opencv 入门笔记一（读取图片，显示图片，保存图片）

1.cv2.imread(img_path,flag) 读取图片，返回图片对象
    img_path: 图片路径，即路径错误也不会报错，返回的图片对象为None
    flag：cv2.IMREAD_COLOR，默认参数,读取彩色图片，图片透明性会被忽略，也可以传入1
          cv2.IMREAD_GRAYSCALE,按灰度模式读取图像，也可以传入0
          cv2.IMREAD_UNCHANGED,读取图像，包括其alpha(透明度)通道，也可以传入-1

alpha通道_百度百科

2.cv2.imshow(window_name,img)

waitKey(millseconds)  键盘绑定事件，阻塞监听键盘按键，返回一个数字（不同按键对应的数字不同），也可以是字符
millseconds: 传入时间毫秒数，在该时间内等待键盘事件；传入0时，会一直等待键盘事件

3.destroyAllWindows(window_name)，无参数时关闭所有打开窗口

4.imwrite(img_path_name,img)
    img_path_name:保存的文件名
    img：文件对象

5.cv2.cvtColor(img,code)
    img: 图像对象
    code：cv2.COLOR_RGB2GRAY: RGB转换到灰度模式
    cv2.COLOR_RGB2HSV： RGB转换到HSV模式（hue,saturation,Value）

6.代码实现：读取一张彩色图片显示并保存为灰度图   

#!/usr/bin/python3
import cv2

# 按照灰度模式读取图像
# img = cv2.imread("/home/newj/my_sh/.png", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# img = cv2.imread("/home/newj/my_sh/.png",0)

# 读取图像，包括其alpha（透明度）通道
# img = cv2.imread("/home/newj/my_sh/.png", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# img = cv2.imread("/home/newj/my_sh/.png",-1)

# 读取彩色图片
img = cv2.imread("/home/newj/my_sh/.png", cv2.IMREAD_COLOR)
# img = cv2.imread("/home/newj/my_sh/.png",1)

print(img)
print(img.shape)
# [[[174 255 200]
#   [174 255 200]
#   [174 255 200]
#   ...
#   [174 255 200]
#   [174 255 200]
#   [174 255 200]]]
# (1024, 1024, 3)

# 窗口名称：0，显示读取图片img
cv2.imshow("0", img)

# 颜色空间转换函数，转为灰度图
img_cvt = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
# 显示灰度图
cv2.imshow('1', img_cvt)

print(img_cvt)
print(img_cvt.shape)
# [[225 225 225 ... 225 225 225]
#  [225 225 225 ... 225 225 225]
#  [225 225 225 ... 225 225 225]
#  ...
#  [225 225 225 ... 225 225 225]
#  [225 225 225 ... 225 225 225]
#  [225 225 225 ... 225 225 225]]
# (1024, 1024)

# 一直阻塞等待键盘输入
# exit_key = cv2.waitKey(0)

# 阻塞等待键盘输入2000ms
exit_key = cv2.waitKey(2000)

# 如果输入q或者esc退出界面
if exit_key == 'q' or exit_key == '27':
    cv2.distroyAllWindows('0')
    cv2.distroyAllWindows('1')
    # cv2.distroyAllWindows()

# 保存灰度图到工作空间
cv2.imwrite("save_pic.png", img_cvt)