投资思想史(珍藏版)

《投资思想史(珍藏版)》
基本信息
原书名： A History of the Theory of Investments: My Annotated Bibliography (Wiley Finance)
原出版社： Wiley
作者： （美）马克.鲁宾斯坦 [作译者介绍]
译者： 马俊生 曾亚敏
丛书名： 华章经典.金融投资
出版社：机械工业出版社
ISBN：9787111388395
上架时间：2012-7-6
出版日期：2012 年7月
开本：16开
页码：346
版次：1-1
所属分类： 经济管理 > 财政/金融 > 投资理财 > 投资 > 综合

投资思想史(珍藏版)

更多关于 》》》《 投资思想史(珍藏版) 》
内容简介
书籍
经济管理学书籍
　　当人们更多地关注财富传奇故事时，往往在浮躁的喧嚷中忽略了故事背后的思想，从而落入了只见树木不见森林的陷阱。然而，投资归根到底是思想者的活动。而这部《投资思想史》有如一股清泉，令人耳目一新。
　　《投资思想史(珍藏版)》从1202年斐波那契的《算经》开始写起，直至2005年的行为金融思想，时间跨度800余年，分为古代时期、古典时期和现代时期。作者马克?鲁宾斯坦是美国著名金融学家，他以坚韧的努力对一手文献进行收集考据，为卷帙浩繁的投资学梳理出一条清晰的脉络，并以卓绝的文笔对大家思想进行功过评价。通读全书不禁让人感叹：“洛阳三月花如锦，多少功夫织得成？”
　　对于学者而言，《投资思想史(珍藏版)》堪称是一部参考文献手册；对于投资实务界人士而言，该书有助于投资思维的升华。面对这部波澜壮阔的投资思想史，愿您能以“闲坐小窗读《周易》，不知春去几多时”的心境品读欣赏！
目录
《投资思想史(珍藏版)》
译者序
前 言
第一部分
古代时期：1950年之前
第二部分
古典时期：1950—1980年
第三部分
现代时期：1980年之后
注释
人名对照表

本 图书信息来源于： 中国互动出版网

你可能感兴趣的:(思想)

  • C++快速排序算法详解与实现 小小的博客 排序算法c++算法排序算法c++排序算法
    快速排序（QuickSort）是一种高效的排序算法，由英国计算机科学家东尼·霍尔（TonyHoare）于1960年发明。本文将详细讲解快速排序算法的原理和实现，并通过C++语言展示其代码实现。1.快速排序算法原理快速排序算法的基本思想是分治法（DivideandConquer），其核心步骤如下：1.选择一个基准元素（pivot），通常选择序列中的第一个或最后一个元素。2.将序列分为两部分，一部分是
  • 数组中出现次数超过一半的数字 hixiaoyang python算法数据结构
    问题描述给定一个大小为n的数组，找出其中出现次数超过⌊n/2⌋的元素（即多数元素）。假设数组非空，且多数元素一定存在。关键结论：多数元素出现的次数比其他所有元素出现次数之和还要多常见解法分析1.哈希表统计法核心思想：使用哈希表统计每个数字出现的次数，当某个数字的计数超过n/2时立即返回。时间复杂度分析时间复杂度：O(n)空间复杂度：O(n)java实现publicintmajorityElemen
  • DAO模式 红中马喽 java数据库开发语言笔记学习后端设计模式
    前言DAO（DataAccessObject）模式是一种常用的设计模式，主要用于将数据访问逻辑与业务逻辑分离。它提供了一种抽象层，使得应用程序可以与不同的数据源（如数据库、文件系统等）进行交互，而无需了解底层数据存储的细节。DAO模式的核心思想是将数据访问操作封装在独立的类中，从而提高代码的可维护性、可扩展性和可重用性。如何使用DAO模式1.首先导入这个包（有需要的可以私聊我）然后添加配置文件，为
  • 【LeetCode】滑动窗口相关算法题 在成都搬砖的鸭鸭 Golang刷LeetCode算法leetcode
    目录1、介绍2、核心思想3、算法题【1】长度最小的子数组1、介绍滑动窗口算法是一种高效处理数组/字符串子序列化问题的技术，它通过维护一个动态的窗口来避免不必要的重复计算。2、核心思想1、窗口定义：使用两个指针表示当前考察的子序列2、窗口移动：右指针扩张，扩大窗口范围，包含新元素；左指针收缩，缩小窗口范围，排除旧元素3、状态维护：在窗口移动过程中维护关键状态信息3、算法题【1】长度最小的子数组Lee
