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redisredis分布式数据库后端缓存
前言在大数据与高并发场景下,单节点Redis的容量与可用性已无法满足需求。Redis通过集群与分布式技术,实现了数据的分片存储与高可用部署,成为分布式系统的核心组件。本文将深入解析Redis集群的底层原理、架构模式与实战经验,结合代码示例与最佳实践,帮助开发者构建高性能、高可用的分布式缓存系统。一、集群基础架构与核心原理1.数据分片机制Redis集群采用哈希槽(HashSlot)实现数据分片,共有
- Spring Cloud Gateway高并发限流——基于Redis实现方案解析
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技术积累分布式限流
本文是一个基于SpringCloudGateway的分布式限流方案,使用Redis+Lua实现高并发场景下的精准流量控制。该方案支持动态配置、多维度限流(API路径/IP/用户),并包含完整的代码实现和性能优化建议。一、架构设计限流过滤器动态推送放行拦截客户端SpringCloudGatewayRedis集群限流规则配置中心微服务返回429状态码二、核心代码实现自定义限流过滤器@Component
- Redis 集群架构
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Redis集群是什么Redis集群是一种通过将多个Redis节点连接在一起以实现高可用性、数据分片和负载均衡的技术。它允许Redis在不同节点上同时提供服务,提高整体性能和可靠性。根据搭建的方式和集群的特点,Redis集群主要有三种模式:主从复制模式(Master-Slave)、哨兵模式(Sentinel)和Cluster模式Redis集群的作用和优势高可用性负载均衡容灾恢复数据分片易于拓展Mas
- Redis集群全流程实战指南
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Redis集群全流程实战指南:从零搭建到生产优化1.开篇:理解Redis集群的核心价值Redis作为高性能内存数据库,在单机模式下存在三大瓶颈:容量限制:受单机内存大小制约性能瓶颈:单节点QPS上限可用性风险:单点故障问题Redis集群通过分布式架构完美解决这些问题,本文将带您完成从理论认知到生产部署的全流程实践。2.架构设计篇:深入Redis集群原理2.1数据分片机制哈希槽(HashSlot):
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redis-cli操作汇总启动redis-cli连接到指定服务器使用密码连接基本命令示例批量执行命令监控Redis常用选项高级命令获取和设置键的过期时间运行Redis集群命令远程连接其他工具和选项redis-cli是Redis的命令行界面工具,用于与Redis服务器进行交互。可用于执行各种Redis命令,查看数据、执行管理操作等启动redis-cli在终端中输入以下命令启动redis-cli:re
- docker部署redis集群
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- Redis集群形式--哨兵模式集群和高可用模式集群---Redis学习笔记003
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对于redis集群,我们搭建的时候可以选择两种模式:这里记录一下,至于如何搭建,网上教程太多了,这里不多说了,记录一下到时候用到时候,可以想到应该使用哪种模式,到时候去搭建就可以了哨兵模式的集群:在redis3.0以前的版本要实现集群一般是借助哨兵sentinel工具来监控master节点的状态,如果master节点异常,则会做主从切换,将某一台slave作为master,哨兵的配置略微复杂,并且
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本文将引导您使用Helm在Kubernetes(K8s)集群中,快速部署一个基于Redis3主3从架构的高可用分布式缓存集群。此部署方案依赖于现有的Kubernetes集群、Helm客户端,并预设已配置基于NFS的StorageClass以实现持久化存储。引言:为何选择高可用Redis集群?在现代Web应用中,缓存是提升性能、降低数据库负载的关键组件。Redis以其高性能和丰富的数据结构成为缓存首
