浙江美格机械股份有限公司董事长—

人工智能研究报告：技术、应用与未来趋势洞察戒了9 人工智能学习方法
一、引言1.1研究背景在当今科技飞速发展的时代，人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）已成为最为关键的技术领域之一。它犹如一股强大的变革力量，正深刻地重塑着各行业的发展格局，对社会的各个层面产生着深远的影响。从历史发展进程来看，人工智能的概念自20世纪50年代被提出后，历经了多个发展阶段。早期，受限于计算能力和算法的不完善，人工智能的发展较为缓慢，更多地停留在理论研究和
AGI的决策系统：从短期反应到长期规划 AI天才研究院计算机软件编程原理与应用实践大数据AI人工智能 java python javascript kotlin golang 架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据 AIGC AGI LLM 系统架构设计软件哲学 Agent 程序员实现财富自由
文章标题：AGI的决策系统：从短期反应到长期规划关键词：AGI，决策系统，短期反应，长期规划，算法模型，系统集成摘要：本文旨在深入探讨人工智能（AGI）决策系统的设计和实现，重点从短期反应到长期规划的转变。首先，我们将回顾AGI的发展历程和决策系统的基本概念，接着详细解析短期反应系统和长期规划系统的原理与实现。随后，本文将探讨如何将两种系统有效集成，并讨论数据收集与处理、机器学习模型在决策中的应用
AGI与量子引力的研究前景 AI天才研究院【精选大厂面试题详解】大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据 AIGC AGI LLM Java Python 架构设计 Agent 程序员实现财富自由
1.AGI在人工智能领域的重要性题目：请简要阐述人工通用智能（AGI）在人工智能领域的意义。答案：人工通用智能（AGI）是指具有与人类智能相似的能力的人工智能系统，能够理解、学习、推理、感知和应对各种复杂环境。AGI在人工智能领域的重要性体现在以下几个方面：超越特定任务的通用能力：AGI能够处理多种不同的任务，而不仅仅是单一的任务，这使得它能够为各行各业提供更加广泛的应用。提高生产效率：AGI在自
一文读懂：AI 工具 Cursor、DeepSeek 和 Copilot 的区别与使用方法 AI云极【AI智能系列】人工智能 copilot
在人工智能技术迅猛发展的今天，各类AI工具层出不穷，为编程、搜索、写作等领域带来了极大的便利。今天，我们将深入介绍三款备受瞩目的AI工具：Cursor、DeepSeek和Copilot。它们各有特色，适合不同场景。想知道它们之间有哪些区别？又该如何使用？一起往下看！一、什么是Cursor、DeepSeek和Copilot？1.CursorCursor是一款专为程序员打造的智能代码编辑工具，结合AI
AI 驱动的创业产品设计趋势：大模型赋能下的创新 AI天才研究院【精选大厂面试题详解】大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据 AIGC AGI LLM Java Python 架构设计 Agent 程序员实现财富自由
AI驱动的创业产品设计趋势：大模型赋能下的创新一、背景随着人工智能技术的飞速发展，特别是深度学习和大型语言模型（如GPT）的广泛应用，AI正在逐渐改变创业产品设计的游戏规则。大模型赋能下的创新成为许多创业公司脱颖而出的关键。本文将探讨以下几个方面的内容：AI驱动的创业产品设计趋势大模型在产品设计中的具体应用AI驱动创业产品的成功案例分析大模型赋能下的产品设计和开发挑战二、AI驱动的创业产品设计趋势
2025 年，人工智能的发展还是「算力至上」吗？开心的AI频道人工智能
算力仍是基础，但不再是唯一关键，从算力至上到多维发展算力：不可或缺的基石从市场数据来看，全球智能算力需求呈现爆发式增长，预计到2025年市场规模将达103.4亿美元，年复合增长率高达17.7%。这一增长的背后，显示出AI应用从“小打小闹”走向真实落地。以大模型为例，训练一个模型需要调用约3万个AI芯片，这种规模的算力需求使得算力基础设施建设成为各国竞相布局的战略重点。工信部等六部门联合发布的《算力
Gary Marcus对2025年AI的25项预测：AGI的曙光仍未到来？ lilu8888888 人工智能 agi 百度前端