  • 快速排序（快排）实现及原理 hixiaoyang 排序算法算法java
    一、算法概述快速排序（QuickSort）是由TonyHoare在1960年提出的一种分治算法，平均时间复杂度为O(nlogn)，最坏情况下为O(n²)。它是目前实践中最高效的通用排序算法之一。核心思想：通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，然后递归地对这两部分记录继续进行排序。二、算法原理1.基本步骤选择基准（pivot）：从数组中选择一个元素作
  • [M数学] lc2829. k-avoiding 数组的最小总和(推公式+贪心模拟+好题) Ypuyu LeetCode算法
    文章目录1.题目来源2.题目解析1.题目来源链接：2829.k-avoiding数组的最小总和参考：灵神题解前置题：xxx题单：待补充2.题目解析2025年03月27日00:01:32方法一：贪心模拟依据两数之和的思想，从i=1开始填，总共需要填n个数。如果当前的i不可用，那就一直i++，找到一个可用的i如果k0{form[i]{i++}ifk>i{m[k-i]=true}res+=ii++n--
  • 模板应用更新同步到所有开发中的应用 z日火 开发分享elasticsearchUpstream
    需求是为多个Vue3应用方便地同步模板更新，并且模板自身也可能演进，采用Git上游仓库(Upstream)策略。这种方法在操作上相对直观，更贴近常规的Git工作流，并且能较好地处理模板更新中可能涉及到的配置文件、依赖项以及Vue组件本身的变更。策略：Git上游仓库(Upstream)核心思想：你的每一个应用项目（应用1,应用2,应用3）都会将你的Vue3模板项目仓库视为一个“上游”(upstrea
  • 医学图像增强的层级化模糊与虚拟仪器无参考质量评价研究【附代码】 拉勾科研工作室 计算机视觉图像处理人工智能
    算法与建模领域的探索者|专注数据分析与智能模型设计✨擅长算法、建模、数据分析matlab、python、仿真✅具体问题可以私信或查看文章底部二维码✅感恩科研路上每一位志同道合的伙伴！（1）层级模糊隶属度的X光医学图像增强算法针对X光医学图像普遍存在的对比度差、细节模糊等问题，本算法提出了一种基于层级模糊隶属度的增强方法。该方法的核心思想在于利用拉普拉斯金字塔分解图像，并在多尺度下分层计算模糊隶属度
  • 矩阵题解——搜索二维矩阵 II【LeetCode】 chao_789 我的学习记录矩阵篇_刷题笔记矩阵算法线性代数leetcodepython
    240.搜索二维矩阵II1.1核心思想问题描述：给定一个mxn的二维矩阵，矩阵的每一行从左到右递增，每一列从上到下递增。判断目标值target是否存在于矩阵中。解决思路：从矩阵的右上角（或左下角）开始搜索。如果当前元素等于target，返回True。如果当前元素小于target，则排除当前行（因为当前行的所有元素都小于target）。如果当前元素大于target，则排除当前列（因为当前列的所有元素
  • 高斯混合模型（Gaussian Mixture Model, GMM） 不想秃头的程序 神经网络语音识别人工智能深度学习网络
    高斯混合模型（GaussianMixtureModel,GMM）是一种概率模型，用于表示数据点由多个高斯分布（GaussianDistribution）混合生成的过程。它广泛应用于聚类分析、密度估计、图像分割、语音识别等领域，尤其适合处理非球形簇或多模态数据。以下是GMM的详细介绍：一、核心思想GMM假设数据是由多个高斯分布混合生成的，每个高斯分布代表一个簇（Cluster），并引入隐变量（Lat
  • 卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN） 不想秃头的程序 神经网络语音识别人工智能深度学习网络卷积神经网络
    卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种专门用于处理图像、视频等网格数据的深度学习模型。它通过卷积层自动提取数据的特征，并利用空间共享权重和池化层减少参数量和计算复杂度，成为计算机视觉领域的核心技术。以下是CNN的详细介绍：一、核心思想CNN的核心目标是从图像中自动学习层次化特征，并通过空间共享权重和平移不变性减少参数量和计算成本。其关键组件包括：卷积层（
  • ResNet（Residual Network） 不想秃头的程序 神经网络语音识别人工智能深度学习网络残差网络神经网络
    ResNet（ResidualNetwork）是深度学习中一种经典的卷积神经网络（CNN）架构，由微软研究院的KaimingHe等人在2015年提出。它通过引入残差连接（SkipConnection）解决了深度神经网络中的梯度消失问题，使得网络可以训练极深的模型（如上百层），并在图像分类、目标检测、语义分割等任务中取得了突破性成果。以下是ResNet的详细介绍：一、核心思想ResNet的核心创新是
  • 游戏寻路之A*算法（GUI演示） jforgame 从零开始搭建游戏服务器框架javaA星自动寻路
    一、A*算法介绍A*算法是一种路径搜索算法，用于在图形网络中找到最短路径。它结合了Dijkstra算法和启发式搜索的思想，通过综合利用已知的最短路径和估计的最短路径来优化搜索过程。在游戏自动寻路得到广泛应用。二、A*算法的基本思想在图形网络中选择一个起点和终点。维护两个列表：开放列表和关闭列表。开放列表用于存储待考虑的节点，关闭列表用于存储已考虑过的节点。将起点加入开放列表。循环以下工作当open
  • 008 【入门】算法和数据结构简介 要天天开心啊 算法专栏算法数据结构
    算法与数据结构系统概览|[算法]-[基础]-[通用]一、算法分类与应用1.硬计算类算法|[算法]-[中级]-[通用]特点应用场景复杂度特征-精确求解问题-可能带来较高计算复杂度-大厂笔试/面试-ACM竞赛-所有程序员岗位必考⏱️通常为O(n)~O(n²)//[示例]快速排序算法-分治思想核心实现publicvoidquickSort(int[]arr,intleft,intright){if(le
  • JavaScript中的函数柯里化（Currying）：从概念到实战 coding随想 JavaScriptjavascriptecmascript开发语言前端
    JavaScript中的函数柯里化（Currying）：从概念到实战在JavaScript开发中，函数式编程（FunctionalProgramming）逐渐成为一种主流思想。而函数柯里化（Currying），正是这一思想中的核心技巧之一。它不仅能提升代码的复用性和灵活性，还能帮助我们构建更优雅、更模块化的解决方案。本文将带你从零开始，深入理解柯里化的原理、实现方式及实际应用场景。一、什么是函数柯
  • 首次拿到无线USB转换器TOS-WLink使用介绍
    TOS-WLink的开发到今持续了大半年、先不知羞耻的夸夸自己的毅力；这里主要介绍一些无线助手的使用，可能也能体现一点点我的设计思想；感谢对我帮助极大这些开源库的大佬们；感谢CSDN一些我记不住名字的作者写的文章、对USB标准的理解、C#的一些实例；无线USB助手参考：Win蓝牙GitHub-miuser00/BLEComm:BLECommbasedonnewAPIofWindows10OS.Th
  • Transformer底层原理解析及基于pytorch的代码实现 LiRuiJie 人工智能transformerpytorch深度学习
    1.Transformer底层原理解析1.1核心架构突破Transformer是自然语言处理领域的革命性架构，其核心设计思想完全摒弃了循环结构，通过自注意力机制实现全局依赖建模。整体架构图如下：以下是其核心组件：1）自注意力机制（Self-Attention）-输入序列的每个位置都能直接关注所有位置-数学公式（缩放点积注意力）：-Q：查询矩阵（当前关注点）-K：键矩阵（被比较项）-V：值矩阵（实际
  • 高并发系统架构设计 茫茫人海一粒沙 系统架构java
