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力扣网编程55题：跳跃游戏之贪心算法魏劭逻辑编程题算法 leetcode
一.简介本文记录力扣网上涉及数组方面的编程题：跳跃游戏。二.力扣网编程55题：跳跃游戏给你一个非负整数数组nums，你最初位于数组的第一个下标。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。判断你是否能够到达最后一个下标，如果可以，返回true；否则，返回false。示例1：输入：nums=[2,3,1,1,4]输出：true解释：可以先跳1步，从下标0到达下标1,然后再从下标1跳3步到达最后
力扣网编程121题：买卖股票的最佳时机之动态规划（简单）魏劭逻辑编程题 C语言 leetcode 动态规划算法
一.简介前一篇文章使用贪心算法实现了力扣网上121题：买卖股票的最佳时机，文章如下：力扣网编程189题：买卖股票的最佳时机之贪心算法（简单）-CSDN博客本文使用动态规划实现该题目。二.力扣网编程189题：买卖股票的最佳时机之动态规划（简单）给定一个数组prices，它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第i天的价格。你只能选择某一天买入这只股票，并选择在未来的某一个不同的日子卖出该股票
《从Backprop到Diffusion：深度学习的算法进化树全景图》 HeartException 学习人工智能
前言前些天发现了一个巨牛的人工智能免费学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站《从Backprop到Diffusion：深度学习的算法进化树全景图》**展开系统性解析。全文基于算法原理-技术突破-产业重塑的三层逻辑链，融合2025年最新研究成果与产业数据，呈现深度学习四十年的底层技术迁徙路径从Backprop到Diffusion：深度学习的算法进化树全景图副标题：一部算法
Apple SoC 图像 ISP 与 Neural Engine 联合优化案例分析：性能与质量平衡的实战经验观熵影像技术全景图谱：架构调优与实战接口隔离原则影像 Camera
AppleSoC图像ISP与NeuralEngine联合优化案例分析：性能与质量平衡的实战经验关键词：AppleSoC、ISP优化、NeuralEngine协同、图像处理性能、DeepFusion、SmartHDR、实时推理、多核异构计算、功耗管理摘要：随着图像计算复杂度的不断提升，AppleSoC中的ISP与NeuralEngine（NE）联合优化成为提升拍照性能和图像质量的关键路径。本文结合最
展锐 ISP 模块功能特点与应用场景评估：轻量化影像处理方案的实战能力分析
展锐ISP模块功能特点与应用场景评估：轻量化影像处理方案的实战能力分析关键词：展锐ISP、图像信号处理、3DNR、HDR合成、YUV输出、图像管线、降噪算法、调色引擎、应用场景评估、移动终端影像系统摘要：作为国产SoC平台中的关键影像处理核心，展锐ISP（ImageSignalProcessor）聚焦轻量化、低功耗与快速集成三大特性，广泛应用于中低端移动终端、AIoT摄像头及定制化影像设备。相较于
Chapter6: ISP架构和处理模块-之-ISP模块 ifuleyou1668 Camera QC android
高通（Qualcomm）图像信号处理器（ISP）是摄像头系统中的核心组件，用于实时处理从摄像头传感器获取的图像数据。高通ISP包含多个模块，每个模块负责一部分图像处理任务。以下是高通CameraISP中常见的一些关键模块：1.RawDataInputInterfaceSensorInterface:接受来自摄像头传感器的原始数据，一般通过MIPICSI-2接口。2.LensShadingCorre
ISP（图像信号处理）算法概述、工作原理、架构、处理流程全栈_xap 接口隔离原则信号处理算法
而DSP功能就比较多了，它可以做些拍照以及回显（JPEG的编解码）、录像以及回放（Video的编解码）、H.264的编解码、还有很多其他方面的处理，总之是处理数字信号了。ISP是一类特殊的处理图像信号的DSP。ISP架构方案：分为独立****（外置）与集成********（内置）****两种形式。CPU处理器包括：AP、BP、CP。其中BP****：基带处理器、AP：应用处理器、CP：****多媒
内嵌式触摸显示器在工业视觉设备中的应用 Jwest2021 计算机外设
内嵌式触摸显示器在工业视觉设备中的应用日益广泛，其重要性不容忽视。以下是对内嵌式触摸显示器在工业视觉设备中应用的具体分析：一、应用背景工业视觉设备是智能制造的重要组成部分，它依赖于先进的图像处理和机器视觉技术，实现对生产线上产品质量的自动化检测和控制。随着工业4.0和智能制造的推进，工业视觉设备在生产线上的作用愈发关键。而内嵌式触摸显示器作为人机交互的重要界面，为工业视觉设备提供了直观、便捷的操作
