免费分享:python数据分析与应用(第2版)(微课版)

python数据分析与应用(第2版)(微课版)课程是图书《Python数据分析与应用(第2版)(微课版)》的配套学习视频,课程内容全面地介绍数据分析的流程和Pyhton数据分析库的应用,详细讲解了利用Pyhton解决企业实际问题的方法。课程设计与图书教材编写理念与内容设计保持高度一致,使读者高效掌握图书内容!

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图书简介
《Python数据分析与应用(第2版)(微课版)》是校企合作共同开发的大数据技术精品系列教材,是岗课赛证融通新形态特色教材。教材面向大数据技术专业“数据分析与开发”岗位核心课程,充分融入全国职业院校大数据技术与应用赛项、泰迪杯数据分析技能赛的技术标准要求,属于大数据应用开发(Python)“1+X”职业技能中级证书的配套图书,同时可作为高校大数据技术相关专业教材。本书2018年首次出版、2021年进行升级改版,受到广大师生的欢迎,发行量突破6万册。
本书采取基于任务导向的理论实践一体化编写模式。注重学生的实践能力培养,以解决实际问题为学习目标,以实战案例贯穿为学习手段。全书共分10个内容模块、35个学习任务、25个实训任务。包含了数据分析的概念等相关知识,Pyhton数据分析的常用库及其应用,涵盖NumPy数值计算、pandas统计分析、使用pandas进行数据预处理、使用scikit-learn构建模型,以及Matplotlib、seaborn与pyecharts数据可视化,企业综合案例数据分析和大数据挖掘建模平台等技术与案例。

本书是“以纸质教材为核心、以互联网+为载体”的新形态教材,配套数字资源,引领教材与课程教学改革,打造了“一书、一课、一空间”混合式教学新生态,体现先进职业教育理念。

配套数字资源包括:
数据和代码
PPT课件
教案
教学大纲
教学进度表
习题库
习题数据和答案
实训数据
实训指导书

课程目录:
第1模块: Python数据分析概述
免费 课时 1 : 1.1认识数据分析
免费 课时 2 : 1.2 熟悉Python数据分析的工具
课时 3 : 1.3 在Windows系统中安装Anaconda
课时 4 : 1.4 掌握Jupyter Notebook常用功能
第2模块: NumPy数值计算基础
课时 5 : 2.1 NumPy数组对象
课时 6 : 2.2 掌握NumPy矩阵与通用函数
课时 7 : 2.3 利用NumPy进行统计分析
第3模块: pandas统计分析基础
课时 8 : 第3章 pandas统计分析基础
课时 9 : 3.1 读/写不同数据源的数据
课时 10 : 3.2 掌握DataFrame的常用操作
课时 11 : 3.3 转换与处理时间序列数据
课时 12 : 3.4 使用分组聚合进行组内计算
课时 13 : 3.5 创建透视表与交叉表
第4模块: 使用pandas进行数据预处理
课时 14 : 4.1 合并数据
课时 15 : 4.2 清洗数据
课时 16 : 4.3 标准化数据
课时 17 : 4.4 转换数据
课时 18 : 第4章 使用pandas进行数据预处理
第5模块: Matplotlib、seaborn、pyecharts数据可视化基础
课时 19 : 5.1 掌握Matplotlib基础绘图
课时 20 : 5.2 掌握seaborn基础绘图

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