- 【Redis】哨兵(Sentinel)原理与实战全解~炒鸡简单啊
hh真是个慢性子
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简介Redis的哨兵模式(Sentinel)是用于实现Redis高可用性的一种机制。它通过监控主节点和从节点,自动进行主节点故障切换,确保Redis集群在主节点出现故障时仍然能够继续提供服务。下面是对Redis哨兵模式的详细介绍:1.Redis哨兵模式的基本组成哨兵模式主要由以下几个组件组成:主节点(Master):提供读写服务的Redis实例,所有数据的写操作都由主节点处理。从节点(Slave)
- Redis面试题三(集群)
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目录1.Redis集群搭建有几种模式2.Redis主从复制的实现全量同步增量同步3.Redis的主从同步策略1.全量同步(FullResynchronization)2.增量同步(IncrementalReplication)4.Redis一致性hash基本原理节点动态管理虚拟节点客户端支持总结5.Cluster模式的原理6.Cluster的分片机制7.客户端如何路由8.Redis为什么是1638
- redis集群的三种部署方式
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一、主从同步redis的主从同步工作原理简单概括为:1、从服务器(SlaveServer)向(主服务器,Master)发送sync(同步)命令2、master启动后台存盘进程,并收集所有修改数据命令3、master完成存盘后,传送整个数据文件到slave4、slave接受数据文件,加载到内存中完成首次完全同步5、后续有新数据产生时,master继续将新的数据命令传递给slave完成同步redis的
- Redis集群服务器重启后虚拟IP中断,应该如何处理
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Redis集群服务器重启后虚拟IP中断,应该如何处理第一步,先登录阿里云账号,然后在阿里云网站中把所有的集群服务器按照主从顺序一次停止。第二步,先把从服务器完全启动成功之后,再把主服务器完全启动成功。第三步,连接主服务器,打开主服务器的终端。先使用命令“systemctlstarthaproxy”启动haproxy服务,然后使用命令“ps-ef|grephaproxy”查看haproxy服务是否启
- 08 Redis之集群的搭建和复制原理+哨兵机制+CAP定理+Raft算法
5Redis集群2.8版本之前,Redis采用主从集群模式.实现了数据备份和读写分离2.8版本之后,Redis采用Sentinel哨兵集群模式,实现了集群的高可用5.1主从集群搭建首先,基本所有系统,“读”的压力都大于“写”的压力Redis的主从集群是一个“一主多从”的读写分离集群(运用哨兵机制后会升级为3主多从)。集群中的Master节点负责处理客户端的读写请求,而Slave节点仅能处理客户端的
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码农开荒路
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上篇文章我们讲解了RedisCluster中的主要模块和两种重定向方式,这篇文章我们来讲解一下RedisCluster的状态监测和维护。RedisCluster状态监测及维护要讲解RedisCluster中节点的状态如何维护,我们要先知道RedisCluster中的节点有哪些状态,gossip协议是什么以及具体的通讯(心跳)机制。节点状态RedisCluster中的每个节点都维护着一份在自己看来当
- redis-cluster集群模式
纱络三
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【redis-cluster模式】(redis5.0)1.优点:解决了redis内存不够用问题,通过多个master来增大redis集群内存master之间相互通讯,相互选举,保证故障转移主从复制,master的从节点同步主节点数据,不做读写操作,作为master的备用节点,master宕机后由他的从节点顶替master客户端连接任意一个节点就可以使用2.数据分配节点存储方式:有几个master节
- redis集群密码JAVA怎么连_从Java连接到AWS Elasticache(Redis集群)的正确方...