前端如何借助 Postman 进行接口性能调优前端视界前端艺匠馆前端 postman lua ai
前端如何借助Postman进行接口性能调优关键词：前端开发、Postman、接口性能调优、API测试、性能分析摘要：本文围绕前端开发中借助Postman进行接口性能调优展开。首先介绍了相关背景知识，包括目的、预期读者、文档结构和术语表。接着阐述了核心概念，如接口性能的相关概念及其联系，并给出了对应的文本示意图和Mermaid流程图。详细讲解了核心算法原理和具体操作步骤，结合Python代码示例进行
Github 2025-07-04 Java开源项目日报 Top10 老孙正经胡说 github java 开源 Github趋势分析开源项目 Python Golang
根据GithubTrendings的统计，今日(2025-07-04统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量Java项目10Java实现的算法集合：使用Gitpod.io进行编辑和贡献创建周期：2883天开发语言：Java协议类型：MITLicenseStar数量：57266个Fork数量：18692次关注人数：57266人贡献人数：431人OpenIss
水下目标检测：突破与创新加油吧zkf 目标跟踪人工智能计算机视觉
水下目标检测技术背景水下环境带来独特挑战：光线衰减导致对比度降低，散射引发图像模糊，色偏使颜色失真。动态水流造成目标形变，小目标（如10×10像素海胆）检测困难。声呐与光学数据融合可提升精度，但多模态对齐仍是技术难点。核心算法实现要点图像预处理直方图均衡化与Retinex算法结合改善对比度和色偏：defsingle_scale_retinex(img,sigma):retinex=np.log10
策略梯度在网络安全中的应用：AI如何防御网络攻击 AI智能探索者 web安全人工智能安全 ai
策略梯度在网络安全中的应用：AI如何防御网络攻击关键词：策略梯度、网络安全、AI防御、强化学习、网络攻击、入侵检测、自适应防御摘要：本文将探讨策略梯度这一强化学习算法在网络安全领域的创新应用。我们将从基础概念出发，逐步揭示AI如何通过学习网络攻击模式来构建自适应防御系统，分析其核心算法原理，并通过实际代码示例展示实现过程。文章还将讨论当前应用场景、工具资源以及未来发展趋势，为读者提供对这一前沿技术
Mac 磁盘检测和监控工具 DriveDx jia123yoou macos mac 磁盘监控
DriveDxMac一款不监视驱动器的内置S.M.A.R.T.状态的先进驱动器运行状况诊断和监测工具而且还分析了所有驱动器健康密切相关的指标，SSD或硬盘驱动器故障（像SSD磨损/耐久性，坏扇区重新分配，离线坏道，未定扇形区，I/O错误以及更多）和要是出了差错立即警报用户。我们的驱动器运行状况诊断算法是基于最近在这一领域的研究。原文地址：DriveDx英文Mac磁盘检测和监控工具
物联网零售领域AI算力网络与通信的应用探索 AI算力网络与通信物联网零售人工智能 ai
物联网零售领域AI算力网络与通信的应用探索关键词：物联网、零售领域、AI算力网络、通信、应用探索摘要：本文聚焦于物联网零售领域，深入探讨了AI算力网络与通信的应用。首先介绍了相关背景，包括目的、预期读者等。接着对核心概念进行解释，阐述它们之间的关系并给出原理架构示意图和流程图。然后详细讲解核心算法原理、数学模型与公式，通过项目实战展示代码案例及解读。还介绍了实际应用场景、推荐相关工具资源，分析未来
探索AI人工智能领域多智能体系统的技术原理 AI大模型应用之禅人工智能网络 ai
探索AI人工智能领域多智能体系统的技术原理关键词：AI人工智能、多智能体系统、技术原理、智能体交互、分布式计算摘要：本文深入探索了AI人工智能领域多智能体系统的技术原理。首先介绍了多智能体系统的背景，包括其目的、预期读者、文档结构和相关术语。接着阐述了多智能体系统的核心概念与联系，通过文本示意图和Mermaid流程图进行清晰展示。详细讲解了核心算法原理，结合Python源代码进行说明，并给出了相关
【华为od刷题（C++）】HJ30 字符串合并处理 m0_64866459 华为od c++链表
我的代码：#include//用于输入输出流#include//用于字符串处理#include//用于动态数组的处理#include//包含排序等常见算法#include//用于字符串流的处理，可以将数据从字符串流中提取#include//提供字符处理函数，如isdigit、isalpha等#include//提供位集处理，能够将数字转换为二进制表示usingnamespacestd;charbi
Python pip与Conda环境的兼容性问题
Pythonpip与Conda环境的兼容性问题关键词：Python环境管理、pip与conda冲突、依赖解析、虚拟环境、包管理、兼容性解决方案、依赖冲突摘要：本文深入探讨Python生态中pip和conda两种主流包管理工具的兼容性问题。我们将从底层机制分析冲突根源，通过具体案例展示常见问题场景，并提供多种解决方案和最佳实践。文章包含详细的依赖解析算法分析、环境隔离技术比较，以及通过实际代码演示如
