ChatGPT这么强,你该怎么办?

ChatGPT这么强,你该怎么办?_第1张图片

总编说:

《生命3.0》给未来选择工作的人提出的建议显得更加重要。泰格玛克认为,未来选择工作前需要询问三个问题:是否需要与人打交道,运用社交智慧?是否需要创造力,解决复杂问题?是否需要在不确定的环境中工作?以上三点恰恰是机器之短和人之所长,且是短期内机器还不会赶超人类的地方。

对谈嘉宾:戴雨森

早期互联网创业者,2009年斯坦福退学和陈欧一起创办了聚美优品,主管产品战略、运营管理与品牌推广。聚美于2014年在纽交所上市,戴雨森成为当时纽交所上市公司最年轻的联合创始人之一。现为真格基金合伙人。投资领域包括:自动驾驶、计算机视觉、加速芯片等。

核心观点:

1、这一波大的浪潮将会带来巨大的变革和机遇,我们每个人都应该不断学习。

2、ChatGPT的爆火可能是源于3个特点:使用门槛低,使用场景广泛,有无限迭代可能。

3、ChatGPT爆火,让人们意识到我们曾经把大量时间花费在了不直接产生结果的事情上。

4、机器能力越发强大的时代,我们越要呼唤人的灵魂、心智带来的原创能力。

5、虽然每个新技术所经历的过程不完全一样,但是总会押着历史的韵脚。

正文如下:

一、别把时间花在不直接产生结果的事情上

刘江:作为一名投资人和创业者,你如何理解ChatGPT的出现

戴雨森:这是一个很大的话题,首先我认为它的出现是一次非常大的技术革命。就如比尔盖茨在日记所讲:“过去最重要的两个变革:一个是图形界面,另一个就是ChatGPT大语言模型。”

ChatGPT特点

第一,非常易于使用。ChatGPT支持使用100多种语言进行自然对话,使用门槛非常低,不需要任何准备和调试,它都能够立即给你很好的反馈。

人工智能正在迎来一个重要时刻——跨越鸿沟,成为主流用户群所接受和使用的技术。

第二,能力多元化。它在很多领域都能够非常好地完成人类的指令,比如回答问题、生成代码,助力写作、检查程序bug等等。

第三,真实能力边界未知。微软对GPT-4的能力进行了全面测试,发布的一篇150多页的名为“通用人工智能的火花”的文章,发现ChatGPT已经可以用SVG语言(一种基于XML的用来描述二维矢量图形和矢量点以及阵混合图形的置标语言)进行计算机绘图了。

OpenAI发布的插件系统,可以让ChatGPT通过浏览器插件获取互联网上的最新信息,并总结归纳。

刘江:如果计算机已经这么强了,怎么办?

戴雨森:在回答这个问题之前,我想先谈两点ChatGPT爆火开启人机交互语言、生产效率的变化。

第一,以前的计算机图形界面,不管是文字输入,鼠标、键盘,还是触摸屏,本质上还是由人去学习计算机语言,是人学习机器语言的范式。但是在ChatGPT大语言模型里,其实是计算机去学习人的语言,是机器适应人的范式。人们不再需要专门学一套计算机语言,使用人的自然语言就可以与计算机沟通。

第二,我们之前大量的界面操作,完成的事情很单一:比如我要去订一个机票,我得先去搜索,输入城市,再到列表里面去筛选。我们每一次对机器的操作都只是我们实现最终目的的步骤。我们大量的时间花费在直接产生结果的事情上。但ChatGPT可以快速解答一个很宏观的、需要多次搜索的问题。

现在我们来看“计算机已经这么强了,人怎么办”?

在ChatGPT出现之前大家会觉得 AI 容易替代的是机械的、体力的工作,像作家、画家、音乐家这种需要人类创意的工作不太容易被 AI 替代,但随着ChatGPT爆火,大家突然发现这些工作反而很容易被替代。

为什么会有这个变化?这是因为我们日常工作中原创的东西其实很少,我们大部分都在做“缝合怪”,都是把别人做过的事情拿过来我们再做一遍,再把它缝合在一起。无论是设计、分析还是文字工作,大部分工作都是把自己做的或者别人做的拼一拼。而现在,AI这样一个超级缝合怪,能把全世界所有的公开语料、图片有逻辑地缝合起来,在很多具体事的表现上甚至要高于人的平均水平。

所以,如果你做的工作里面都是这种缝合怪的工作,就很危险了。在这个机器能力越发强大的时代,我们要呼唤灵魂心智带来的原创能力。我们会自我反思、自我提高,我们有逻辑推理能力、目的感、好奇心、善恶判断等等,这些都是人类的心智特性。

小编总结:与其弥补人与机器的差距,不如在人的长处上大力出奇迹。

二、技术的应用总会押着历史的韵脚

刘江:ChatGPT会对产业格局带来怎样的影响?你的方法论是什么?

戴雨森:作为早期投资人,我看过很多科技创业者从0到1的过程。一项新技术如何早期阶段扩散到主流用户并产生价值创造,以及新的创业公司如何去颠覆旧的巨头,是有很多成熟的方法论的。虽然每个新技术所经历的过程不完全一样,但是总会押着历史的韵脚

这里我要提到两本很经典的书,一本是《创新者的窘境》讲的是一项新技术发展起来之后,领域中的大公司反而会在竞争中陷入窘境,被创新者颠覆的过程;一本是《跨越鸿沟》讲的是一个高技术怎么样从最早的innovators创新采用者这样一个群体,进入到early adopter早期适应者这个群体,再跨越鸿沟到达早期主流用户的过程。

这些框架在之前指导了从软件到互联网,再到移动互联网,从本地化部署的软件服务公司到 SaaS 服务公司的很多变化,我觉得进入AI时代这些方法论也是可以参考的。

我们来看一个创新者的窘境的例子。

现在很多大厂去做大模型有很大优势,因为他们钱多、语料多、优秀工程师多。那小公司是不是就没机会了?我觉得这是一个很典型的创新者的窘境。

我想,面对OpenAI的爆发式增长,感受挑战最大的其实是Google。

第一,搜索引擎的常见用法就是搜索答案。现在有了ChatGPT,大家会发现不用自己一页一页看网页和链接,直接向ChatGPT提问就能有不错的答案。所以这次新技术无异于抢了Google的生意,因为它的商业模式是在搜索引擎上打广告,然后收费,而它不能把所有的引擎都换掉!