    在互联网系统中，“高并发”从来不是稀罕事：双十一秒杀、12306抢票、新人注册峰值、热点直播点赞……，如果你的系统没有良好的架构设计，很容易出现：接口超时、数据错乱、系统宕机。本文从六个核心维度出发，系统性讲解如何构建一套“抗得住流量洪峰”的企业级高并发架构。一、系统拆分——降低系统耦合度，提高弹性伸缩能力核心思想将单体系统按业务域/模块/职责划分为多个服务；采用微服务架构（如SpringClou
  • Python打卡训练营Day27 宸汐Fish_Heart Python打卡训练python算法开发语言
    @浙大疏锦行DAY27函数专题2：装饰器ps：第一期day27对应5月16日知识点回顾：1.装饰器的思想：进一步复用2.函数的装饰器写法3.注意内部函数的返回值作业：编写一个装饰器logger，在函数执行前后打印日志信息（如函数名、参数、返回值）昨天我们接触到了函数大部分的功能，然后在你日常ctrl点进某个复杂的项目，发现函数上方有一个@xxx,它就是装饰器装饰器本质上是一个Python函数，它可
  • 【设计模式】单例模式之双检锁（Double-Checked Locking） 浩瀚之水_csdn #软件模式设计模式单例模式
    双检锁（Double-CheckedLocking）是一种在多线程环境下高效实现单例模式的技术，它结合了延迟初始化和线程安全的优点，避免了不必要的同步开销。核心思想双检锁的核心思想是：第一重检查（无锁）：快速检查实例是否已创建加锁保护：确保只有一个线程进入创建流程第二重检查（有锁）：再次检查实例是否已创建创建实例：如果仍未创建，则创建实例经典实现（C++11之前）#includeclassSing
  • End-To-End 之于推荐-kuaishou OneRec 笔记 ASKED_2019 RecSys笔记
    核心思想OneRec提出了一种统一的生成式推荐系统架构，打破了传统“召回-粗排-精排”级联式推荐流程，使用单一生成模型同时完成召回与排序任务。该系统由快手团队研发，并成功部署于短视频主场景。OnlineA/BTest表现：模型总观看时长平均观看时长OneRec-1B+IPA+1.68%+6.56%一Input处理Userpositiveactionsequence，将短视频的多模态表征，通过量化的
  • 《高等数学》（同济大学·第7版）第七章 微分方程 第四节一阶线性微分方程 没有女朋友的程序员 高等数学
    好的，这是将您提供的高等数学教案内容中的LaTeX公式转换为纯文本格式后的版本：同学们好！今天我们学习《高等数学》第七章第四节“一阶线性微分方程”。这是一阶微分方程中最重要、应用最广泛的一类方程，掌握它的解法对后续学习（如微分方程的应用、高阶线性微分方程）至关重要。我会用最通俗的语言，结合大量例子，帮你彻底掌握“一阶线性微分方程”的定义、解法和核心思想。一、一阶线性微分方程的定义：长什么样？1.标
  • 蔡高厅老师 - 高等数学-阅读笔记 - 01 - 前言、函数【视频第01、02、03、】 Franklin 数学线性代数
    高等数学前言；196学时，每周6课主要内容：上册一元、多元函数数，微分学、积分学、矢量代数、空间解析几何无穷级数、微分方程，多元函数微分学和积分学目的：高等数学3基：1高等数学的基本知识2高度数学的基本理论3高等数学的基本计算方法提高数学素养培养：抽象思维、逻辑推理、辩证的思想方法、空间想象能力、分析问题、解决问题的能力为进一步学习打下必要的学习基础和初等数学不同，研究的不是常量而是变量，变量和变
  • Java进阶-查找算法 晚风烟火 JavaSE笔记java算法数据结构
    常见的七种查找算法：1.基本查找也叫做顺序查找说明：顺序查找适合于存储结构为数组或者链表。基本思想：顺序查找也称为线形查找，属于无序查找算法。从数据结构线的一端开始，顺序扫描，依次将遍历到的结点与要查找的值相比较，若相等则表示查找成功；若遍历结束仍没有找到相同的，表示查找失败。示例代码：publicclassA01_BasicSearchDemo1{publicstaticvoidmain(Str
  • Reactor Sink
