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指尖跃动的 C 大调
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内容概要本文专为初学者设计,系统解析选购性价比国产电钢琴的关键要点。我们将从选购指南入手,深入探讨手感还原度(如逐级重锤技术和实木琴键设计)、音质稳定性(高复音数确保不跑音)、实用功能(如耳机插孔避免扰民)及性价比策略(低价位结合零调音成本)。随后,推荐高性价比型号,例如贝琪电钢琴,并全面分析其优缺点,帮助读者明智决策。此外,常见问题部分将解答入门常见困惑。为清晰展示核心内容,下表概述文章结构:文
- 如何将音乐从 iPhone 传输到Mac ? 5种有效方法解决
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有时,无论是要释放iPhone上的存储空间、备份音乐文件还是在计算机上欣赏iPhone音乐,您都需要将音乐从iPhone传输到Mac。那么,如何将音乐从iPhone传输到Mac呢?虽然不像将照片传输到Mac那么简单,但仍然有很多方法可以做到。现在让我们来看看它们吧!第1部分:如何在没有iTunes的情况下将音乐从iPhone传输到Mac(包括未购买的歌曲)许多人说,由于iTunes的限制,很难将音
- 视觉算法之卷积神经网络
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深度学习算法详解及代码复现计算机视觉cnn神经网络深度学习python课程设计毕业设计
定义与特点卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是一种专为处理具有网格结构的数据而设计的深度学习模型。其独特的结构和功能使其在图像处理、语音识别等领域展现出卓越的性能:CNN的核心设计理念源于对生物视觉系统的模仿。通过模拟大脑皮层中视网膜和视觉皮层的层次化结构,CNN能够有效地捕捉图像中的局部特征并逐步抽象为高层语义信息。这种设计使得CNN特别擅长处理图像和音
- 传统乐器的音域革新:多管设计与超孔结构的探索
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——从陶笛到葫芦丝的扩展艺术一、多管陶笛:音域突破的经典方案1.结构分类与音域特性多管陶笛通过增加独立音管扩展音域,分为双管、三管、四管三种主流类型:双管陶笛(1主管+1附管):音域≥2个八度,吹奏高音需切换附管,适合进阶曲目。三管陶笛(1主管+2附管):音域近3个八度(如AC三管覆盖G4-E7),可驾驭古典与流行乐。四管陶笛(1主管+3附管):音域近4个八度(BC四管达C3-C7),属顶级专业配
- Itheum 借助 Walrus 实现音乐人和 AI 的大规模数据资产化
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Itheum是一个赋予人类和AI智能体真正数据所有权的协议,目标是在AI时代成为所有数据的去中心化存储、资产化、知识产权透明和变现基础设施。Itheum初期专注于为音乐行业提供技术支持,可将真实世界的数据资产化为可交易的数字资产,用于控制和交易大型文件,如母带音频、WAV音轨文件、高清视频,以及定制AI模型,推动自主数字数据经济的发展。Itheum的初期重点是通过为音乐家和AI代理提供技术来颠覆音
- 有了 25k Star 的MediaCrawler爬虫库加持,三分钟搞定某红书、某音等平台爬取!
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大家好,我是程序员凌览。今天给大家介绍一个超实用的Python爬虫实战项目——MediaCrawler。这个项目可以实现小红书、抖音、快手、B站和微博的爬虫功能,覆盖了当下热门的自媒体平台。它能够高效抓取这些平台上的视频、图片、评论、点赞和转发等信息。MediaCrawler支持的平台及功能如下图:快速开始下载项目代码访问MediaCrawlerGitHub仓库,点击“Code”按钮下载项目代码。
- STM实战开发(4):STM32控制蜂鸣器发声的开发博客
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1.前言随着智能硬件的发展,蜂鸣器成为了很多嵌入式系统中的一个常见输出装置。无论是作为警报声,还是作为提示音,蜂鸣器都可以为用户提供直观的声音反馈。在嵌入式开发中,STM32由于其强大的性能和灵活的外设配置,成为了实现蜂鸣器控制的理想平台。本文将以STM32为开发平台,详细讲解如何控制蜂鸣器发声。通过本篇博客,你将能够了解蜂鸣器的工作原理、如何连接蜂鸣器到STM32单片机,以及如何编写控制蜂鸣器的
- 【第七节】ESP32-S3 霍尔传感器应用实战:磁场检测与蜂鸣器控制
ESP32-S3霍尔传感器应用实战:磁场检测与蜂鸣器控制本文介绍了如何基于ESP32-S3实现霍尔传感器的磁场检测,并在检测到磁场变化时控制蜂鸣器发声及GPIO信号输出控制的应用。一、硬件连接说明元件连接引脚(GPIO)说明霍尔传感器GPIO21检测磁场变化(HIGH表示磁场存在)无源蜂鸣器GPIO42响应磁场检测发出提示音控制输出引脚GPIO4可外接继电器、LED等控制设备二、功能说明当霍尔传感
- 北外俄语教材《大学俄语1》(第2版)核心知识点导图
大学俄语1语言文字名词代词动词形容词前置词数词10个元音字母21个辅音字母2个无音字母重音4大调型字母连写标点符号元音弱化清浊辅音同化硬软辅音辅音连缀软音符号和硬音符号性数变格动物名词和非动物名词年龄表示法阴性阳性中性单数复数单数复数单数第一格单数第二格单数第三格单数第四格非动物名词动物名词单数第五格单数第六格复数第一格复数第二格复数第三格复数第四格非动物名词动物名词复数第五格复数第六格物主代词人
- 【Game】Powerful——Pet Skin(13)
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- 计算机小喇叭找不到,如何解决电脑右下角的小喇叭不见了的问题