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这取决于您如何配置redis集群.是否启用集群模式.您可以在控制台中找到它Redis(clustermodedisabled)clusters,usethePrimaryEndpointforallwriteoperations.UsetheindividualNodeEndpointsforreadoperations(IntheAPI/CLIthesearereferredtoasReadEn
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码农开荒路
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上篇文章我们讲解了哨兵模式是干什么的以及怎么干的。这篇文章我们通过几个问题来深入理解一下哨兵模式。Redis哨兵模式是如何工作的?(1)每个哨兵节点以每秒钟一次的频率向它所知的主节点服务器、从节点服务器和其他哨兵节点实例发送一个Ping命令。(2)如果一个实例距离最后一次有效回复Ping命令的时间超过down-after-milliseconds选项所指定的值,则这个实例会被当前的哨兵节点标记为主
- NoSQL之Redis集群
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一、核心目标自动分片(AutomaticSharding):将数据分布存储在集群的多个节点上。高可用(HighAvailability):通过主从复制,在主节点故障时自动进行故障转移(failover),由从节点接替主节点工作。线性扩展(LinearScalability):通过增加节点可以近乎线性地提升集群的存储容量和处理能力。二、关键概念节点(Node):集群由多个Redis节点组成。每个节点
- NoSQL之Redis集群
惊起白鸽450
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目录Redis集群方式主从模式哨兵模式集群模式集群模式简介数据分片方式客户端分片代理分片服务器端分片负载均衡的实现故障的转移故障的处理多slave选举安装redis(每个节点都要安装)修改配置文件(每个节点都要配置,只有IP地址不同,其他都相同)创建redis群集测试群集集群信息查看添加节点添加节点的另一种方法删除节点修改新节点为其他节点的从节点重新分配槽位Redis集群方式Redis有三种模式:
- 1亿的Redis key如何高效统计
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前言有些小伙伴在工作中,可能遇到过这样的场景:老板突然要求统计Redis中所有key的数量,你随手执行了KEYS*命令,下一秒监控告警疯狂闪烁——整个Redis集群彻底卡死,线上服务大面积瘫痪。今天这篇文章就跟大家一起聊聊如果给你1亿个Rediskey,如何高效统计这个话题,希望对你会有所帮助。1为什么不建议使用KEYS命令?Redis的单线程模型是其高性能的核心,但也是最大的软肋。当Redis执
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靑木312
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Redis集群的实现方法一般有客户端分片、代理分片和服务器端分片三种解决方案目录一:Redis集群方式主从复制哨兵模式集群模式(Redis-Cluster)二、数据分片方式客户端分片代理分片服务器分片三、故障处理故障转移多slave选举四、Redis群集部署1:安装redis(每个节点都要安装)2:修改配置文件(每个节点都要配置,只有IP地址不同,其他都相同)3:创建redis群集4:测试群集5:
- Redis 集群批量删除key报错 CROSSSLOT Keys in request don‘t hash to the same slot
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Redis集群报错CROSSSLOTKeysinrequestdon'thashtothesameslot的原因及解决方案1.错误原因在Redis集群模式下,数据根据哈希槽(Slot)分散存储在不同的节点上(默认16384个槽)。当执行涉及多个key的命令(如DELkey1key2、MGET、MSET等)时,这些key必须属于同一个哈希槽,否则会触发此错误。示例场景:#错误:key1和key2属于
- NoSQL之Redis集群
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一:Redis集群方式Redis有三种模式:分别是主从复制、哨兵模式、Clustter1:主从模式主从复制是高可用Redis的基础,哨兵和群集都是在主从复制基础上实现高可用的。主从复制主要实现了数据的多机备份,以及对于读操作的负载均衡和简单故障恢复。缺陷:故障恢复无法自动化,写操作无法负载均衡,存储能力受到单机的限制。2:哨兵模式在主从复制的基础上,哨兵实现了自动化的故障恢复。缺陷:写操作无法负载
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本文是限流算法系列的终篇,将带你深入了解分布式环境下的限流实现。从Redis到集群,从原理到实战,全方位掌握分布式限流技术。博主匠心之作,强推专栏:JAVA集合专栏【夜话集】JVM知识专栏数据库sql理论与实战【博主踩坑之道】小游戏开发【博主强推匠心之作拿来即用无门槛】文章目录一、Redis分布式限流1.1Redis+Lua固定窗口限流1.2Redis令牌桶限流二、集群限流方案2.1Redis集群
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1.缓存雪崩概念:缓存雪崩是指在缓存层出现大范围缓存失效或缓存服务器宕机的情况下,大量请求直接打到数据库,导致数据库压力骤增,甚至可能引发数据库宕机。影响:缓存雪崩会导致系统性能急剧下降,甚至导致整个系统崩溃。解决方案:设置不同的缓存过期时间:避免大量缓存同时过期。使用Redis集群:提高缓存的可用性和容错性。限流和降级:在流量高峰期,通过限流和降级策略保护数据库。2.缓存穿透概念:缓存穿透是指请
