基于Python近红外光谱分析与机器学习、深度学习方法融合技术应用

1：基于Python近红外光谱分析与机器学、深度学习方法融合技术应用

时间：4月15日-16日、22日-23日【四天实践课程】

2：最新PyTorch机器学习与深度学习技术方法与案例实践应用
时间：5月20日-21日、27日-28日【四天实践课程】

3：【R-GIS】R语言空间分析、模拟预测与可视化高级应用技术培训班
时间：4月15日-16日、22日-23日【四天实践课程】

4：基于Citespace和vosviewer文献计量学可视化SCI论文高效写作方法
时间：5月20日-21日 【两天实践课程】

详情咨询：刘佳 18510371651（微电）

直播课

 

基于Python多元线性回归、机器学习、深度学习在近红外光谱分析中的实践应用培训班

培训时间：2023年4月15日-16日、22日-23日

【四天教学、提供全部资料、代码及长期回放】

前言

课程详情

注：请提前自备电脑及安装所需软件。

直播课

 

最新PyTorch机器学习与深度学习技术方法与案例实践应用培训班

培训时间：5月20日-21日、27日-28日

【四天实践教学，提供全部资料及回放】

 每日授时间：上午：9.30-12.00  下午：14.00-17.30

前言

近年来，随着AlphaGo、无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生，人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是深度学习技术，在许多行业都取得了颠覆性的成果。另外，近年来，Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。因此，为了帮助广大科研人员更加系统地学习深度学习的基础理论知识及对应的Pytorch代码实现方法，Ai尚研修特举办“最新PyTorch机器学习与深度学习技术方法与案例实践应用培训班”，旨在帮助学员掌握深度学习的基础知识，与经典机器学习算法的区别与联系，以及最新的迁移学习、循环神经网络、长短时记忆神经网络、时间卷积网络、对抗生成网络、Yolo目标检测算法、自编码器等算法的原理及其Pytorch编程实现方法。本次培训采用“理论讲解+案例实战+动手实操+讨论互动”相结合的方式，抽丝剥茧、深入浅出分析深度学习在应用时需要掌握的经验及编程技巧。此外，本次培训还将通过实际案例的形式，介绍如何提炼创新点，以及如何发表高水平论文等相关经验。

课程详情

注：请提前自备电脑及安装所需软件。

直播课

 

【高阶版】R语言空间分析、模拟预测与可视化高级应用技术培训班

培训时间：4月15日-16日、22日-23日

【四天实践教学，提供全部资料及回放】

 每日授时间：上午：9.30-12.00  下午：14.00-17.30

前言

随着地理信息系统（GIS）和大尺度研究的发展，空间数据的管理、统计与制图变得越来越重要。R语言在数据分析、挖掘和可视化中发挥着重要的作用，其中在空间分析方面扮演着重要角色，与空间相关的包的数量也达到130多个。在本次培训中，我们将结合一些经典的例子培训R语言在空间数据处理、管理以及可视化的操作，从空间数据计量、空间数据插值、空间数据建模、机器学习空间预测、空间升、降尺度、数据可视化、知识图谱等方面让您全方位掌握R语言空间数据分析模拟预测及可视化技术。应广大学员的要求，Ai尚研修通过前期大量调研，融合众多学员需求反馈，精心打磨，课程定位为系统性的高级课程，先呈现给大家。现通知如下：

课程详情

专题一 R语言空间数据介绍及数据挖掘关键技术【讲解与实践】

1、R语言空间数据讲解及应用特点

1)R语言基础与数据科学

2)R空间矢量数据

3)R栅格数据

2、R语言空间数据挖掘关键技术讲解

1)sp: 处理地理数据的基础包

2)sf:  dataframe数据框风格的地理数据包

3)rgdal: 封装 GDAL (一个开源地理数据抽象库，提供非常丰富的地理数据读写驱动))

