代码随想录_二叉树_leetcode654 617

leetcode654 最大二叉树

654. 最大二叉树

给定一个不重复的整数数组 nums 。 最大二叉树 可以用下面的算法从 nums 递归地构建:

1. 创建一个根节点，其值为 nums 中的最大值。
2. 递归地在最大值 左边 的 子数组前缀上 构建左子树。
3. 递归地在最大值 右边 的 子数组后缀上 构建右子树。

返回 nums 构建的 最大二叉树 。

示例 1：

输入：nums = [3,2,1,6,0,5]
输出：[6,3,5,null,2,0,null,null,1]
解释：递归调用如下所示：
- [3,2,1,6,0,5] 中的最大值是 6 ，左边部分是 [3,2,1] ，右边部分是 [0,5] 。
    - [3,2,1] 中的最大值是 3 ，左边部分是 [] ，右边部分是 [2,1] 。
        - 空数组，无子节点。
        - [2,1] 中的最大值是 2 ，左边部分是 [] ，右边部分是 [1] 。
            - 空数组，无子节点。
            - 只有一个元素，所以子节点是一个值为 1 的节点。
    - [0,5] 中的最大值是 5 ，左边部分是 [0] ，右边部分是 [] 。
        - 只有一个元素，所以子节点是一个值为 0 的节点。
        - 空数组，无子节点。

示例 2：

输入：nums = [3,2,1]
输出：[3,null,2,null,1]

代码

// leetcode654.最大二叉树
// 回溯
class Solution {
public:
	TreeNode* bulidTree(vector nums)
	{
		int size = nums.size();
		if (size == 0)
		{
			return nullptr;
		}
		if (size == 1)
		{
			TreeNode* cur = new TreeNode(nums[0]);
			return cur;
		}
		int max_num = INT_MIN;
		int max_index = -1;
		for (int i = 0; i < size; ++i)
		{
			if (nums[i] > max_num)
			{
				max_num = nums[i];
				max_index = i;
			}
		}
		TreeNode* cur = new TreeNode(max_num);
		vectorleftnums(nums.begin(), nums.begin() + max_index);
		vectorrightnums(nums.begin() + max_index + 1, nums.end());

		cur->left = bulidTree(leftnums);
		cur->right = bulidTree(rightnums);
		return cur;
	}

	TreeNode* constructMaximumBinaryTree(vector& nums) {
		return bulidTree(nums);
	}
};

leetcode617 合并二叉树

617. 合并二叉树

给你两棵二叉树： root1 和 root2 。

想象一下，当你将其中一棵覆盖到另一棵之上时，两棵树上的一些节点将会重叠（而另一些不会）。你需要将这两棵树合并成一棵新二叉树。合并的规则是：如果两个节点重叠，那么将这两个节点的值相加作为合并后节点的新值；否则，不为 null 的节点将直接作为新二叉树的节点。

返回合并后的二叉树。

注意: 合并过程必须从两个树的根节点开始。

示例 1：

输入：root1 = [1,3,2,5], root2 = [2,1,3,null,4,null,7]
输出：[3,4,5,5,4,null,7]

示例 2：

输入：root1 = [1], root2 = [1,2]
输出：[2,2]

 代码

class Solution {
public:
	TreeNode* mergeTrees(TreeNode* root1, TreeNode* root2) {
		if (root1 == nullptr)
		{
			return root2;
		}
		if (root2 == nullptr)
		{
			return root1;
		}
		TreeNode* root = new TreeNode(root1->val + root2->val);
		root->left = mergeTrees(root1->left, root2->left);
		root->right = mergeTrees(root1->right, root2->right);
		return root;
	}
};