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踏着七彩祥云的小丑
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文章目录一、Redis基础与核心机制1.Redis为什么快?2.Redis的持久化机制有哪些?优缺点是什么?3.Redis的过期键删除策略?二、Redis高级特性与实战4.如何用Redis实现分布式锁?5.缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿的区别及解决方案?6.Redis如何实现延迟队列?三、Redis集群与高可用7.RedisCluster的槽(Slot)分配机制?8.Redis主从复制原理?9.Re
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Redis集群与分片在电商应用中的性能优化技巧一、Redis集群架构模式解析1.主流集群方案对比方案核心原理适用场景电商应用案例主从复制读写分离+数据冗余中小规模读多写少商品详情缓存RedisSentinel自动故障转移+监控高可用需求场景订单状态缓存RedisCluster原生分布式分片大规模数据/高并发购物车/秒杀系统代理分片(Twemproxy)中间件统一分片兼容旧客户端历史系统改造客户端分
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目录1操作系统信息和redis软件版本2redis集群架构3redis软件安装4cluster创建6Redis集群节点扩容7redis集群节点缩容节点1操作系统信息和redis软件版本root@u24-redis-120:~#cat/etc/issueUbuntu24.04.2LTS\n\lroot@u24-redis-120:~#redis-server--versionRedisserverv
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请写一份摘要,用120字简单概况以上的文字内容,要求:简明扼要,凸出中心思想。请写一份摘要,用120字简单概况以上的文字内容,要求:简明扼要,凸出中心思想。请写一份摘要,用120字简单概况以上的文#Redis集群:掌握主从复制、分片技术引言在现代软件开发中,对于高性能、高可用性的需求越来越高。Redis作为一种高性能的键值存储系统,经常被用于缓存、消息队列等场景。然而,随着业务的发展,单一的Red
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在分析源代码之前,首先对Standalone Cluster Mode的资源调度有一个基本的认识:
首先,运行一个Application需要Driver进程和一组Executor进程。在Standalone Cluster Mode下,Driver和Executor都是在Master的监护下给Worker发消息创建(Driver进程和Executor进程都需要分配内存和CPU,这就需要Maste
- linux上独立安装部署spark
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linux安装spark1.4部署
下面讲一下linux上安装spark,以 Standalone Mode 安装
1)首先安装JDK
下载JDK:jdk-7u79-linux-x64.tar.gz ,版本是1.7以上都行,解压 tar -zxvf jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
然后配置 ~/.bashrc&nb
- Java 字节码之解析一
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一: Java 字节代码的组织形式
类文件 {
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&nbs
- java各种小工具代码
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1.数组转换成List
import java.util.Arrays;
Arrays.asList(Object[] obj); 2.判断一个String型是否有值
import org.springframework.util.StringUtils;
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- 加快FineReport报表设计的几个心得体会
老A不折腾
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一、从远程服务器大批量取数进行表样设计时,最好按“列顺序”取一个“空的SQL语句”,这样可提高设计速度。否则每次设计时模板均要从远程读取数据,速度相当慢!!
二、找一个富文本编辑软件(如NOTEPAD+)编辑SQL语句,这样会很好地检查语法。有时候带参数较多检查语法复杂时,结合FineReport中生成的日志,再找一个第三方数据库访问软件(如PL/SQL)进行数据检索,可以很快定位语法错误。
- mysql linux启动与停止
墙头上一根草
如何启动/停止/重启MySQL一、启动方式1、使用 service 启动:service mysqld start2、使用 mysqld 脚本启动:/etc/inint.d/mysqld start3、使用 safe_mysqld 启动:safe_mysqld&二、停止1、使用 service 启动:service mysqld stop2、使用 mysqld 脚本启动:/etc/inin
- Spring中事务管理浅谈
aijuans
spring事务管理
Spring中事务管理浅谈
By Tony Jiang@2012-1-20 Spring中对事务的声明式管理
拿一个XML举例
[html]
view plain
copy
print
?