4)rgeos: 封装 GEOS 一个开源几何引擎， 提供几何模型、几何关系判断、基本几何计算操作等功能

5)proj4:PROJ4 一个开源地图投影库，提供丰富的地图投影转换算法

6)spatstat: 空间点格局分析

7)gstat、field: 地质统计学建模、空间插值

8)plot、image、image.plot、tmap、ggmap、ggplot2: 空间专题图

9)leaflet: 现代移动优先的交互式地图绘制框架

10)leaflet.extras:leaflet 插件

11)leaflet.esri: ESRI拓展包

12)spdep：空间相关性分析

13）Caret、CAST：机器学习在时空尺度上训练与模拟

专题二 R语言空间数据高级处理技术【讲解与案例实践】

1、R语言空间矢量数据处理

1）点、线、面数据

2）空间矢量数据的坐标系定义、转换

3）空间矢量数据的裁剪、相交与合并

4）空间矢量数据的数值计算

2、R语言栅格数据处理

1）栅格数据的生成与数据管理

2）栅格数据的坐标系转换

3）栅格数据的裁剪、相交与拼接

4）栅格数据的数值计算

3、R语言栅格数据与矢量数据的相互转换

专题三 R语言多维时空数据处理技术与数据清洗整合【讲解+案例实践】

1、R语言多维时空数据处理

1)nc、tiff等多维时空数据的读取、处理与导出

2)多维空间数据的管理

2、R语言数据清洗和整合

1)数据缺失值、重复值、异常值处理

2)数据插补方法

3)近似采样方法，双线性插值法、最大近邻法等

案例一：全球气象栅格数据的提取、裁剪、重采样和输出

案例二：全球MODIS遥感数据产品的时间趋势分析

案例三：全球和中国土壤数据的分层处理和数据插补

案例四：R语言高层数据与地形数据的计算和提取

专题四 R语言地统计与空间自相关、空间插值方法【讲解+案例实践】

1、地统计与空间自相关

1)地理学三大定律

2)空间自相关和地理加权回归

3)地统计与空间模型

2、空间插值方法

1)R语言反距离权重插值

2)不同克里金方法比较

3)R语言克里金插值与半方差函数

4)R语言薄盘样条插值

案例一：全国尺度空间自相关计算和地理加权回归模型的构建

案例二：不同空间插值方法、不同空间模型的比较

案例三：基于不同插值方法的全国与区域气象数据降尺度处理

专题五 R语言机器学习与空间模型预测及不确定性评估【讲解+案例实践】

1、R语言机器学习方法使用

1)R语言机器学习模型的构建（数据标准化、数据分割、超参数优化）

2)R语言机器学习的验证（不同交叉验证方法、时空交叉验证）

2、R语言机器学习空间预测与不确定性评估

案例一：利用环境变量数据构建贝叶斯模型和机器学习模型进行空间预测

案例二：使用机器学习对空间数据进行聚类

专题六 R语言空间尺度转换技术及机器学习方法应用【讲解+案例实践】

1、空间升、降尺度技术

2、使用机器学习进行空间降尺度

案例：利用五种机器学习集成对温度、降水和辐射数据进行空间降尺度

专题七 R语言空间制图一【讲解+案例实践】

1、R语言空间做图——plot

2、R语言空间做图——image、levelplot

专题八 R语言空间做图二【讲解+案例实践】

1、R语言空间做图——ggplot2

1)R语言sp空间数据和sf空间数据的转换和灵活使用

2)使用ggplot2对sf数据继续空间制图

2、R语言空间专题图——tmap

专题九

专题九 讨论与答疑

1、练习

2、讨论与答疑

注：请提前自备电脑及安装所需软件。

直播课

 

基于R语言因果关系推断模型实践技术应用与案例分析培训班

培训时间：4月15日-16日、22日

【三天实践教学，提供全部资料及回放】

 每日授时间：上午：9：30-12：00 下午：14：00-17：30

前言

通过数据得到可靠的因果关系一直是科学研究的主要目标之一。对因果关系的研究已经有千年之久；但是，作为科学研究主要方法之一统计学一直都只能给出相关关系，直到上个世纪80年代左右才有了实质性的进展。作为因果推断方法的主要提出者，有数位因果推断的大师级人物因为相关的研究成果获得诺贝尔经济学奖，图灵奖等重磅奖项。对于普通学者们，运用因果推断模型的主要困难有两个，一是因果推断的理论和常用的（基于相关关系）统计学有着很大的区别；二是很难找到趁手的因果推断工具。

