springboot——集成elasticsearch进行搜索并高亮关键词

目录

1.elasticsearch概述

3.springboot集成elasticsearch

4.实现搜索并高亮关键词

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1.elasticsearch概述

（1）是什么：

Elasticsearch 是位于 Elastic Stack 核心的分布式搜索和分析引擎。

Lucene 可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。但Lucene 只是一个基于java下的库，需要使用 Java 并要将其集成到你的应用中才可进行使用。而Elasticsearch 则是基于Lucene 下实现的开源搜索引擎。

Elasticsearch 基于分布式进行实时文件存储，每个字段都被索引并可被搜索，并可进行实时分析。同事由于基于分布式，可以扩展到上百台服务器，处理PB级结构化或非结构化数据。

（2）核心概念：

elasticsearch可归类于NoSQL的一种，其主要包含index（索引）、type（类型，elasticsearch 7.x后已被舍弃）、Document（文档）、Fields（字段）。

类比于MySQL如下：

其实现的核心在于倒排索引： 指的是将文档内容中的单词作为索引，将包含该词的文档 ID 作为记录。

一般的sql中都是正排索引，即以表中的唯一标识id作为索引，通过主键索引找到文档其他内容（具体请参考mysql存储结构）。

而elasticsearch通过关键字作为索引反向找到文档ID，可以高效的实现全文检索。

如我们有以下两条记录：

id	content	writer
1	这是一条测试数据，测试elasticsearch	seven
2	这是第二条、测试数据，试一下elasticsearch搜索	seven

以上两条数据，在mysql中id为主键，当我们以elasticsearch以关键词搜索去搜查所有和elasticsearch有关的content时，在没有为content建索引的情况下，无法走主键索引，mysql会进行全表检索，效率一般。

而elasticsearch中会为content建立倒排索引，根据content找到对应的id，返回搜索结果，效率快鱼mysql。并且，整个搜索过程中我们不需要做任何文本的模糊匹配。

（3）应用场景：

ElasticSearch作为一个便于使用的分布式全文搜索引擎，常被用于各种搜索场景中：

• 维基百科，百度等搜索引擎，对关键词和内容概要进行匹对，并对搜索的关键词进行高亮。
• 电商平台，对关键词和商品名称、标题进行匹配，并对对搜索的关键词进行高亮。
• 论坛，对关键词和帖子内容及评论等快速匹配，并对搜索关键词进行高亮。

总之言之， ElasticSearch是一个优秀的检索工具，可以对各类内容进行快速检索，并返回结果：

（检索关键词并进行高亮）

一般情况我们会在数据存入数据库前，把需要检索的字段作为ElasticSearch的索引和需要返回的数据存入ElasticSearch（比如电商平台达到商品标题），然后在搜索时使用ElasticSearch进行全文检索，快速返回相关结果。

3.springboot集成elasticsearch

下面对springboot集成elasticsearch进行演示：

pom依赖文件：

    
        1.8
        7.6.1
    

    
        
        
            com.alibaba
            fastjson
            1.2.70
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-data-elasticsearch
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        
        
        
            org.projectlombok
            lombok
            true
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-test
            test
        
    

此处需要注意的是springboot自带的ElasticSearch版本为6.8.5 ，如果你使用的是其他版本的ElasticSearch请注意指定版本号。

config配置文件，对ElasticSearch进行连接：

@Configuration
public class ElasticSearchConfig {
    @Bean
    public RestHighLevelClient restHighLevelClient(){
        RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
                RestClient.builder(
                        new HttpHost("127.0.0.1",9200,"http")
                )
        );
        return client;
    }
}

至此，我们皆可以通过 RestHighLevelClient 对ElasticSearch进行使用。

4.实现搜索并高亮关键词

下面对 ElasticSearch进行使用，进行查询并高亮关键词。

首先我们建立索引：user，并存入以下数据：

然后，我们在业务类编写查询方法：

//查询
    public List searchUserByKeyword(String keyword,int pageNo,int pageSize) throws IOException {
        if (pageNo<=1){
            pageNo=1;
        }
        //条件查询
        SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("user");
        SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();

        //分页
        searchSourceBuilder.from(pageNo);
        searchSourceBuilder.size(pageSize);

        //匹配关键词（类似于模糊查询）
        //MatchQueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.matchQuery("sign",keyword);
        //组合查询
        BoolQueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
        //and查询，所有条件都要符合；    or查询可以使用queryBuilder.should
        queryBuilder.must(QueryBuilders.matchQuery("sign",keyword));
        queryBuilder.must(QueryBuilders.matchQuery("statue","use"));
        //精确匹配
        //TermQueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.termQuery("sign",keyword);
        searchSourceBuilder.query(queryBuilder);

        //设置高亮
        //highlightBuilder.requireFieldMatch(false);   //只需要高亮第一个
        searchSourceBuilder.highlighter(new HighlightBuilder().field("sign"));

        //执行
        searchRequest.source(searchSourceBuilder);
        SearchResponse response = restHighLevelClient.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);

        //解析结果
        List list = new ArrayList<>();
        for (SearchHit hit: response.getHits().getHits()){
            //解析高亮字段
            Map highlightFields = hit.getHighlightFields();
            HighlightField sign = highlightFields.get("sign");
            //获取原字段
            Map oldUser = hit.getSourceAsMap();
            //将高亮替换原字段内容
            StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
            if (sign!=null){
                Text[] texts = sign.fragments();
                for (Text t:texts){
                    stringBuilder.append(t);
                }
                log.info("替换："+stringBuilder);
                oldUser.put("sign",stringBuilder.toString());
            }

            User user = JSONObject.parseObject(hit.getSourceAsString(),User.class);
            user.setSign(oldUser.get("sign").toString());
            list.add(user);
        }
       return list;
    }

ElasticSearch的match配置是拆字匹配，即关键词为“测试”，那么会查询出所有目标字段中包含“测”和“试”任一字符的结果；若为“java”则不会对字母进行拆分，会保持整个单词完整。

上述代码需要注意的是，高亮的字段必须是查询的字段，才可以对查询的关键词进行高亮处理，否则高亮字段会为空。

编写controller进行测试：

@RestController
public class SearchController {

    @Resource
    private SearchService searchService;

    @GetMapping("/test")
    public List test(@RequestParam("keyword")String keyword) throws IOException {
        return searchService.searchUserByKeyword(keyword,0,5);
    }
}

结果：

成功查询所有sign包含java关键词且statue为use的用户，并对java关键词进行高亮（em标签，需要使用html进行解析）。

拓展：

（1）ElasticSearch还可以对搜索结果进行排序：

searchSourceBuilder.sort("age");

上述代码即根据age字段对搜索结果进行排序。

（2）过滤查询条件：

        BoolQueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
        //过滤statue!=use的数据
        queryBuilder.filter(QueryBuilders.matchPhraseQuery("statue","use"));
        //过滤age不大于20的数据
        queryBuilder.filter(QueryBuilders.rangeQuery("age").gt(20));

具体还有很多查询条件，具体可参考ElasticSearch官网文档。