn.execute(SQL_INSERT_ONE_DATA)# 必须要提交，才能正确执行self.conn.commit()exceptExceptionase: self.conn.rollback() print('插入一条记录失败，回滚~')
需要注意的是，插入操作经常会因为主键原因导致新增异常，所以需要捕获异常，执行回滚操作
使用数据库连接对象的 executemany() 方法，传入插入的 SQL 语句及 位置变量列表，可以实现一次插入多条数据
# 插入多条数据（3个变量，包含：id、name、value）SQL_INSERT_MANY_DATA ='INSERT INTO PEOPLE (id,name,age) VALUES(?,?,?);'# 待插入的数据self.data = [(4,'张三',11), (5,'李四',12), (6,'王五',13)]definsert_many(self, data):"""新增多条数据"""try: self.conn.executemany(SQL_INSERT_MANY_DATA, data) self.conn.commit()exceptExceptionase: self.conn.rollback() print('插入多条记录失败，回滚~')
2、查询
查询分为 2 步，分别是：
通过游标对象执行查询的 SQL 语句
调用游标对象的方法获取查询结果
比如：
要获取所有数据，可以使用游标对象的 fetchall() 方法
要获取第一条满足条件的数据，可以使用 fetchone() 方法
另外，fetchmany(num) 可以查询固定数量的数据
# 查询的SQL语句SQL_QUERY_ONE_DATA ="SELECT * FROM PEOPLE WHERE id={}"defquery_one(self, id):"""
查询一条数据
:param id:
:return:
"""self.cursor.execute(SQL_QUERY_ONE_DATA.format(id))# fetchone():查询第一条数据# fetchall()：查询所有数据# fetchmany(1):查询固定的数量的数据result = self.cursor.fetchall() print(type(result)) print(result)
3、更新
和 新增操作 类似，更新操作也是通过数据库连接对象去执行更新的 SQL 语句，最后执行提交操作，将数据真实更新到数据表中
以更新某一条记录为例
# 更新数据SQL_UPDATE_ONE_DATA ="UPDATE PEOPLE SET NAME = '{}',AGE={} where id = {}"defupdate_one(self, id, name, age):"""
修改一条记录
:param id:
:param name:
:param age:
:return:
"""sql_update = SQL_UPDATE_ONE_DATA.format(name, age, id) print(sql_update) self.conn.execute(sql_update) self.conn.commit()
4、删除
删除操作同查询、新增操作类似，只需要执行删除的 SQL 语句即可
以删除某一条记录为例
# 删除数据SQL_DEL_ONE_DATA ="DELETE FROM PEOPLE where id ={}"defdel_one(self, id):"""通过id去删除一条数据"""sql_del = SQL_DEL_ONE_DATA.format(id) self.conn.execute(sql_del) self.conn.commit()
最后，我们同样需要将游标对象和数据库连接对象，资源释放
defteardown(self):# 关闭游标和数据库连接，避免资源浪费self.cursor.close()self.conn.close()
4. SQLAlchemy + ORM
使用 SQLAlchemy 操作 sqlite 数据库同样先需要安装依赖库
# 安装依赖包pip3installsqlalchemy
通过内置方法 declarative_base() 创建一个基础类 Base
然后，自定义一个 Base 类的子类，内部通过定义静态变量指定表名、表的字段
fromsqlalchemyimportColumn, Integer, String, create_enginefromsqlalchemy.ext.declarativeimportdeclarative_base# 基础类Base = declarative_base()# 自定义的表classPeople(Base):# 表名__tablename__ ='people'# 定义字段id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String) age = Column(Integer)def__repr__(self):"""
便于打印结果
:return:
"""return" 接着，通过 SQLAlchemy 的 create_engine(sqlite数据库路径) 方法中创建数据库连接对象 格式为：sqlite:///数据库相对路径 # 创建数据库连接engine= create_engine('sqlite:///./xh.db', echo=True) 最后，通过数据库引擎在数据库中创建表结构，并实例化一个 数据库会话对象 PS：数据库会话对象内置的方法非常方便我们进行增删改查操作 # 创建表结构# checkfirst：判断表是否存在，如果存在，就不重复创建Base.metadata.create_all(engine, checkfirst=True)# 实例化会话self.session = sessionmaker(bind=engine)() 这样所有的准备工作已经完成，接下来可以进行增删改查操作了 1、新增 新增操作同样以新增一条和多条记录为例，它们分别对应会话对象的 add()、add_all() 方法 对于一条记录的新增操作，只需要实例化一个 People 对象，执行上面的会话对象的 add(instance) 和 commit() 两个方法，即可以将数据插入到数据表中 defadd_one_data(self):"""新增一条数据"""# 创建一个表的实例对象people = People(name='xag1', age=24) self.session.add(people)# 必须提交，才能更新到数据库中self.session.commit() 如果需要一次插入多条数据，只需要调用 add_all(列表数据) 即可 defadd_datas(self, data):""" 新增多条数据 :return: """self.session.add_all(data) self.session.commit() 2、查询 查询数据表的操作对应会话对象的 query() 方法 同时，还可以结合 all()、first()、filter_by(限制条件) 级联方法限制要查询的数据 以查询所有记录和根据 id 查询一条记录为例 defquery_one_data(self, id):""" 通过id去查询一条数据 :param id: :return: """# 通过id去查询数据，取第一条people = self.session.query(People).filter_by(id=id).first() print(people) print(type(people))defquery_all(self):""" 查询所有数据 :return: """peoples = self.session.query(People).all() print(peoples) print(type(peoples)) 3、更新 更新操作一般做法是： query 查询出待更新的对象 直接更新对象中的数据 使用会话对象提交修改，完成更新操作 defupdate1(self, id, name, age):""" 更新记录 :param id: :param name: :param age: :return: """# 更新步骤：先查询、修改数据、然后确认修改people_temp = self.session.query(People).filter_by(id=id).first()# 修改数据people_temp.name = name people_temp.age = age# 确认提交修改self.session.commit() 需要指出的是，这里也可以使用内置方法 update() ，对上面的更新操作进行简写 defupdate2(self, id, name, age):""" 更新记录方法2 :param id: :param name: :param age: :return: """self.session.query(People).filter_by(id=id).update({People.name: name, People.age: age}) self.session.commit() 4、删除 和更新操作一样，删除操作也有两种实现方式 第一种方式的思路是，先查询，后删除，最后提交会话完成删除操作 以按照 id 删除某一条记录为例： defdel_one_data1(self, id):""" 删除一条数据方法1 :param id: :return: """people_temp = self.session.query(People).filter_by(id=id).first()# 判断是否为空ifpeople_tempisnotNone: self.session.delete(people_temp) self.session.commit()else: print('此条记录不存在，删除失败！') 需要注意的是，查询的结果必须判断是否为空，否则直接执行删除操作，可以会抛出异常 另外一种方式是，直接使用级联函数将上面的删除操作进行简写 defdel_one_data2(self, id):""" 删除一条数据方法2 :param id: :return: """try: self.session.query(People).filter_by(id=id).first().delete()exceptExceptionase: print('删除失败') 同样，这种删除操作需要捕获异常，避免查询的结果为空的情况 最后，完成所有操作之后，我们需要结束会话、销毁数据库引擎 defteardown(self):""" 释放资源 :return: """# 结束会话self.session.close()# 销毁引擎self.engine.dispose() 5.最后 最后，小编想说：我是一名python开发工程师， 整理了一套最新的python系统学习教程， 想要这些资料的可以关注私信小编“01”即可（免费分享哦）希望能对你有所帮助.