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>&nb
- php中隐形字符65279(utf-8的BOM头)问题
alxw4616
php中隐形字符65279(utf-8的BOM头)问题
今天遇到一个问题. php输出JSON 前端在解析时发生问题:parsererror.
调试:
1.仔细对比字符串发现字符串拼写正确.怀疑是 非打印字符的问题.
2.逐一将字符串还原为unicode编码. 发现在字符串头的位置出现了一个 65279的非打印字符.
 
- 调用对象是否需要传递对象(初学者一定要注意这个问题)
百合不是茶
对象的传递与调用技巧
类和对象的简单的复习,在做项目的过程中有时候不知道怎样来调用类创建的对象,简单的几个类可以看清楚,一般在项目中创建十几个类往往就不知道怎么来看
为了以后能够看清楚,现在来回顾一下类和对象的创建,对象的调用和传递(前面写过一篇)
类和对象的基础概念:
JAVA中万事万物都是类 类有字段(属性),方法,嵌套类和嵌套接
- JDK1.5 AtomicLong实例
bijian1013
javathreadjava多线程AtomicLong
JDK1.5 AtomicLong实例
类 AtomicLong
可以用原子方式更新的 long 值。有关原子变量属性的描述,请参阅 java.util.concurrent.atomic 包规范。AtomicLong 可用在应用程序中(如以原子方式增加的序列号),并且不能用于替换 Long。但是,此类确实扩展了 Number,允许那些处理基于数字类的工具和实用工具进行统一访问。
 
- 自定义的RPC的Java实现
bijian1013
javarpc
网上看到纯java实现的RPC,很不错。
RPC的全名Remote Process Call,即远程过程调用。使用RPC,可以像使用本地的程序一样使用远程服务器上的程序。下面是一个简单的RPC 调用实例,从中可以看到RPC如何
- 【RPC框架Hessian一】Hessian RPC Hello World
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Hello world
什么是Hessian
The Hessian binary web service protocol makes web services usable without requiring a large framework, and without learning yet another alphabet soup of protocols. Because it is a binary p
- 【Spark九十五】Spark Shell操作Spark SQL
bit1129
shell
在Spark Shell上,通过创建HiveContext可以直接进行Hive操作
1. 操作Hive中已存在的表
[hadoop@hadoop bin]$ ./spark-shell
Spark assembly has been built with Hive, including Datanucleus jars on classpath
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- F5 往header加入客户端的ip
ronin47
when HTTP_RESPONSE {if {[HTTP::is_redirect]}{ HTTP::header replace Location [string map {:port/ /} [HTTP::header value Location]]HTTP::header replace Lo
- java-61-在数组中,数字减去它右边(注意是右边)的数字得到一个数对之差. 求所有数对之差的最大值。例如在数组{2, 4, 1, 16, 7, 5,
bylijinnan
java
思路来自:
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420116135376632/
写了个java版的
public class GreatestLeftRightDiff {
/**
* Q61.在数组中,数字减去它右边(注意是右边)的数字得到一个数对之差。
* 求所有数对之差的最大值。例如在数组
- mongoDB 索引
开窍的石头
mongoDB索引
在这一节中我们讲讲在mongo中如何创建索引
得到当前查询的索引信息
db.user.find(_id:12).explain();
cursor: basicCoursor 指的是没有索引
&
- [硬件和系统]迎峰度夏
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系统
从这几天的气温来看,今年夏天的高温天气可能会维持在一个比较长的时间内
所以,从现在开始准备渡过炎热的夏天。。。。
每间房屋要有一个落地电风扇,一个空调(空调的功率和房间的面积有密切的关系)
坐的,躺的地方要有凉垫,床上要有凉席
电脑的机箱
- 基于ThinkPHP开发的公司官网
cuiyadll
行业系统
后端基于ThinkPHP,前端基于jQuery和BootstrapCo.MZ 企业系统
轻量级企业网站管理系统
运行环境:PHP5.3+, MySQL5.0
系统预览
系统下载:http://www.tecmz.com
预览地址:http://co.tecmz.com
各种设备自适应
响应式的网站设计能够对用户产生友好度,并且对于
- Transaction and redelivery in JMS (JMS的事务和失败消息重发机制)
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jms事务承认MQacknowledge