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在使用电脑的时候我们如果想调节音量的话可以点击右下角的小喇叭图标来调节音量,但有的网友却反映说自己电脑右下角的小喇叭不见了,不知道怎么找回很是苦恼,没关系,下面小编就来教大家关于解决电脑右下角的小喇叭不见了的方法。解决方法如下:方法一:有声音没图标有声音没图标通常是被隐藏了图标1、右键点击任务栏——属性;2、在任务栏和开始菜单属性中点击“自定义”——“打开或关闭第图标”;3、在第图标设置中找到“音
- Veo 3 视频生成大模型完整操作教程(2025)
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随着AI多模态能力的飞跃,GoogleDeepMind发布的Veo3成为了生成视频领域的一颗重磅炸弹。它不仅能够根据文本生成高质量的视频画面,还能同步生成对白、背景音和环境音,是目前最接近真正“AI导演”的大模型。本文将带你详细了解Veo3的功能、使用方式、提示词撰写技巧,以及完整的创作流程,适合希望用AI快速生成短视频、概念片段、广告、剧情短片等内容的创作者与开发者。一、Veo3是什么?Veo3
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Bootloader的启动流程是什么?Bootloader是在操作系统内核运行之前运行的一段小程序。它的启动流程主要分为以下几个阶段。首先是硬件初始化阶段。这个阶段会对处理器以及一些关键的硬件设备进行初始化。比如,会配置处理器的工作模式、设置堆栈指针等。以ARM处理器为例,会设置处理器进入SVC(管理)模式,这是因为在这个模式下能够访问系统的所有资源,方便后续对硬件进行初始化。还会初始化一些基本的
- (五十)HarmonyOS Design 的设计规范制定
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HarmonyOSDesign的设计规范制定在HarmonyOS应用开发的广袤领域中,设计规范宛如坚实的基石,支撑着整个应用的设计与开发流程,确保应用在视觉呈现、交互体验等方面达到高质量标准。接下来,我们深入探讨HarmonyOSDesign设计规范的重要性,以及如何制定一套适合团队的设计规范,同时辅以代码示例,让你更直观地理解其应用。设计规范的重要性保证视觉一致性在HarmonyOS生态系统中,
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JitterBufferJitter“Jitter”指的是连续到达的媒体包之间时间间隔的变化。在网络传输中,由于:网络拥塞路由路径变化队列排队不同链路带宽差异导致包之间的接收时间不一致,这就是网络“抖动”。作用**JitterBuffer(抖动缓冲区)**的作用是:缓冲网络传输过来的数据包重新排序乱序的包缓冲一定时间再输出实现稳定的音视频帧输出,避免播放中出现卡顿、跳帧、音频破音工作流程图网络接收
- B站视频下载技术揭秘:从浏览器抓包到FFmpeg音视频合成
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摘要本文旨在深入探讨B站(哔哩哔哩)视频的实际加载与分发机制,并通过Python脚本实现一个功能性的视频下载器。我们将从使用浏览器开发者工具分析B站播放页的网络请求入手,定位获取视频流地址的关键API。在此基础上,本文将详细讲解如何利用Python的requests库模拟API请求、通过携带Cookie获取登录后才能访问的4K高清视频流,并最终调用ffmpeg工具将B站特有的音、视频分离流合并为完
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技术栈Appgalleryconnect开发准备上一节我们实现了商品流标的创建,数据的填充和展示,并且在商品信息表中添加了许多我们后去需要使用到的参数。让我们的首页功能更加的丰富,截至目前首页板块可以说是完成了百分之五十了,跟展示有关的基本都已完成,接下来就是我们对业务逻辑的完善,当然了我们的首页内容还缺少很多,这一节我们来把顶部toolbar的地址选择,会员码展示实现一下。功能分析1.地址选择地
- JAVA 超详解洛谷入门P1789 【Mc生存】插火把(谁看谁会)
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目录题目代码详解步骤一:接受数据二:创建数组三.再次接受四.插火把五.放萤石.六.遍历本题只用到了二维数组的基础知识(不到五十行代码)题目相信大家在做这道题的时候都会有一个小疑问?那就是如果我插的火把和萤石在不同的位置时,它好像亮的情况不一样,这种题最容报错的情况就是索引越界异常(RE).下面,我提供一下我自己的思路,来完全避免这种问题(附代码):首先,我们在创建二维数组的时候,在nxn方阵的上下
- ModaHub魔搭社区:基于 Amazon EKS 搭建开源向量数据库 Milvus
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《向量数据库指南》《实战AI智能体》开源数据库milvus向量数据库ModaHubAI模型魔搭社区
目录01前言02架构说明03先决条件04创建EKS集群05部署Milvus数据库06优化Milvus配置07测试Milvus集群08总结01前言生成式AI(GenerativeAI)的火爆引发了广泛的关注,也彻底点燃了向量数据库(VectorDatabase)市场,众多的向量数据库产品开始真正出圈,走进大众的视野。根据IDC的预测,到2025年,超过80%的业务数据将是非结构化的,以文本、图像、音
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硬件设计&调试经验分享常见BUG设计失误硬件设计低级失误
引言回头看这些年硬件路,总有一些“低级Bug”一次次地在给我上课。它们不是复杂的架构设计,不是玄妙的信号完整性问题,而是最基础、最应该避免、却又最容易忽略的小细节。每一次Bug的背后,都是教训,有的甚至让整个项目差点“翻车”。写下这篇文章记录那些“看似简单实则致命”的硬件失误,提醒自己,也给小伙伴们一点提醒。本篇将持续更新,以真实案例为素材,反思自身、也希望能为同行提供一些小小的帮助。实例BUG1
- 京东面试:MySQL MVCC是如何实现的?如何通过MVCC实现读已提交、可重复读隔离级别的?