人工智能领域正经历着前所未有的快速发展，各种新技术层出不穷。然而，并非所有观点都对未来发展持乐观态度。著名人工智能专家GaryMarcus近期发布了他对2025年AI发展的25项预测，其中许多预测都对当前AI技术的局限性提出了警示。本文将深入探讨Marcus的预测，并结合实际案例进行分析，特别关注大型语言模型（LLM）的不足以及其对就业市场的影响。我们还会探讨一些优秀的AI写代码工具，例如Scri
Python从0到100（六十一）：机器学习实战-实现客户细分是Dream呀 python 机器学习开发语言
前言：零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识，成为学习学习和学业的先行者！欢迎大家订阅专栏：零基础学Python：Python从0到100最新
对于编程零基础，第一个语言是 Python 的人有什么建议？ cda2024 python 开发语言
在当今数字化时代，编程已成为一项必备技能。无论你是想成为一名专业的软件开发人员，还是希望在数据分析、人工智能等领域有所建树，掌握一门编程语言都是至关重要的第一步。对于许多初学者来说，Python是一个理想的选择。它不仅语法简洁易懂，而且拥有强大的社区支持和丰富的库资源。那么，对于编程零基础且选择Python作为第一门语言的人，有哪些实用的建议呢？1.建立正确的学习心态1.1持之以恒学习编程并不是一
智能电动汽车 --- 人工智能（AI）入门车载诊断技术思考汽车行业人工智能智能电动汽车的三智和三电开发语言数据结构架构智能电动汽车人工智能（AI）入门
我是穿拖鞋的汉子，魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：简单，单纯，喜欢独处，独来独往，不易合同频过着接地气的生活，除了生存温饱问题之外，没有什么过多的欲望，表面看起来很高冷，内心热情，如果你身边有这样灵性的人，一定要好好珍惜他们眼中有神有光，干净，给人感觉很舒服，有超强的感知能力有形的无形的感知力很强，能感知人的内心变化喜欢独处，好静，
AI大模型书籍推荐丨这本书必看：大语言模型基础与前沿（附PDF） LLM教程人工智能大模型 LLM 程序员自然语言处理 AI大模型编程
哈喽大家好！很久都没有更新大模型这块的书了，今天给大家说一下这本：《大语言模型：基础与前沿》，本书深入阐述了大语言模型的基本概念和算法、研究前沿以及应用，涵盖大语言模型的广泛主题，从基础到前沿，从方法到应用，涉及从方法论到应用场景方方面面的内容。作者简介熊涛，美国明尼苏达大学双城分校电子与计算机工程博士。曾在多家中美知名高科技公司担任高级管理职位和首席科学家，在人工智能的多个领域，包括大语言模型、
我的搬砖工具由 VS Code 变成 Cursor 了老余捞鱼人工智能 AI编程 cursor
作者：老余捞鱼原创不易，转载请标明出处及原作者。写在前面的话：本文介绍了我从VSCode转向Cursor的原因，强调了Cursor的人工智能交互流畅性以及其他一些优于VSCode的特性。VSCode是免费的，而且运行起来非常出色。我一直很喜欢VSCode，不过，它与GitHubCopilot等编码助手扩展的交互并不比使用ChatGPT好多少，而且肯定不如Claude。在寻找其他替代方案时，我偶然发
2024年AI发展的感知回顾八角Z 人工智能机器学习计算机视觉大数据
2024年，人工智能（AI）的发展呈现出诸多引人注目的关键词，深刻地塑造着技术格局、经济模式以及人类社会的方方面面。混合无疑成为这一年AI创新历程中最为显著的特征之一。多模态生成技术在这一年里取得了令人瞩目的不断进步，使得AI能够巧妙地将文本、图像、音频、视频等多种模态的信息进行深度融合与再创造。例如：AI内容创作：AI可以将作者的文字描述转换为生动的图像、视频和配乐，为创作提供更多可能性，让创意
拉曼光谱增强技术，农药“指纹图谱“数据库？百态老人数据库
构建拉曼光谱增强技术与农药"指纹图谱"数据库是农药成分快速检测领域的前沿方向，其核心在于通过纳米材料增强效应和人工智能算法解析，实现对农药分子的高灵敏度、高特异性识别。以下从技术原理、数据库构建、应用场景及挑战四方面深入解析：一、拉曼光谱增强技术原理1.表面增强拉曼散射（SERS）电磁增强机制：利用金/银纳米结构（纳米颗粒、纳米棒、纳米星）的局域表面等离子体共振效应（LSPR），在激光激发下产生"