【网络通信安全】深入解析 OSPF 协议：从概念到 eNSP 实战配置（附完整代码与排错指南）不羁。。网络通信安全智能路由器网络
目录一、OSPF协议核心概念：为什么它是企业网络的“神经网络”？1.协议本质与设计目标2.核心组件与工作原理（1）链路状态数据库（LSDB）（2）区域划分原则（3）路由器角色二、实验环境搭建：3台路由器构建跨区域OSPF网络1.网络拓扑图2.设备与IP规划表三、逐设备配置详解：从接口到OSPF进程的全流程操作1.基础配置：接口IP与设备命名（以R1为例）2.OSPF进程配置：区域划分与网络宣告（1
挑战华为社招：7年老Java一次坑爹的面试经历 m0_57286571 程序员 java 后端面试
前言今天刚好有空，跟大家聊聊如何学好算法进大厂。前两天一个读者和我说，他坚持刷算法题2个月，薪资翻番去了他梦寐以求的大厂，期间面字节跳动还遇到了原题…其实据我所知目前国内的大厂和一些独角兽，已经越来越效仿硅谷公司的做法，通过编程定题面试，来考察数据结构和算法的扎实程度。以我的经验来说，**对于新手来说，扎实的掌握一门语言是其一，其二就是要有基本的算法能力，这个非常重要。对于进阶的用户，更多技术栈的
结合创新idea：机器学习+运筹优化=CCF高端局 Ai多利机器学习人工智能
2024深度学习发论文&模型涨点之——机器学习+运筹优化机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机系统能够从数据中学习并改进其性能，而无需进行明确的编程。运筹优化，也称为运筹学或运营管理，是应用数学的一个分支，它使用数学模型和算法来支持复杂决策过程的制定。机器学习与运筹优化的结合是一个前沿且活跃的研究领域，它们相互补充，为解决复杂问题提供了新的思路和方法。小编整理了一些机器学习+运筹优化【论文+代码
冒泡和快速排序的区别郭尘帅666 算法数据结构
冒泡算法快速排序时间复杂度O（n^2）最坏/平均O（nlogn）平均，O（n^2）最坏空间复杂度O（1）O（logn）最好/O(n)最坏稳定性很稳定(元素顺序不变)不稳定(元素顺序可能改变)适用场景小规模数据或接近有序的数据大规模数据核心思想重复遍历，每轮都会把最大的元素移至末尾选择基准值，比基准值小的元素放左边，大的放右边代码实现对比1.冒泡排序publicstaticvoidbubbleSor
《剑指迷宫：破解矩阵路径之谜》一只咸鱼大王故事版本数据结构与算法 C++数据结构算法递归回溯
故事标题：《剑与路之书——矩阵迷宫的路径密钥》引子：迷宫之城的秘密在遥远的算法大陆，有一座神秘的城市——“迷宫之城”。在这座城市的中心，矗立着一座名为“命运之塔”的古老建筑。传说中，这里藏着一本神秘的典籍——《剑指天书》，书中记载着无数关于矩阵、路径和逻辑推理的奥秘。在这片土地上，有一种被称为“矩阵迷宫”的古老魔法阵。它由一个个字符格子组成，每一步只能向上下左右移动一格。而最神奇的是，如果一条路径
常见手撕项目C++ 氏族归来 c++开发语言
常见手撕项目C++设计模式单例模式饿汉模式懒汉模式策略模式策略接口实现具体的策略（虚函数重写）定义上下文用户调用代码最短路径算法使用函数模板写冒泡排序写一个类模板stringreplace详解方法概览参数介绍代码示例多线程信号量解释设计模式单例模式单例模式是一种常用的软件设计模式，其目的是确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点来获取该实例。优点：资源控制：单例模式能够确保一个类只有一个实例存
【LangChain编程：从入门到实践】LangChain与其他框架的比较 AI天才研究院 Agentic AI 实战计算 AI人工智能与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
【LangChain编程：从入门到实践】LangChain与其他框架的比较1.背景介绍1.1人工智能发展现状在当今时代，人工智能(AI)已经成为科技领域中最热门和最具革命性的话题之一。随着计算能力的不断提升和算法的持续优化,AI系统正在不断扩展其应用范围,包括自然语言处理、计算机视觉、决策系统等各个领域。1.2LangChain概述在这种背景下,LangChain作为一个新兴的AI框架应运而生。L
Python scikit-learn 【机器学习库】全面讲解
让AI成为我们的得力助手：《用Cursor玩转AI辅助编程——不写代码也能做软件开发》scikit-learn（简称sklearn）是Python最流行的机器学习库之一，提供简单高效的数据挖掘和数据分析工具。它基于NumPy、SciPy和Matplotlib构建，广泛应用于工业界和学术界。核心优势统一API设计：所有模型使用一致的接口（fit()、predict()、score()）丰富的算法：覆