课程详情

专题一 因果推断理论（一）

1.什么是因果关系？

2.条件概率与条件期望

3.采样分布与自助法（Bootstrap）

4.相关不等于因果的原因分析

案例一：R语言中自助法的实现

专题二 因果推断理论（二）

1.潜在结果与一致性假设

2.因果推断的根本问题及其规避

3.效应度量及效应修饰

4.统计交互作用与因果交互作用

案例二：效应度量指标及其95%置信区间的代码实现

案例三：双因素下因果交互的分析

专题三  有向无环图

1.图论基本原理

2.中介效应与混淆变量

3.有向无环图与因果推断的关系

案例四：R语言中有向无环图的控制与推断

案例五：健康饮食与肥胖的关系

专题四 标准化方法

1.后门法则

2.结果模型的标准化

3.暴露模型的标准化

4.双稳定标准化

案例六：新冠病例中机械通气对地塞米松治疗结果的影响

专题五 差中差方法

1.用线性模型估计差中差

2.用Logistic模型估计差中差

3.用对数线性模型估计差中差

案例七：标准化方法与差中差方法结果的比较

专题六 前门法则

1.提出前门法则的动机

2.前门法则的理论

3.前门法则应用

案例八：R语言中前门法则的实现

专题七 工具变量法

专题七：工具变量法

1.什么是工具变量

2.组平均因果效应与主分层

3.结构嵌套平均模型

案例九：酒精对治疗效果影响的What-if ?分析

专题八 倾向得分法

1.倾向得分法的基本理论

2.结果模型的倾向得分

3.倾向得分的分层

4.倾向得分的匹配问题

案例十：投票分析的倾向得分分析

案例十一：R语言中的匹配倾向得分实现详解

专题九 与时间相关的混淆调整

1.边缘结构模型

2.结构嵌套平均模型

3.最优动态处理

案例十二：大脑认知实验中的因果分析

注：请提前自备电脑及安装所需软件。

详情咨询：刘佳18510371651（微电）

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11	ArcGIS在洪水灾害普查、风险评估及淹没制图中的实践技术应用
12	基于遥感与GIS在滑坡、泥石流易发性、危险性、风险评价及普查中的应用
13	HYPE分布式水文模型建模方法与案例分析实践
14	基于Python实现的深度学习技术在水文水质领域应用
15	地理信息系统（ArcGIS）在水文水资源、水环境中的实践技术应用及案例分析
16	AQUATOX水环境与水生态模型实践技术应用
17	基于DEM的水文分析专题课程
18	基于GIS流域水文分析及水库库容计算
18	“R语言+遥感”的水环境综合评价方法实战
19	Delft3D建模、水动力模拟方法及在地表水环境影响评价中的应用
20	Delft3D水动力－富营养化模型实践技术高级应用
21	基于Delft3D模型的标量输运、波浪、拉格朗日粒子及溢油模型实践技术应用
22	FVCOM流域、海洋水环境数值模拟方法及实践技术应用
23	基于FVCOM模型的三维水动力、水交换、溢油物质扩散及输运数值模拟
24	Python在气象与海洋中的实践技术应用
25	全套GMS地下水数值模拟技术与实际项目应用
26	基于Surfer与Voxler数据处理及可视化实践技术
27	地下水数值模拟软件Visual modflow Flex实践技术应用
28	地面沉降数值模拟方法与实践技术应用
29	地下水热耦合模拟FEFLOW建模实践技术应用
30	地下水环评（一级）实践技术及Modflow地下水数值模拟
31	环境土壤物理Hydrus1D2D模型实践技术应用及典型案例分析
32	环境土壤物理Hydrus2D/3D模型实践技术应用
33	系统性学习环境土壤物理模型HYDRUS1D/2D/3D建模方法与案例实践
34	全流程各工程类型地下水环境影响评价【一级】方法与MODFLOW Flex建模
35	水土保持方案编制实操与典型案例解析
36	《生产建设项目水土保持方案技术审查要点》要求下水土保持方案编制
37	全系统各类型工程水土保持方案编制实践技术系列
38	三维地质建模数据处理高级实践技术应用
39	PHREEQC建模及典型案例解析与高阶拓展应用
40	合成孔径雷达干涉测量InSAR数据处理、地形三维重建、形变信息提取、监测等
41	基于GMTSAR合成孔径雷达干涉测量InSAR数据处理、形变信息提取与分析
42	岩土工程渗流问题之有限单元法：理论、模块化编程实现、开源程序手把手实操
43	计算流体力学 ANSYS FIuent 实践技术高级应用
44	遥感、GIS及GPS在土壤普查、制图及土壤空间数据分析中的实践技术应用
45	HSPF(Hydrological Simulation Program Fortran)模型应用
46	AHP层次分析法在水利中的实践技术应用
47	水资源论证方法与报告编制技术及实际案例分析专题
48	ADCIRC模式与Python融合技术应用及案例分析
49	基于RWEQ模型的土壤风蚀模数估算及其变化归因分析
50	TOUGH2系列建模方法及在CO2地质封存、水文地球化学、地热、地下水污染等领域中的实践技术应用
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