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尼恩说在前面在40岁老架构师尼恩的读者交流群(50+)中,最近有小伙伴拿到了一线互联网企业如得物、阿里、滴滴、极兔、有赞、希音、百度、网易、美团的面试资格,遇到很多很重要的面试题:1.请解释什么是MVCC,它在数据库中的作用是什么?2.在MySQL中,MVCC是如何实现的?请简述其工作原理。3.MVCC是如何解决读-写和写-写冲突的?4.在并发环境中,当多个事务同时读取同一行数据时,MVCC是如何
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MP34DT05TR-AMEMS麦克风MEMS音频传感器全向数字麦克风
一、产品架构与核心性能MP34DT05TR-A采用硅微加工电容传感单元+CMOSASIC双芯片集成架构,通过PDM接口输出数字音频流。其突破性在于:122.5dB声学过载点(AOP):超越消费级麦克风常规100dB极限,耐受强声压冲击64dBSNR:1kHz频点底噪低至29dBA,保留语音高频细节(>6kHz)-26dBFS±3dB灵敏度一致性:产线匹配公差缩小50%,降低阵列设计校准成本二、关键
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有没有遇到过这种情况:当你使用语音类工具时,它们会“自以为是”地对你的麦克风进行噪音检测,并自动降低音量?这种所谓的智能调节不仅多余,还常常适得其反,尤其是当你使用一些低端耳机时,音量被压得特别严重,简直让人抓狂。这是一款轻量级工具,专治这类“自动降音”问题。它能让你一键锁定麦克风与扬声器的音量,彻底摆脱系统或软件对你声音设置的“越界干预”。这款工具仅有812KB大小,完全绿色免安装,双击即可直接
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一、核心音效场景通过RingtoneKit实现三大音效升级:定制化快门声音100+风格音效库(机械/电子/自然声等)支持用户音频导入(MP3/AAC格式)智能场景音效根据拍摄内容匹配音效(人像/风景/夜景)地理位置触发特色铃声(城市主题音)沉浸式反馈3D环绕快门声(头部追踪HRTF技术)振动与音效联动(触觉反馈同步)二、关键技术实现importringtonefrom'@ohos.ringtone
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内容包括:基于python深度学习对动物的异常声音识别179基于python深度学习对动物的异常声音识别_哔哩哔哩_bilibili简介:本代码python代码,pytorch框架下运行,是将data文件夹下动物的异常声音的wav格式的音频文件读取,转化成了梅尔卡图,再通过cnn卷积神经网络对转化后的声音特征进行训练,最后得到ckpt格式的模型,然后运行pyqt界面后,即可通过点击按钮来加载数据音
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(NginxHaproxy)【IIS】
ngx_stream_ssl_preread_module示例配置指令ssl_preread内嵌变量ngx_stream_ssl_preread_module模块(1.11.5)允许从ClientHello消息中提取信息,而不会终止SSL/TLS,例如提取通过SNI请求的服务器名称。默认情况下不构建此模块,您可以在构建时使用--with-stream_ssl_preread_module配置参数启
- 数学融智学基础理论:元子与元组的自动区分证明
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融智学全球语言定位系统全球知识定位系统算法人工智能
数学融智学基础理论之一邹晓辉以下是对融智学理论体系中元子(言)与元组(语)在八大形式体系中自动区分能力的清晰表达:融智学理论:元子与元组的自动区分证明核心理论基于融智学理论体系,通过形式化方法证明:元子(言)与元组(语)在字、式、图、表、音、像、立体、活体八大形式体系中具有普适的自动区分能力。这一能力源于两个根本数学原理:其一是,自由幺半群结构:所有元组均可表示为元子的有序组合自由幺半群是代数结构
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
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设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
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javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
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c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,