某物流公司运输车辆超速实时检测案例（数据源 + Kafka + Flink + Spring MVC + WebSocket + ECharts）

项目描述

综合运用Flink实时数据处理技术，对Kafka收集到的运输车辆实时监控数据进行分析，运用模式检测及时发现超速车辆，并在服务端通过仪表盘实时告警。

项目架构

项目流程

项目流程说明如下：

• 1. 数据采集：使用Kafka实时收集车速数据（项目中使用数据源程序模拟）；
• 2. 超速检测：应用Flink状态API进行模式检测，实时报告超速信息；
• 3. 告警信息实时推送：Spring MVC监控Flink告警信息，并使用WebSocket技术实时推送到Web仪表盘；
• 4. 超速及告警信息实时显示：使用ECharts + WebSocket实时显示超速车辆信息。

适用对象

本项目适合以下人员学习使用：

• 已有Flink基础，需要掌握Flink流处理程序完整开发流程、积累实时大数据处理项目经验；
• 大数据毕业设计项目。

参考来源