查理·芒格认为，几乎每个系统都受到多种因素的影响，所以若要理解这样的系统，就必须熟练地运用来自不同学科的多元思维方式，这些学科包括：历史、心理、生理、数学、工程、生物、物理、化学、统计、经济等。
多元思维方式，主要是指从不同学科的思考角度去思考同一个问题，以便思考的更加全面，从而避免管中窥豹。但又不仅仅是简单的拿不同学科的某个理论直接分析，而是把每个学科的知识，抽象成几个思维模型，也就是偏向底层的逻辑，其他表象都是基于这个底层逻辑规则运行的结果。
多元思维方式，主要注重学习不同学科的思维方式，而不是方法，不要本末倒置。如果有了思维方式，那么在不强调效率和成本的前提下，理论上合理的方法都可以拿来使用。
产品经理的主要工作，可以简单地拈出两个关键词，就是决策和沟通。而这个两个关键词的背后是理性的分析、辩证的思考、多角度的认知等，所以，多元思维方式对产品经理来说，是极其重要的。
接下来将会介绍不同领域的思维方式，以帮助产品经理打破学科边界的认知，提高个人的判断能力，并做出合理的决策。
01/ 熵增定律
-- 事物总会朝着无序的方向发展
一、什么是熵增
熵增定律是指在一个孤立系统里，如果没有外力做功，其总混乱程度（熵）会不断增大。
概念中有三个关键元素：孤立系统，外力做功，总混乱程度（熵）。
其中，孤立系统和外力做功属于约束条件，熵是约束条件下的结果。
对于熵，其概念为系统中的无效能量，用以度量系统的“内在混乱程度”。其特点是不可逆、无法被再利用，且永远在增加。可以简单理解为，在约束条件下，系统的无效能量越来越多，越来越混乱。
二、如何熵减
熵增定律揭示了事物发展到一定程度后的规律，且是往着不可逆方向前行。例如，为什么企业发展壮大后，组织变得越来越臃肿，效率越来越低下？
因为，公司系统内，在没有外界介入的情况下，人员越来越多，业务越来越多，办事链条也越来越长，所有的情况都会充斥在这个封闭系统内，使得组织臃肿不堪。
熵增定律也被称为沮丧定律，因为它总是自发性的朝着这种无序的方向演变。
那么，如何进行熵减呢？
从熵增定律的概念可以看出，它有两个约束条件：封闭系统和没有外力做功。如果要减少熵增，我们需要从这两个限制条件入手，即：开放系统和增加外力做功。
1、开放系统
开放系统的目的，是排放无效能量，吸收新的物质能量和信息。
“流水不腐，户枢不蠹”，只有动态的系统才能保证系统本身稳定和迭代。我们经常把没有任何流入和流出的潭水，叫做一潭死水，水的有无全部听天由命，而且一旦水质受到污染，这一潭水将无法使用。如果有流入和流程的水，那么这一潭水将会有源源不断的上游水流入，而潭内本身的水也可以不断的流出到下游，既保证了水量的稳定，也一定程度上保护了水质。
对于产品经理来说，也是同样的道理，需要开放系统。个人提升方面，要勇于摒弃旧的方法，吸收新的知识，从而革新自己的思维。产品方法论方面，要梳理自己的做事方法，并不断与同行交流，输入输出的过程，也是方法论不断迭代的过程。
2、外力做功
熵增是系统自动从有序到无序的过程，如果想要从无序回到有序状态，必须施加额外的功，提供充足的能量。
例如，一个人的房间，东西自然而然会随意放置，如果不加以整理，会越来越乱，这个过程就是熵增的过程。如果花几个小时整理打扫，房间又将会变得整洁，这个过程就是熵减，整理打扫就是做功。
同理，无论学习还是工作，如果不总结梳理自己的方法论，抽象出模型，那所有的经验和学习都将是零散的，没有体系的输出。这时就需要静下心来思考和总结，重新将思维或方法整理清晰。
02/ 认知升级
-- 认知升级就是认知边界不断被打破的过程
一、什么是认识升级
人的成长，是基于时间不断迭代的过程。生理上，细胞每时每刻都在死亡和新生，不断迭代以适应最新的生存环境；认知上，随着接触的事物和社会经历的增多，个人认知层面也会不断的更新，可能会推翻之前的认知，也可能只是在其基础上更新，总之都是在往前迭代。
尤瓦尔.赫拉利在《人类简史》这本书中，讲述了人类有三次革命，分别是：认知革命，农业革命和科学革命。其中，认知革命正式开启了人类历史，而后，整个人类也随着认知的不断迭代，而持续发展。
认知的升级，是一个跳跃式的过程，是积累一定的能量后发生的质变。
如果有一张图来形容认知升级的话，大概就是下面这张，表述的含义就是：认知升级的过程，就是认知边界不断被打破的过程。
每次认知边界的打破，都是一次质的改变，而且是跳跃式的变化，与量子力学中所说的量子跃迁有异曲同工之妙。所以，从一个边界突破到另一个边界的过程，也通常叫做跃迁。
二、如何跃迁
量子的跃迁是从一个层级跳到另一个层级，两个层级之间的能量不同，当获得足够跃迁到另一个层级上的能量时，就会发生跃迁。
认知的跃迁，也是一个积累的过程，当积累能量足以跃迁到另一层级时，就会发生跃迁，从而升级认知。
认知的能量积累，通常是拓展个人的认知面，并加以整合抽象，形成自己的认知模型的过程。当积累的新的认知，不足以用原来的认知模型解释的时候，这就是要升级的信号了。