制造业汽车业数字化转型新方案——飞速创软低代码平台人工智能
2023年7月20日-2023年7月21日2023汽车业数字化大会&制造业数字化大会在佛山顺德盛大开幕！深圳飞速创软科技有限公司如邀参加展会。本次大会聚焦于数字化转型新场景中企业承压，IT行业可以扮演怎样的角色。如今AGI时代来临，AGI将是第四次工业革命的核心驱动力。人工智能作为最先进生产力，在不断冲击着各个行业，一定程度上要求行业的现有业务结构重构，以实现当今复杂多变、极速发展的时代。在面对多
SpringAI 搭建智能体（二）：搭建客服系统智能体 drebander AI 编程 springAI Agent
在现代人工智能应用中，智能体（Agent）是一个重要的概念，它的核心能力是自主性与灵活性。一个智能体不仅能够理解用户的需求，还能拆解任务、调用工具完成具体操作，并在复杂场景中高效运行。在本篇博客中，我们将围绕一个基于SpringAI的智能体实现，深入探讨智能体的概念、构建流程以及实际应用场景。1.什么是智能体？智能体是一种能够根据目标自主执行任务的系统。与传统的AI模型生成内容的模式不同，智能体通
飞速搭震撼上线开启软件开发智能化新篇章低代码
近日，飞速低代码开发平台迎来了一项具有里程碑意义的重大更新——“飞速搭”正式上线。飞速搭通过深度融合前沿的人工智能技术，实现了从需求文档到应用发布的无缝衔接，一键智能生成应用，为软件开发领域带来了全新的突破和变革。“飞速搭”的实现路径高效而清晰。用户只需将需求文档或需求描述输入给预训练的大模型，这一步骤极大地简化了传统软件开发中繁琐的需求分析和文档编写过程，使用户能够更专注于核心需求的表达。大模型
智能体（Agent）如何具备自我决策能力的机理与实现方法由数入道人工智能应急管理人工智能自然语言处理
一、智能体自我决策能力的机理从人工智能和控制理论的角度看，智能体能够“自我决策”的核心在于其“感知–认知–行动”的循环过程，以及在此过程中引入自主学习与自主优化的机制。经过优化与补充，智能体具备自我决策能力的机理可以分解为以下五个部分：1.自主感知与信息获取智能体通过传感器、数据库、互联网信息等多源数据采集，构建全面的环境感知能力。通过数据清洗、去噪、融合等方法，提升感知数据的可靠性，结合高维特征
大语言模型应用指南：OpenAI大语言模型简介 AI大模型应用之禅 AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
大语言模型应用指南：OpenAI大语言模型简介1.背景介绍1.1问题的由来在过去几年中,自然语言处理(NLP)领域取得了长足的进步,这主要归功于大型语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)的出现和发展。LLMs是一种基于深度学习的人工智能模型,能够从大量文本数据中学习语言模式和语义关系,从而生成看似人类写作的自然语言输出。随着计算能力和数据可用性的不断提高,LLMs的规模也在不
通用免杀概论曦梦逐影安全
免杀：病毒木马免于被杀毒软件查杀，基于免杀的技术包含逆向工程、反汇编、系统漏洞等hack技术企业目前标配防护：EDR（终端主机防护）、IPS、IDS、HDR（流量监控）、XDR（相较于EDR更高级），早期的话，基于Server端、Agent端，以及后面更高级的Sass云端部署，早期赛门铁克比较多，目前亚信防毒墙。国内金融、护网：卡巴斯基居多。国外的话强对抗：猎鹰、S1（7x24小时人工智能）架构为
一、深度学习的基本介绍关关钧深度学习深度学习人工智能神经网络
机器学习的基本步骤：前馈运算、反向传播计算梯度、根据梯度更新参数值。一、定义及基本概念深度学习，就是一种利用深度人工神经网络来进行自动分类、预测和学习的技术。它可以从海量的数据中自动学习，找寻数据中的特征。所以说，它的本质就是自动提取特征的能力。可以说，深度学习就等于深度人工神经网络。一般认为超过三层的神经网络就可以叫做深度神经网络。深度学习属于一种特殊的人工智能技术。反向传播算法：此算法是人工神
【QT开发】所有控件基类QWidget类详解及实战应用 I'mAlex QT开发教程 qt 开发语言