Nystromformer：一种基于 Nyström 方法的自注意力近似算法 AI专题精讲 Paper阅读人工智能自然语言处理 AI
1.摘要Transformer已经成为广泛自然语言处理任务中的强大工具。推动Transformer展现出卓越性能的一个关键组件是self-attention机制，它对每个token编码了其他token的影响或依赖关系。虽然self-attention机制具有诸多优势，但其在输入序列长度上的二次复杂度限制了其在较长序列上的应用——这是当前社区积极研究的一个主题。为了解决这一限制，我们提出了Nystr
PHP接单涨薪系列（八）之AI内容工厂：用PHP批量生成SEO文章系统（2025接单秘籍）攻城狮凌霄 PHP PHP接单涨薪 AI 人工智能 php android
某SEO团队采用本方案后，内容产出效率提升10倍，网站流量3个月增长300%，单月通过内容外包获利超¥50,000。本文将揭秘如何用PHP+AI打造全自动SEO内容工厂，让你成为搜索引擎优化领域的抢手人才！一、SEO市场新机遇：AI内容生成的红利期1.12025年SEO行业巨变搜索引擎算法升级2025核心变革SGE体验优化EEAT权重提升多模态内容整合2025年SEO关键数据：指标20232025
协同过滤算法：挖掘用户偏好，精准推荐商品 AI大模型应用实战 java python javascript kotlin golang 架构人工智能
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SQL注入与防御-第四章-6：窃取哈希口令在安全厂商修设备 SQL注入与防御 sql 网络安全 web安全
SQL注入利用——窃取哈希口令一、核心逻辑：哈希口令的价值与窃取路径数据库中，用户口令通常以哈希形式存储（防明文泄露）。攻击者通过SQL注入窃取哈希后，可：暴力破解：用工具（如JohntheRipper）枚举原始口令。横向渗透：利用“用户reused口令”（同一口令用于多系统）入侵其他设备。不同数据库的哈希存储位置、算法差异极大，需针对性分析。二、SQLServer：哈希存储与窃取（分版本）（一）
真题训练1-算法思维训练不懂的浪漫数据结构与算法算法题
真题训练1-算法思维训练文章目录真题训练1-算法思维训练前言项目环境例题1：斐波那契数列例题2：判断一个数组中是否存在某个数参考前言第十四章《通用解题的方法论》我们讨论了解题的方法论，宏观上可以分为以下4个步骤：复杂度分析，估算问题中的复杂度的上限和下限。定位问题，根据问题类型，确定采用何种算法思维。数据操作分析，根据增、删、查和数据顺序关系选择合适的数据结构，利用空间换时间的思想。编码实现。本章
设计模式介绍 tntxia 设计模式
设计模式来源于土木工程师克里斯托弗亚历山大（http://en.wikipedia.org/wiki/Christopher_Alexander）的早期作品。他经常发表一些作品，内容是总结他在解决设计问题方面的经验，以及这些知识与城市和建筑模式之间有何关联。有一天，亚历山大突然发现，重复使用这些模式可以让某些设计构造取得我们期望的最佳效果。亚历山大与萨拉-石川佳纯和穆雷西乐弗斯坦合作
android高级组件使用(一) 百合不是茶 android RatingBar Spinner
1、自动完成文本框（AutoCompleteTextView） AutoCompleteTextView从EditText派生出来，实际上也是一个文本编辑框，但它比普通编辑框多一个功能：当用户输入一个字符后，自动完成文本框会显示一个下拉菜单，供用户从中选择，当用户选择某个菜单项之后，AutoCompleteTextView按用户选择自动填写该文本框。使用AutoCompleteTex
[网络与通讯]路由器市场大有潜力可挖掘 comsci 网络
如果国内的电子厂商和计算机设备厂商觉得手机市场已经有点饱和了,那么可以考虑一下交换机和路由器市场的进入问题..... 这方面的技术和知识,目前处在一个开放型的状态,有利于各类小型电子企业进入 &nbs
自写简单Redis内存统计shell 商人shang Linux shell 统计Redis内存
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单例模式(饿汉 vs懒汉) oloz 单例模式
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1.Spring mvc处理json需要使用jackson的类库，因此需要先引入jackson包 2在spring mvc中解析输入为json格式的数据:使用@RequestBody来设置输入 @RequestMapping("helloJson") public @ResponseBody JsonTest helloJson() {
android播放，掃描添加本地音頻文件小桔子
