最近空闲,刚好一个运维的朋友问我要python3连接数据的操作,索性写个文档给他,分享给大家。
#首先导入PyMySQL库
import pymysql
#连接数据库,创建连接对象connection
#连接对象作用是:连接数据库、发送数据库信息、处理回滚操作(查询中断时,数据库回到最初状态)、创建新的光标对象
connection = pymysql.connect(host = 'localhost' #host属性
user = 'root' #用户名
password = '******' #此处填登录数据库的密码
db = 'mysql' #数据库名
)
#创建光标对象,一个连接可以有很多光标,一个光标跟踪一种数据状态。
#光标对象作用是:、创建、删除、写入、查询等等
cur = connection.cursor()
#查看有哪些数据库,通过cur.fetchall()获取查询所有结果
print(cur.fetchall())
#使用数据库test
cur.execute('USE test')
#在test数据库里创建表student,有name列和age列
cur.execute('CREATE TABLE student(name VARCHAR(20),age TINYINT(3))')
sql = 'INSERT INTO student (name,age) VALUES (%s,%s)'
cur.execute(sql,('XiaoMing',23))
cur.execute('SELECT * FROM student')
print(cur.fetchone())#打印数据
#关闭连接对象,否则会导致连接泄漏,消耗数据库资源
connection.close()
#关闭光标
cur.close()
import psycopg2
conn = psycopg2.connect(database="databaseName", user="postgres", password="pass123", host="127.0.0.1", port="5432")
cur = conn.cursor() #获取光标对象
cur.execute(sql语句) #里面放入SQL语句
conn.commit() #提交
conn.close()# 关闭连接
#首先导入cx_Oracle库
import cx_Oracle
#连接数据库,创建连接对象connection
#连接对象作用是:连接数据库、发送数据库信息、处理回滚操作(查询中断时,数据库回到最初状态)、创建新的光标对象
connection = oracle.connect('username/password@host:port/sid')
#分别填用户名username/密码password/数据库所在IP地址host:端口号port/数据库名称sid
cur = connection.cursor()
cur.execute(sql语句)
cursor.close()
#首先导入pymssql库
import pymssql
#连接数据库,创建连接对象connection
#连接对象作用是:连接数据库、发送数据库信息、处理回滚操作(查询中断时,数据库回到最初状态)、创建新的光标对象
connection = pymssql.connect(‘servername’,#服务器名称
‘username’,#用户名称
‘password’,#密码
‘sid’)#数据库名称
cur = connection.cursor()
cur.execute(sql语句)
cursor.close()
import redis
con = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379)
redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接,避免每次建立、释放连接的开销
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.0.110', port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
redis-py,默认情况下,每次都会进行连接池的连接和断开。若是想一次执行多条命令,进行事务性操作,就要用管道。
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.0.110', port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
pipe = r.pipeline(transaction=True) #管道
r.set('zcx', '5555')
r.set('zcx', '6666')
pipe.execute()
说明:虽然提供了这么一个功能。但实际情况还是不建议使用。因为这个执行起来慢。另一方面,也没必要
里面有个生产者和消费者。在这里,我试着用redis来模拟
定义公共的类,包装方法和初始化连接
import redis
class redis_util(object):
def __init__(self):
self.__conn = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379)
self.channel = 'mybaby' # 定义通道名称
def publish(self, msg): # 定义发布的方法
self.__conn.publish(self.channel, msg)
return True
def subscribe(self): # 定义订阅的方法
pub = self.__conn.pubsub()
pub.subscribe(self.channel)
pub.parse_response()
return pub
from polls.redis_utils import redis_util
obj = redis_util()
obj.publish('test')
from polls.redis_utils import redis_util
obj = redis_util()
redis_sub = obj.subscribe()
while True:
msg = redis_sub.parse_response()
print(msg)
至于发布订阅。只是表达有这么一个功能。
import pymongo
mongo_client = pymongo.MongoClient('127.0.0.1', 27017)
# 下面这种也是可以的
# mongo_client = pymongo.MongoClient('mongodb://127.0.0.1:27017')
import pymongo
mongo_client = pymongo.MongoClient('127.0.0.1', 26666)
mongo_auth = mongo_client.admin #或 mongo_client['admin'] admin为authenticationDatabase
mongo_auth.authenticate('用户名', '密码')
# 下面这种也是可以的
# import urllib.parse
# mongo_username = urllib.parse.quote_plus('你的用户名')
# mongo_password = urllib.parse.quote_plus('密码')
# mongo_client = pymongo.MongoClient('mongodb://%s:%[email protected]:26666' % (mongo_username,mongo_password))
print(mongo_client.server_info()) #判断是否连接成功
若没有Database 和Collection,则会自动创建
mongo_db = mongo_client["database"]
mongo_collection = mongo_db["collection"]
# 下面也是可以的
# mongo_db = mongo_client.database
# mongo_collection = mongo_db.collection