QWidget是Qt中所有用户界面对象的基类，掌握它的用法对于学习和使用Qt进行GUI开发至关重要。通过本篇文章的学习，你应该对QWidget有了全面的理解，能够在自己的项目中正确使用它。博主简介：现任阿里巴巴嵌入式技术专家，15年工作经验，深耕嵌入式+人工智能领域，精通嵌入式领域开发、技术管理、简历招聘面试。CSDN优质创作者，提供产品测评、学习辅导、简历面试辅导、毕设辅导、项目开发、C/C++
c++介绍与入门基础（详细总结） X_Pqk c++开发语言
操作系统以及大型系统软件开发服务器端开发游戏开发嵌入式和物联网领域数字图像处理人工智能分布式应用C++关键字命名空间实际工程应用中：命名空间的作用：命名空间需求展示命名空间定义命名空间使用C++输入&输出c++的《helloworld》输入&输出说明：输入&输出展示std命名空间的使用惯例缺省参数缺省参数概念缺省参数分类函数重载函数重载概念C++支持函数重载的原理–名字修饰(nameManglin
A novice’s attempt at translating LuminaryDream 英语笔记笔记
声明：英文原文来自扇贝英语app，中文翻译仅供参考Businessesarealreadybeingradicallytransformedbyartificialintelligence(AI).企业已经被人工智能（AI）彻底改变。Toolsnowexistthatofferinstantaneous,high-qualityresultsinimprovingcertainoperations
《剖析Transformer架构：自然语言处理飞跃的幕后英雄》人工智能深度学习
在人工智能的迅猛发展进程中，自然语言处理（NLP）领域取得了令人瞩目的突破，而Transformer架构无疑是这场变革的核心驱动力。自从2017年在论文《AttentionIsAllYouNeed》中被提出，Transformer便在NLP领域引发了一场革命，彻底改变了模型处理和理解人类语言的方式。打破传统枷锁，开创并行计算新时代在Transformer出现之前，循环神经网络（RNN）及其变体，如
Python的未来 future模块 gftygff
分享一下我老师大神的人工智能教程！零基础，通俗易懂！http://blog.csdn.net/jiangjunshow也欢迎大家转载本篇文章。分享知识，造福人民，实现我们中华民族伟大复兴！转载：http://omencathay.itpub.net/post/30163/414347简单介绍一下python未来将会支持的一些语言特点,虽然Ibm的网站上也有介绍.但是太凌乱了.而且中翻译过后,代码的
【Python高阶篇】探索人工智能：使用Python构建一个简单的聊天机器人码农必胜客 python 人工智能机器人
人工智能是计算机科学中一个非常热门的领域，近年来得到了越来越多的关注。它通过模拟人类思考过程和智能行为来实现对复杂任务的自主处理和学习，已经被广泛应用于许多领域，包括语音识别、自然语言处理、机器人技术、图像识别和推荐系统等。本文将介绍如何使用Python构建一个简单的聊天机器人，以展示人工智能的基本原理和应用。我们将使用Python语言和自然语言处理库来构建一个聊天机器人，该机器人可以接收用户的输
深入解析LangChain框架：使用Python开发LLM应用的全生命周期指南 m0_57781768 langchain python 网络
深入解析LangChain框架：使用Python开发LLM应用的全生命周期指南前言在当前的人工智能浪潮中，大型语言模型（LLM）已成为众多应用的核心。LangChain是一个专为开发大型语言模型应用而设计的框架，它简化了LLM应用的整个生命周期，包括开发、生产化和部署。本文将详细介绍LangChain框架的各个方面，涵盖其核心组件、第三方集成、开发教程、API参考等，并通过实际案例展示如何使用La
智能推理的革命：DeepSeek-R1 深度解析其算法与实现步子哥算法人工智能
在人工智能（AI）领域，语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）正以惊人的速度发展，变得越来越智能，能够理解和生成复杂的语言内容。然而，尽管现有的模型在许多任务上表现出色，它们在深度推理和逻辑思维方面仍有显著的提升空间。DeepSeek-R1的出现，正是为了解决这一问题，通过强化学习（ReinforcementLearning,RL）赋予语言模型更强大的推理能力，开创了LLMs