JMS Message Delivery Reliability and Acknowledgement Patterns
http://wso2.com/library/articles/2013/01/jms-message-delivery-reliability-acknowledgement-patterns/
Transaction and redelivery in
- Centos添加硬盘完全教程
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Linux的硬盘识别:
sda 表示第1块SCSI硬盘
hda 表示第1块IDE硬盘
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一般使用“fdisk -l”命
- yii2 restful web服务路由
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PHPyii2
路由
随着资源和控制器类准备,您可以使用URL如 http://localhost/index.php?r=user/create访问资源,类似于你可以用正常的Web应用程序做法。
在实践中,你通常要用美观的URL并采取有优势的HTTP动词。 例如,请求POST /users意味着访问user/create动作。 这可以很容易地通过配置urlManager应用程序组件来完成 如下所示
- MongoDB查询(4)——游标和分页[八]
eksliang
mongodbMongoDB游标MongoDB深分页
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2177567 一、游标
数据库使用游标返回find的执行结果。客户端对游标的实现通常能够对最终结果进行有效控制,从shell中定义一个游标非常简单,就是将查询结果分配给一个变量(用var声明的变量就是局部变量),便创建了一个游标,如下所示:
> var
- Activity的四种启动模式和onNewIntent()
gundumw100
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Android中Activity启动模式详解
在Android中每个界面都是一个Activity,切换界面操作其实是多个不同Activity之间的实例化操作。在Android中Activity的启动模式决定了Activity的启动运行方式。
Android总Activity的启动模式分为四种:
Activity启动模式设置:
<acti
- 攻城狮送女友的CSS3生日蛋糕
ini
htmlWebhtml5csscss3
在线预览:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/29.htm
代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>攻城狮送女友的CSS3生日蛋糕-柯乐义<
- 读源码学Servlet(1)GenericServlet 源码分析
jzinfo
tomcatWebservlet网络应用网络协议
Servlet API的核心就是javax.servlet.Servlet接口,所有的Servlet 类(抽象的或者自己写的)都必须实现这个接口。在Servlet接口中定义了5个方法,其中有3个方法是由Servlet 容器在Servlet的生命周期的不同阶段来调用的特定方法。
先看javax.servlet.servlet接口源码:
package
- JAVA进阶:VO(DTO)与PO(DAO)之间的转换
snoopy7713
javaVOHibernatepo
PO即 Persistence Object VO即 Value Object
VO和PO的主要区别在于: VO是独立的Java Object。 PO是由Hibernate纳入其实体容器(Entity Map)的对象,它代表了与数据库中某条记录对应的Hibernate实体,PO的变化在事务提交时将反应到实际数据库中。
实际上,这个VO被用作Data Transfer
- mongodb group by date 聚合查询日期 统计每天数据(信息量)
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 1 */
{
"_id" : ObjectId("557ac1e2153c43c320393d9d"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-06-12T11:26:26.000Z")
- java之18天 常用的类(一)
Luob.
MathDateSystemRuntimeRundom
System类
import java.util.Properties;
/**
* System:
* out:标准输出,默认是控制台
* in:标准输入,默认是键盘
*
* 描述系统的一些信息
* 获取系统的属性信息:Properties getProperties();
*
*
*
*/
public class Sy
- maven
wuai
maven
1、安装maven:解压缩、添加M2_HOME、添加环境变量path
2、创建maven_home文件夹,创建项目mvn_ch01,在其下面建立src、pom.xml,在src下面简历main、test、main下面建立java文件夹
3、编写类,在java文件夹下面依照类的包逐层创建文件夹,将此类放入最后一级文件夹
4、进入mvn_ch01
4.1、mvn compile ,执行后会在