    在Reactor中，通过编程方式创建Flux或Mono的方式，是通过定义其相关的事件（onNext、onError和onComplete）来实现的。这些方法的核心思想是：通过一个称为“sink”的API来触发这些事件，从而构建一个可控制的响应式流。1.什么是Sink？Sink是一个用于触发onNext、onError和onComplete事件的接口。它封装了这些事件的调用逻辑，使得开发者可以以一种
  • 剑指offer46_字符串中第一个只出现一次的字符
    字符串中第一个只出现一次的字符字符串中找出第一个只出现一次的字符。如输入"abaccdeff"，则输出b。如果字符串中不存在只出现一次的字符，返回#字符。数据范围输入字符串长度[0,1000][0,1000][0,1000]。样例输入："abaccdeff"输出：'b'算法思路（哈希表计数）核心思想：使用哈希表统计每个字符的出现次数。二次遍历字符串，找到第一个计数为1的字符。关键步骤：第一次遍历：
  • 【笔记-软考】大数据架构-Lambda与Kappa架构对比 我叫白小猿 软考软考架构大数据KappaLambda
    Author：赵志乾Date：2024-07-28Declaration：AllRightReserved！！！1.简介大数据系统架构的设计思想很大程度受技术条件和思维模式的限制；Lambda架构在提出初期面向小范围业务，直接将成熟离线处理技术(Hadoop)和实时处理技术(Storm)相结合，用View模型将二者处理后得到的输出结果结合起来，在服务层进行统一后，再开放给上层服务，是相当可行且高效
  • 设计模式 | 建造者模式
    建造者模式（BuilderPattern）是创建型设计模式中的精妙之作，它将复杂对象的构造过程与其表示方式分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示。本文将深入探索建造者模式的核心思想、实现技巧以及在C++中的高效实践。为什么需要建造者模式？在软件开发中，我们经常遇到需要创建复杂对象的场景：包含多个组成部分的对象需要分步骤构造的对象构造过程需要不同表示的对象需要避免"重叠构造函数"（telesco
  • Java设计模式之适配器模式详解 季鸢 设计模式java设计模式适配器模式
    Java设计模式之适配器模式详解一、适配器模式核心思想核心目标：将不兼容的接口转换为客户端期望的接口，解决类之间因接口不匹配而无法协作的问题。如同现实中的电源适配器，让不同规格的插头兼容插座。二、适配器模式类图（Mermaid）1.对象适配器（推荐方式）持有引用Client«interface»Target+request()Adapter-adaptee:Adaptee+request()Ada
  • 【机器学习第二期（Python）】优化梯度提升决策树 XGBoost WW、forever 深度学习原理及代码实现机器学习python决策树
    优化梯度提升决策树XGBoost一、XGBoost简介二、原理详解2.1基础思想：改进版GBDT2.2目标函数2.3二阶泰勒展开优化2.4树结构优化三、XGBoost实现步骤（Python）可调参数推荐完整案例代码（回归任务+可视化）参考梯度提升决策树GBDT的原理及Python代码实现可参考另一博客-【机器学习第一期（Python）】梯度提升决策树GBDT。XGBoost（ExtremeGrad
  • 分享100个最新免费的高匿HTTP代理IP mcj8089 代理IP代理服务器匿名代理免费代理IP最新代理IP
      推荐两个代理IP网站：   1. 全网代理IP：http://proxy.goubanjia.com/   2. 敲代码免费IP：http://ip.qiaodm.com/     120.198.243.130:80,中国/广东省 58.251.78.71:8088,中国/广东省 183.207.228.22:83,中国/
  • mysql高级特性之数据分区 annan211 java数据结构mongodb分区mysql