《从传统到智能：大模型交换机的变革之路》烁月_o9 数据库服务器运维 web安全安全
大模型交换机是一种专门为大规模人工智能模型提供网络和计算资源调度的硬件设备。以下是关于它的详细介绍：特点高带宽和低延迟：大模型的训练和推理通常需要处理大量的数据，高带宽可以确保数据在各个计算节点之间快速传输，低延迟则能减少数据传输过程中可能出现的瓶颈，提高训练和推理的效率。智能路由与数据调度：基于AI算法的调度机制，能够动态地调整数据传输路径，以应对不同网络条件和负载的变化，避免某些节点的拥塞，确
Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件：HtmlExtractor yangshangchuan 信息抽取 HtmlExtractor 精准抽取信息采集
HtmlExtractor是一个Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件，本身并不包含爬虫功能，但可被爬虫或其他程序调用以便更精准地对网页结构化信息进行抽取。 HtmlExtractor是为大规模分布式环境设计的，采用主从架构，主节点负责维护抽取规则，从节点向主节点请求抽取规则，当抽取规则发生变化，主节点主动通知从节点，从而能实现抽取规则变化之后的实时动态生效。如
java编程思想 -- 多态百合不是茶 java 多态详解
一: 向上转型和向下转型面向对象中的转型只会发生在有继承关系的子类和父类中（接口的实现也包括在这里）。父类：人子类：男人向上转型： Person p = new Man() ; //向上转型不需要强制类型转化向下转型： Man man =
[自动数据处理]稳扎稳打,逐步形成自有ADP系统体系 comsci dp
对于国内的IT行业来讲,虽然我们已经有了"两弹一星",在局部领域形成了自己独有的技术特征,并初步摆脱了国外的控制...但是前面的路还很长.... 首先是我们的自动数据处理系统还无法处理很多高级工程...中等规模的拓扑分析系统也没有完成,更加复杂的
storm 自定义日志文件商人shang storm cluster logback
Storm中的日志级级别默认为INFO，并且，日志文件是根据worker号来进行区分的，这样，同一个log文件中的信息不一定是一个业务的，这样就会有以下两个需求出现： 1. 想要进行一些调试信息的输出 2. 调试信息或者业务日志信息想要输出到一些固定的文件中不要怕，不要烦恼，其实Storm已经提供了这样的支持，可以通过自定义logback 下的 cluster.xml 来输
Extjs3 SpringMVC使用 @RequestBody 标签问题记录 21jhf
springMVC使用 @RequestBody(required = false) UserVO userInfo 传递json对象数据，往往会出现http 415，400,500等错误，总结一下需要使用ajax提交json数据才行，ajax提交使用proxy，参数为jsonData，不能为params；另外，需要设置Content-type属性为json，代码如下：（由于使用了父类aaa
一些排错方法文强chu 方法
1、java.lang.IllegalStateException: Class invariant violation at org.apache.log4j.LogManager.getLoggerRepository(LogManager.java:199)at org.apache.log4j.LogManager.getLogger(LogManager.java:228) at o
Swing中文件恢复我觉得很难小桔子 swing
我那个草了！老大怎么回事，怎么做项目评估的？只会说相信你可以做的，试一下，有的是时间！用java开发一个图文处理工具，类似word，任意位置插入、拖动、删除图片以及文本等。文本框、流程图等，数据保存数据库，其余可保存pdf格式。ok,姐姐千辛万苦，
php 文件操作 aichenglong PHP 读取文件写入文件
1 写入文件 @$fp=fopen("$DOCUMENT_ROOT/order.txt", "ab"); if(!$fp){ echo "open file error" ; exit; } $outputstring="date:"." \t tire:".$tire."