最近幾乎沒有什麽事情，繼續鼓搗我的小東西。想在項目中加入一個簡易的音樂播放器功能，就像華為p6桌面上那麼大小的音樂播放器。用過天天動聽或者QQ音樂播放器的人都知道，可已通過本地掃描添加歌曲。不知道他們是怎麼實現的，我覺得應該掃描設備上的所有文件，過濾出音頻文件，每個文件實例化為一個實體，記錄文件名、路徑、歌手、類型、大小等信息。具體算法思想，
oracle常用命令 aichenglong oracle dba 常用命令
1 创建临时表空间 create temporary tablespace user_temp tempfile 'D:\oracle\oradata\Oracle9i\user_temp.dbf' size 50m autoextend on next 50m maxsize 20480m extent management local
25个Eclipse插件 AILIKES eclipse插件
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Spring MVC拦截器+注解方式实现防止表单重复提交 baalwolf spring mvc
原理：在新建页面中Session保存token随机码，当保存时验证，通过后删除，当再次点击保存时由于服务器端的Session中已经不存在了，所有无法验证通过。 1.新建注解： ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
《Javascript高级程序设计(第3版)》闭包理解 bijian1013 JavaScript
“闭包是指有权访问另一个函数作用域中的变量的函数。”--《Javascript高级程序设计(第3版)》看以下代码： <script type="text/javascript"> function outer() { var i = 10; return f
AngularJS Module类的方法 bijian1013 JavaScript AngularJS Module
AngularJS中的Module类负责定义应用如何启动，它还可以通过声明的方式定义应用中的各个片段。我们来看看它是如何实现这些功能的。一.Main方法在哪里如果你是从Java或者Python编程语言转过来的，那么你可能很想知道AngularJS里面的main方法在哪里？这个把所
[Maven学习笔记七]Maven插件和目标 bit1129 maven插件
插件(plugin)和目标(goal) Maven，就其本质而言，是一个插件执行框架，Maven的每个目标的执行逻辑都是由插件来完成的，一个插件可以有1个或者几个目标，比如maven-compiler-plugin插件包含compile和testCompile，即maven-compiler-plugin提供了源代码编译和测试源代码编译的两个目标使用插件和目标使得我们可以干预
【Hadoop八】Yarn的资源调度策略 bit1129 hadoop
1. Hadoop的三种调度策略 Hadoop提供了3中作业调用的策略， FIFO Scheduler Fair Scheduler Capacity Scheduler 以上三种调度算法，在Hadoop MR1中就引入了，在Yarn中对它们进行了改进和完善.Fair和Capacity Scheduler用于多用户共享的资源调度 2. 多用户资源共享的调度
Nginx使用Linux内存加速静态文件访问 ronin47
Nginx是一个非常出色的静态资源web服务器。如果你嫌它还不够快，可以把放在磁盘中的文件，映射到内存中，减少高并发下的磁盘IO。先做几个假设。nginx.conf中所配置站点的路径是/home/wwwroot/res，站点所对应文件原始存储路径：/opt/web/res shell脚本非常简单，思路就是拷贝资源文件到内存中，然后在把网站的静态文件链接指向到内存中即可。具体如下：
关于Unity3D中的Shader的知识 brotherlamp unity unity资料 unity教程 unity视频 unity自学
首先先解释下Unity3D的Shader，Unity里面的Shaders是使用一种叫ShaderLab的语言编写的，它同微软的FX文件或者NVIDIA的CgFX有些类似。传统意义上的vertex shader和pixel shader还是使用标准的Cg/HLSL 编程语言编写的。因此Unity文档里面的Shader，都是指用ShaderLab编写的代码，然后我们来看下Unity3D自带的60多个S
CopyOnWriteArrayList vs ArrayList bylijinnan java
package com.ljn.base; import java.util.ArrayList; import java.util.Iterator; import java.util.List; import java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList; /** * 总述： * 1.ArrayListi不是线程安全的，CopyO
