技术分享：Proxy-Pool代理池搭建IP代理

提示：本章内容仅供参考，不涉及实际使用。

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前言

本章内容仅供参考，不涉及实际使用，主要使用Python环境和Redis数据库进行环境搭建，工具网盘存储如下，有问题可以私聊我。
网址：https://wwgn.lanzoul.com/b03w0tvja 密码:am5m

一、环境准备

1、Python3.10/.7
2、Redis5.0.10
3、Proxy-pool2.4.1

二、搭建过程

1.Redis数据库搭建

1、首先确定好环境是否准备好，提前安装好Python3.10.7环境。

2、环境准备好后，首先配置Redis数据库环境，进入到Redis数据库的根目录文件夹，在文件夹中打开cmd窗口，输入命令启动redis服务。
命令：redis-server.exe redis.windows.conf

3、确定能够启动redis服务后，将该窗口关闭，接下来需要将redis服务安装到Windows服务中，新开一个cmd窗口，输入命令将redis安装到Windows服务中，安装完成后，打开运行框输入services.msc打开服务，查看是否成功安装redis服务。
命令：redis-server.exe --service-install redis.windows.conf

4、确定添加成功后，再次通过命令启动redis服务，关闭所有cmd窗口，再打开一个新的cmd窗口，输入命令启动redis服务。(start代表开启，stop代表关闭)
命令：redis-server.exe --service-start

5、接下来测试是否成功开启redis服务，输入命令，如出现下列信息则代表开启成功。
命令：redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379

2.Proxy-Pool代理池搭建

1、首先要安装依赖环境，这里需要注意Python版本问题，由于Proxy-pool代理池是基于Python3.6制作的，所以需要将依赖文件中的版本号进行删除，交给pip进行适应版本下载，打开requirements.txt文件，将后面的版本号连同等于号一起删除，保留如下。

2、修改完毕后，使用PIP安装依赖环境，输入命令。
命令：pip install -r requirements.txt

3、环境依赖安装完毕后，需要将Proxy-pool的配置文件进行修改，打开setting.py文件，修改数据库密码，端口号等信息，根据自己的需求进行修改。

4、配置完毕后启动项目，这里需要启动两个程序，分别是调度程序和代理池的API接口程序。首先启动调度程序，打开cmd输入命令。
命令：python proxyPool.py schedule

5、如图所示开始采集IP地址，等待IP地址采集稳定后，开启API接口程序，新开一个cmd输入命令。
命令：python proxyPool.py server

6、两个程序开启以后，测试API调用是否成功，打开浏览器，输入网址进行查看，发现IP地址每次刷新都会改变，证明API接口调用成功，实验完成。
地址：http://127.0.0.1:5010/get/

7、可使用测试程序测试代理池是否可用，代码如下（引用博客）：

import requests 
  
def get_proxy(): 
    #5000：settings中设置的监听端口，不是Redis服务的端口 
    return requests.get("http://127.0.0.1:5000/get/").json() 
  
def delete_proxy(proxy): 
    requests.get("http://127.0.0.1:5000/delete/?proxy={}".format(proxy)) 
  
# 主代码 
def getHtml(): 
    retry_count = 5 
    proxy = get_proxy().get("proxy") 
    print(proxy) 
    while retry_count > 0: 
        try: 
            html = requests.get('http://www.baidu.com', proxies={"http": "http://{}".format(proxy)}) 
            print(html.text) 
            break 
        except Exception: 
            retry_count -= 1 
    # 删除代理池中代理 
    delete_proxy(proxy) 
    return None 
  
getHtml()

总结

本文经过测试证实可用，常见问题包括数据库密码错误，Python版本不正确，服务运行状态检测等，排除对应故障即可正常使用，如需引用代理池可自行研究。