MySQL的btree索引和hash索引的区别 AILIKES 数据结构 mysql 算法
Hash 索引结构的特殊性，其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。可能很多人又有疑问了，既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多，为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢
JAVA的抽象--- 接口 --实现百合不是茶
抽象接口实现接口 //抽象类 ,方法 //定义一个公共抽象的类 ,并在类中定义一个抽象的方法体抽象的定义使用abstract abstract class A 定义一个抽象类例如： //定义一个基类 public abstract class A{ //抽象类不能用来实例化，只能用来继承 //
JS变量作用域实例 bijian1013 作用域
<script> var scope='hello'; function a(){ console.log(scope); //undefined var scope='world'; console.log(scope); //world console.log(b);
TDD实践（二） bijian1013 java TDD
实践题目：分解质因数 Step1：单元测试： package com.bijian.study.factor.test; import java.util.Arrays; import junit.framework.Assert; import org.junit.Before; import org.junit.Test; import com.bijian.
[MongoDB学习笔记一]MongoDB主从复制 bit1129 mongodb
MongoDB称为分布式数据库，主要原因是1.基于副本集的数据备份， 2.基于切片的数据扩容。副本集解决数据的读写性能问题，切片解决了MongoDB的数据扩容问题。事实上，MongoDB提供了主从复制和副本复制两种备份方式，在MongoDB的主从复制和副本复制集群环境中，只有一台作为主服务器，另外一台或者多台服务器作为从服务器。本文介绍MongoDB的主从复制模式，需要指明
【HBase五】Java API操作HBase bit1129 hbase
import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor; import org.apache.ha
python调用zabbix api接口实时展示数据 ronin47
zabbix api接口来进行展示。经过思考之后，计划获取如下内容： 1、获得认证密钥 2、获取zabbix所有的主机组 3、获取单个组下的所有主机 4、获取某个主机下的所有监控项
jsp取得绝对路径 byalias 绝对路径
在JavaWeb开发中，常使用绝对路径的方式来引入JavaScript和CSS文件，这样可以避免因为目录变动导致引入文件找不到的情况，常用的做法如下：一、使用${pageContext.request.contextPath} 　　代码” ${pageContext.request.contextPath}”的作用是取出部署的应用程序名，这样不管如何部署，所用路径都是正确的。
Java定时任务调度：用ExecutorService取代Timer bylijinnan java
《Java并发编程实战》一书提到的用ExecutorService取代Java Timer有几个理由，我认为其中最重要的理由是：如果TimerTask抛出未检查的异常，Timer将会产生无法预料的行为。Timer线程并不捕获异常，所以 TimerTask抛出的未检查的异常会终止timer线程。这种情况下，Timer也不会再重新恢复线程的执行了;它错误的认为整个Timer都被取消了。此时，已经被
SQL 优化原则 chicony sql
一、问题的提出　在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统
java 线程弹球小游戏 CrazyMizzz java 游戏
最近java学到线程，于是做了一个线程弹球的小游戏，不过还没完善这里是提纲 1.线程弹球游戏实现 1.实现界面需要使用哪些API类 JFrame JPanel JButton FlowLayout Graphics2D Thread Color ActionListener ActionEvent MouseListener Mouse
hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法 daizj hadoop jps
hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法 jps时出现如下信息： 3019 -- process information unavailable3053 -- process information unavailable2985 -- process information unavailable2917 --
