【数据分析之道-基础知识(五)】集合

专栏导读

✍ 作者简介：i阿极，CSDN Python领域新星创作者，专注于分享python领域知识。

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大家好，我是i阿极。上一章我们讲解了字典基本操作，不清楚的小伙伴，可以回顾一下，温故而知新。

1、集合简介

集合是Python中的一种数据类型，用于存储无序、不重复的元素。集合中的元素可以是任意类型，包括数字、字符串、元组、集合等。

可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。

2、创建集合

可以通过花括号{}或set()函数来创建集合

例如：

my_set1 = {1, 2, 3}
my_set2 = set([1, 2, 3])
print(my_set1)
print(my_set2)

3、集合元素添加

可以使用add()方法向集合中添加元素

例如：

my_set = {1, 2, 3}
my_set.add(4)
print(my_set)

也可以使用update()方法向集合中添加多个元素

例如：

my_set = {1, 2, 3}
my_set.update([4, 5, 6])
print(my_set)

4、集合元素删除

可以使用remove()方法删除集合中的元素

例如：

my_set = {1, 2, 3}
my_set.remove(2)
print(my_set)

如果集合中不存在要删除的元素，会抛出KeyError异常。为了避免这种情况，可以使用discard()方法

例如：

my_set = {1,2,3}
my_set.discard(4)
print(my_set)

可以使用pop()随机删除集合中的一个元素

例如：

my_set = {1, 2, 3}
my_set.pop()
print(my_set)

5、集合运算

可以对集合进行并集、交集、差集等运算。

例如：

set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}

# 并集
union_set = set1 | set2
# 交集
intersection_set = set1 & set2
# 差集
difference_set = set1 - set2
print('并集：',union_set)
print('交集：',intersection_set)
print('差集：',difference_set)

6、成员检查

可以使用in关键字检查元素是否在集合中

例如：

my_set = {1, 2, 3}
if 1 in my_set:
    print("1 is in the set")

7、遍历集合

可以使用for循环遍历集合中的元素

例如：

my_set = {1, 2, 3}
for item in my_set:
    print(item)

8、集合内置函数

Python提供了一些内置函数来操作集合。下面是一些常用的集合内置函数：

函数	描述
add()	向集合中添加元素，如果元素已经存在，则不进行任何操作。
clear()	清空集合中的所有元素。
copy()	复制一个集合。
difference()	返回一个新集合，包含所有在原集合中存在但不在另一个集合中的元素。
difference_update()	移除在另一个集合中存在的元素。
discard()	从集合中移除一个元素，如果元素不存在，则不进行任何操作。
intersection()	返回一个新集合，包含所有同时存在于两个集合中的元素。
intersection_update()	保留同时存在于两个集合中的元素，移除其他元素。
isdisjoint()	判断两个集合是否没有交集，即两个集合的交集是否为空。
issubset()	判断一个集合是否是另一个集合的子集。
issuperset()	判断一个集合是否是另一个集合的超集。
pop()	移除集合中的一个随机元素，并返回该元素的值。
remove()	移除集合中的一个元素，如果元素不存在，则引发KeyError异常。
symmetric_difference()	返回一个新集合，包含所有只存在于一个集合中的元素。
symmetric_difference_update()	移除同时存在于两个集合中的元素，保留其他元素。
union()	返回一个新集合，包含所有在原集合和另一个集合中的元素。
update()	将另一个集合中的元素添加到当前集合中。

下面是一些常用集合内置函数的示例：

# 创建一个集合
s1 = {1, 2, 3}
s2 = {2, 3, 4}

# add()函数示例
s1.add(4)
print(s1)  # {1, 2, 3, 4}

# difference()函数示例
s3 = s1.difference(s2)
print(s3)  # {1}

# intersection()函数示例
s4 = s1.intersection(s2)
print(s4)  # {2, 3}

# isdisjoint()函数示例
print(s1.isdisjoint(s2))  # False
s5 = {5, 6, 7}
print(s1.isdisjoint(s5))  # True

# issubset()函数示例
s6 = {1, 2}
print(s6.issubset(s1))  # True

# pop()函数示例
s7 = {1, 2, 3}
print(s7.pop())  # 1
print(s7)  # {2, 3}
 

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