第二,虽然预生成大模型的早期阶段,存在着很大缺陷,比如它会一本正经的胡说八道,给出一些根本不存在的东西,但是微软的bing只占搜索引擎市场份额的3%,把ChatGPT用在Bing上完全是船小好调头,很容易就找到了颠覆Google的支点。而Google如果不做搜索引擎,而是重做一个类似于 ChatGPT的产品,肯定会被很多人说不靠谱。

这场两家大公司竞争的过程可以带给我们一些参考:新的创业者想进入这个赛道就要去想大厂目前的产品不能满足什么样的场景,或者什么东西如果大厂去做会影响它已有的产品、用户和收入。

刘江:这一波大的浪潮总体的市场空间,你现在怎么看?请你预测一下它的终局。
戴雨森:应该是非常非常大的。理论上说,所有的非原创工作,所有的不需要做重要决策的工作,所有能够用语言或者思维过程来表达的事情,都能被ChatGPT解决。这是一个很大的市场,粗略计算一下白领们的收入,占 GDP的比重还是很大的。

如果我来预测大语言模型的终局,我觉得它像一个光谱,或一个坐标轴。

第一种最极端的情形,是出现一个像 Google之于搜索引擎市场这样赢家通吃的公司(海外搜索引擎市场占了97%)。有一家公司拥有最好的语言模型,而且每个人都可以用最少的钱,用到最好的模型。

但这种情况好像不太可能出现,因为目前大语言模型还是有很多的ToB属性,所以迁移起来还是有门槛的。

第二种可能就是类似于公有云的格局。目前在海外主要的公有云有亚马逊、Google、微软三家,呈现寡头垄断的局面。

第三种可能是最没有商业价值的一种可能,就是大语言模型变得无处不在了,或者干脆开源,让所有人都能免费获得一个大语言模型。这可能就和人脸识别的市场格局相似,现在有很多人脸识别方向的提供商,你当然不会觉得手机可以人脸识别是一门赚大钱的生意。

我觉得开源是一个很大的变数。目前我们国内有很多做国产大模型的创业公司,但是如果海外出现了一个强大的开源模型,那可能很多人就会选择做开源模改了。

第一个发现新大陆的人很难,但第二个去新大陆的人就有章可循了,速度会更快。作为追赶者,我还是很乐观的。

小编总结:想要入局大模型创业,无论是选《创新者的窘境》还是《跨越鸿沟》,都是有章可循的。

(文章内容仅有直播的1/10,更多干货请加入共学营)

ChatGPT这么强,你该怎么办?_第2张图片

三、如果你不去什么事情都不会发生

刘江:从投资人角度讲,你觉得哪类型的创业者会更有机会?
戴雨森:从过去的经验来看,我觉得具备下面这些特点的创业者是比较优秀的。

第一,最好是AI原住民。对于一项新技术,无论是用户还是程序设计者,使用的次数越多,就越能发现它的优点与缺点,从而找出合适的应用场景。这点和我们以前招产品经理时所说的“网感”非常相似,也就是要经常上网才能知道他的能力和不足。后来招移动互联网产品经理时也会看应聘者手机上装了什么APP,问他平时都玩什么应用。现在到了AI时代,我觉得AI原住民更好,因为他们天然会编程,会训练模型,会开发应用。

第二,必须具备一定的学习能力,自己能够动手写代码,或者至少对程序的运行原理有深刻的理解。因为每次新技术出来,都会有认知门槛和使用门槛。如果你对代码一窍不通,甚至连代码是怎么运行的都不知道,就一定会出许多问题。现在写代码的门槛越来越低了,ChatGPT已经能够自行写代码,自行调试了,只需要你在中间的微调即可。所以我感觉编程能力变得越来越重要。
第三,要有国际化视野。因为在海外,不管是对大模型本身的研究,还是AI应用的发展,都是领先的。所以我觉得我们要保持开放的心态,多关注全球范围内相关产品的最新进展和新的场景应用。现在,还是有一些信息差的机会的,就是把先发生在海外的这些应用场景想办法搬回来的机会。虽然不会像互联网早期的时候有那么多Copy to China的机会。

第三,行动力非常重要。其实我觉得创业不是一件可以轻易想清楚的事情。很多时候,它需要我们对自己所做的事情有一种创新的激情。我们现在对未来的很多预测大多是错误的,包括应用、模式以及谁会领先等等。但是一定没错的是:如果你不去做,就什么事情都不会发生。所以我觉得最重要的是及早开始行动。即使一开始你并没有全职去做,但至少代表你已出发,你在路上。

小编总结:创业者要打开自己,提升学习能力、领导力、意志力和创新力最重要的是出发、在路上。一个人会走得很快,但一群人能行将致远。

(文章内容仅有直播内容的1/10,更多干货请加入共学营)

ChatGPT这么强,你该怎么办?_第3张图片

你可能感兴趣的:(chatgpt,人工智能)