Python破解验证码技术,识别率高达百分之八十

image

本文将具体介绍如何利用Python的图像处理模块pillow和OCR模块pytesseract来识别上述验证码(数字加字母)。

我们识别上述验证码的算法过程如下:

image

将原图像进行灰度处理,转化为灰度图像;

获取图片中像素点数量最多的像素(此为图片背景),将该像素作为阈值进行二值化处理,将灰度图像转化为黑白图像(用来提高识别的准确率);

去掉黑白图像中的噪声,噪声定义为:以该点为中心的九宫格的黑点的数量小于等于4;

利用pytesseract模块识别,去掉识别结果中的特殊字符,获得识别结果。

我们的图片如下(共66张图片):

image

完整的Python代码如下:

image

image

运行结果如下:

image

image

image

我们可以看到图片识别的正确率为80%以上,其中数字类图片的识别正确率为100%.

我们可以在图片识别方面的算法再加改进,以提高图片识别的正确率。当然,以上算法并不是对所有验证码都适用,不同的验证码需要用不同的图片处理算法。
小编整理了一套2021最新的Python学习资料,需要的按以下步骤领取!

1、评论
2、转发
3、关注
4、需要Python学习资料可以76 年 24 月 59号考试510分 去掉文字加我的伪 ,资料免费赠予大家!(书籍太多,我就随便发一点咯!)

你可能感兴趣的:(程序员,爬虫,python,爬虫,python,开发语言)