内存中栈和堆的区别 chicony 内存
1、内存分配方面：堆：一般由程序员分配释放，若程序员不释放，程序结束时可能由OS回收。注意它与数据结构中的堆是两回事，分配方式是类似于链表。可能用到的关键字如下：new、malloc、delete、free等等。栈：由编译器(Compiler)自动分配释放，存放函数的参数值，局部变量的值等。其操作方式类似于数据结构中
回答一位网友对Scala的提问 chenchao051 scala map
本来准备在私信里直接回复了，但是发现不太方便，就简要回答在这里。问题写道对于scala的简洁十分佩服，但又觉得比较晦涩，例如一例，Map("a" -> List(11,111)).flatMap(_._2)，可否说下最后那个函数做了什么，真正在开发的时候也会如此简洁？谢谢先回答一点，在实际使用中，Scala毫无疑问就是这么简单。
mysql 取每组前几条记录 daizj mysql 分组最大值最小值每组三条记录
一、对分组的记录取前N条记录：例如：取每组的前3条最大的记录 1.用子查询： SELECT * FROM tableName a WHERE 3> (SELECT COUNT(*) FROM tableName b WHERE b.id=a.id AND b.cnt>a. cnt) ORDER BY a.id,a.account DE
HTTP深入浅出 http请求 dcj3sjt126com http
HTTP(HyperText Transfer Protocol)是一套计算机通过网络进行通信的规则。计算机专家设计出HTTP，使HTTP客户（如Web浏览器）能够从HTTP服务器(Web服务器)请求信息和服务，HTTP目前协议的版本是1.1.HTTP是一种无状态的协议，无状态是指Web浏览器和Web服务器之间不需要建立持久的连接，这意味着当一个客户端向服务器端发出请求，然后We
判断MySQL记录是否存在方法比较 dcj3sjt126com mysql
把数据写入到数据库的时，常常会碰到先要检测要插入的记录是否存在，然后决定是否要写入。　　我这里总结了判断记录是否存在的常用方法：　　sql语句： select count ( * ) from tablename; 　　然后读取count(*)的值判断记录是否存在。对于这种方法性能上有些浪费，我们只是想判断记录记录是否存在，没有必要全部都查出来。
对HTML XML的一点认识 e200702084 html xml
感谢http://www.w3school.com.cn提供的资料 HTML 文档中的每个成分都是一个节点。节点根据 DOM，HTML 文档中的每个成分都是一个节点。 DOM 是这样规定的：整个文档是一个文档节点每个 HTML 标签是一个元素节点包含在 HTML 元素中的文本是文本节点每一个 HTML 属性是一个属性节点注释属于注释节点 Node 层次
jquery分页插件 genaiwei jquery Web 前端分页插件
//jquery页码控件// 创建一个闭包 (function($) { // 插件的定义 $.fn.pageTool = function(options) { var totalPa
Mybatis与Ibatis对照入门于学习 Josh_Persistence mybatis ibatis 区别联系
一、为什么使用IBatis/Mybatis 对于从事 Java EE 的开发人员来说，iBatis 是一个再熟悉不过的持久层框架了，在 Hibernate、JPA 这样的一站式对象 / 关系映射（O/R Mapping）解决方案盛行之前，iBaits 基本是持久层框架的不二选择。即使在持久层框架层出不穷的今天，iBatis 凭借着易学易用、
C中怎样合理决定使用那种整数类型？秋风扫落叶 c 数据类型
如果需要大数值(大于32767或小于32767), 使用long 型。否则, 如果空间很重要 (如有大数组或很多结构), 使用 short 型。除此之外, 就使用 int 型。如果严格定义的溢出特征很重要而负值无关紧要, 或者你希望在操作二进制位和字节时避免符号扩展的问题, 请使用对应的无符号类型。但是, 要注意在表达式中混用有符号和无符号值的情况。 &nbs
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问题1： Eclipse 中新建maven项目无法添加src/main/java 问题 eclipse创建maevn web项目，在选择maven_archetype_web原型后，默认只有src/main/resources这个Source Floder。按照maven目录结构，添加src/main/ja
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