PHP图片水印缩放类实现 dcj3sjt126com PHP
<?php class Image{ private $path; function __construct($path='./'){ $this->path=rtrim($path,'/').'/'; } //水印函数，参数：背景图，水印图，位置，前缀,TMD透明度 public function water($b,$l,$pos
IOS控件学习：UILabel常用属性与用法 dcj3sjt126com ios UILabel
参考网站： http://shijue.me/show_text/521c396a8ddf876566000007 http://www.tuicool.com/articles/zquENb http://blog.csdn.net/a451493485/article/details/9454695 http://wiki.eoe.cn/page/iOS_pptl_artile_281
完全手动建立maven骨架 eksliang java eclipse Web
建一个 JAVA 项目： mvn archetype:create -DgroupId=com.demo -DartifactId=App [-Dversion=0.0.1-SNAPSHOT] [-Dpackaging=jar] 建一个 web 项目： mvn archetype:create -DgroupId=com.demo -DartifactId=web-a
配置清单 gengzg 配置
1、修改grub启动的内核版本 vi /boot/grub/grub.conf 将default 0改为1 拷贝mt7601Usta.ko到/lib文件夹拷贝RT2870STA.dat到 /etc/Wireless/RT2870STA/文件夹拷贝wifiscan到bin文件夹，chmod 775 /bin/wifiscan 拷贝wifiget.sh到bin文件夹，chm
Windows端口被占用处理方法 huqiji windows
以下文章主要以80端口号为例，如果想知道其他的端口号也可以使用该方法..........................1、在windows下如何查看80端口占用情况?是被哪个进程占用?如何终止等. 这里主要是用到windows下的DOS工具,点击"开始"--"运行",输入&
开源ckplayer 网页播放器，跨平台(html5, mobile)，flv, f4v, mp4, rtmp协议. webm, ogg, m3u8 ！天梯梦 mobile
CKplayer，其全称为超酷flv播放器，它是一款用于网页上播放视频的软件，支持的格式有：http协议上的flv,f4v,mp4格式，同时支持rtmp视频流格式播放，此播放器的特点在于用户可以自己定义播放器的风格，诸如播放/暂停按钮，静音按钮，全屏按钮都是以外部图片接口形式调用，用户根据自己的需要制作出播放器风格所需要使用的各个按钮图片然后替换掉原始风格里相应的图片就可以制作出自己的风格了，
简单工厂设计模式 hm4123660 java 工厂设计模式简单工厂模式
简单工厂模式（Simple Factory Pattern）属于类的创新型模式，又叫静态工厂方法模式。是通过专门定义一个类来负责创建其他类的实例，被创建的实例通常都具有共同的父类。简单工厂模式是由一个工厂对象决定创建出哪一种产品类的实例。简单工厂模式是工厂模式家族中最简单实用的模式，可以理解为是不同工厂模式的一个特殊实现。
maven笔记 zhb8015 maven
跳过测试阶段： mvn package -DskipTests 临时性跳过测试代码的编译： mvn package -Dmaven.test.skip=true maven.test.skip同时控制maven-compiler-plugin和maven-surefire-plugin两个插件的行为，即跳过编译，又跳过测试。指定测试类 mvn test
非mapreduce生成Hfile，然后导入hbase当中 Stark_Summer map hbase reduce Hfile path实例
最近一个群友的boss让研究hbase，让hbase的入库速度达到5w+/s，这可愁死了，4台个人电脑组成的集群，多线程入库调了好久，速度也才1w左右，都没有达到理想的那种速度，然后就想到了这种方式，但是网上多是用mapreduce来实现入库，而现在的需求是实时入库，不生成文件了，所以就只能自己用代码实现了，但是网上查了很多资料都没有查到，最后在一个网友的指引下，看了源码，最后找到了生成Hfile
jsp web tomcat 编码问题王新春 tomcat jsp pageEncode
今天配置jsp项目在tomcat上，windows上正常，而linux上显示乱码，最后定位原因为tomcat 的server.xml 文件的配置，添加 URIEncoding 属性： <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTi

浙江美格机械股份有限公司董事长——刘国方

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