升级的一大重要途径就是读书，从古至今这么多人的智慧的结晶全部在书里面，所有你思考过的或者未思考过的，基本前人都思考过，并且可能有现有的答案。
从书中获取的知识和理论，不要拿来即用，要结合个人的实践经验，总结并抽象成模型，覆盖或更新原有的认知模型。
三、重要性
认知对我们有什么用呢？
有人曾说：“你永远无法赚到你认知之外的钱”，确实是这种情况。假如你不知道写剧本杀的剧本可以赚钱，那你也不会从事这方面的事情，自然也不会赚到这方面的钱。
从某种程度上来说，人的一生基本都在决策中度过，小到要不要买衣服，大到人生关键路口的决定。而决策的根据，很大程度上依赖个人认知，即人们都是在认知内决策。
所以，从这方面来说，为了做出更加正确的决策，认知的升级是非常有必要的。
03/ 复利思维
-- 给时间以利息
一、什么是复利
经济基础决定上层建筑，不仅一个国家如此，个人也是如此。
个人经济的来源有很多种，一般是通过劳作来获取相应的利益，但好多人止步于此。其实，获得的本金，是可以钱生钱的，通过不断的利滚利，实现资产的增加。
这种利滚利的说法，学名上叫做复利。简单来讲，就是在期初存入A，以i为利率，存n期后的本金与利息之和，公式：F=A*(1+i)^n。
从公式中可以看出，在本金能够保证的情况下，寻找一定的利率，就可以在时间维度上不断增加资产。
二、复利思维
复利思维是指在做事情的过程中，脑袋里要有复利的概念，这也是盈利的一个重要途径。
电商平台就是利用复利思维，利用现金流复利，并产生利润。这也是一些大型电商平台做金融的一个重要原因，比如阿里的蚂蚁金融，京东的京东金融等。
那么，电商平台是怎么获取的现金流呢？
这就要先理解财务上的几个概念：经营周期，库存周期和现金周期。
经营周期，就是你从上游拿到货，到把货物卖出去收到货款所需要的时间。
库存周期，就是你从上游拿到货，到把货物交给买家所需要的时间。换句话说，库存周期就是货物在你手上停留的时间。
现金周期，就是从你把货款付给上游，到你收到买家货款所需要的时间。换句话说，现金周期就是你的资金被占用的时间。
电商平台的交易，卖出是需要买家立即付款的，所以平台产品卖出就会立即收到付款。而他们与供应商的付款周期，一般会比这个时间长，按月结/季度结不一而足，这就会产生现金周期为负的情况。
也就是说，平台收到买家付的钱后，到付钱给供应商，中间有一段时间，这段时间内现金流是在电商平台手中的，按照复利的思维，就可以产生可观的利润。
04/ 系统论
-- 整体大于部分之和
一、什么是系统
系统不仅仅是一些事物的简单集合，而是一个由一组相互连接的要素构成的、能够实现某个目标的整体。
构成系统的三要素是要素、连接、功能或目标，其中，连接和目标是整体大于部分之和的主要条件。
假如有10个人，如果只按集合计算，那就是10个独立的个体。但如果给这10个人赋予一个目标，并且给出连接关系，那么这10个人所能发挥的能量，会比个体大很多。
系统是复杂的，但他有最基本的模型，单存量系统就是其中典型的代表（下图）。
存量是指系统要素的积累量；流入量和流出量统称为流量，是指一段时间内改变的情况；反馈回路和增强回路是存量和流量相互控制的情况，反馈回路是保持稳定，增强回路是多则越多、少则越少。
例如，一个国家的人口就是存量，出生率是流入量，死亡率是流出量。当出生率高的时候，人口数量会增，这是增强回路；当死亡率高的时候，人口数量就会减少，这是反馈回路。
单存量系统是最简单的场景，每当存量增加一个，要素之间的关系、回路的影响等都会复杂几倍。
而我们现实则基本都是多个存量的场景，所以，用系统方法分析问题的时候，一定要确认好边界，保持存量足以分析你的目标问题时即可，不能无限制的扩大或增加存量进来，否则将会大大增加问题分析的难度。
二、系统论
系统论，主要研究系统的结构、特点、行为、动态、原则、规律以及系统间的联系。也是一种思考方式，强调从整体看待问题，以及每个变量行为对系统的影响。
我们产品经理所做的互联网产品其实就是一个系统，是由字段、操作、页面等元素，根据一定的业务逻辑连接起来的、用以实现某个特定功能和目标的整体。
如果从用户的角度来看的话，系统的两端就是他们输入了什么，以期待出现什么样的结果，而系统就是实现根据用户的输入，最大匹配地输出相应的结果。一般来说，产品系统设计的过程，就是根据输入，实现快速、高效、精准地输出相关内容的过程。
同样，作为系统，在产品设计时，需要考虑两个边界。
第一个边界，是存量的边界。存量不能过多，否则会造成系统的臃肿而复杂，这时候要做的事情就是解耦合。简单来说，就是把不同的存量拆分成不同的系统来看待。然后，不同系统之间的关系，就通过其他方式进行连接。
第二个边界，是流量的边界。同一个存量的流入和流出量的链条可能会很长，系统设计时不能无限制的延伸下去。这时候，就需要具体问题具体分析，一般认为，当流量的链条足以分析某个场景下的存量问题时，就可以以此为边界，设计基于此场景的系统产品。
作者：白不记，公众号：有笔不记（ID：you_buji ），关注产品的学习与思考，用有序的眼光观察无序的世界。