    mysql高级特性 1 以存储引擎的角度分析，分区表和物理表没有区别。是按照一定的规则将数据分别存储的逻辑设计。器底层是由多个物理字表组成。 2 分区的原理 分区表由多个相关的底层表实现，这些底层表也是由句柄对象表示，所以我们可以直接访问各个分区。存储引擎管理分区的各个底层 表和管理普通表一样(所有底层表都必须使用相同的存储引擎)，分区表的索引只是
  • JS采用正则表达式简单获取URL地址栏参数 chiangfai js地址栏参数获取
    GetUrlParam:function GetUrlParam(param){ var reg = new RegExp("(^|&)"+ param +"=([^&]*)(&|$)"); var r = window.location.search.substr(1).match(reg); if(r!=null
  • 怎样将数据表拷贝到powerdesigner (本地数据库表) Array_06 powerDesigner
    ================================================== 1、打开PowerDesigner12，在菜单中按照如下方式进行操作 file->Reverse Engineer->DataBase 点击后，弹出 New Physical Data Model 的对话框 2、在General选项卡中 Model name:模板名字，自
  • logbackのhelloworld 飞翔的马甲 日志logback
    一、概述 1.日志是啥？ 当我是个逗比的时候我是这么理解的：log.debug()代替了system.out.print(); 当我项目工作时，以为是一堆得.log文件。 这两天项目发布新版本，比较轻松，决定好好地研究下日志以及logback。 传送门1：日志的作用与方法： http://www.infoq.com/cn/articles/why-and-how-log 上面的作
  • 新浪微博爬虫模拟登陆 随意而生 新浪微博
    转载自：http://hi.baidu.com/erliang20088/item/251db4b040b8ce58ba0e1235     近来由于毕设需要，重新修改了新浪微博爬虫废了不少劲，希望下边的总结能够帮助后来的同学们。      现行版的模拟登陆与以前相比，最大的改动在于cookie获取时候的模拟url的请求
  • synchronized 香水浓 javathread
        Java语言的关键字，可用来给对象和方法或者代码块加锁，当它锁定一个方法或者一个代码块的时候，同一时刻最多只有一个线程执行这段代码。当两个并发线程访问同一个对象object中的这个加锁同步代码块时，一个时间内只能有一个线程得到执行。另一个线程必须等待当前线程执行完这个代码块以后才能执行该代码块。然而，当一个线程访问object的一个加锁代码块时，另一个线程仍然
  • maven 简单实用教程 AdyZhang maven
    1. Maven介绍  1.1. 简介 java编写的用于构建系统的自动化工具。目前版本是2.0.9，注意maven2和maven1有很大区别，阅读第三方文档时需要区分版本。 1.2. Maven资源 见官方网站；The 5 minute test，官方简易入门文档；Getting Started Tutorial，官方入门文档；Build Coo
  • Android 通过 intent传值获得null aijuans android
    我在通过intent 获得传递兑现过的时候报错，空指针,我是getMap方法进行传值，代码如下 1 2 3 4 5 6 7 8 9 public void getMap(View view){            Intent i =
  • apache 做代理 报如下错误：The proxy server received an invalid response from an upstream baalwolf response
    网站配置是apache＋tomcat,tomcat没有报错，apache报错是： The proxy server received an invalid response from an upstream server. The proxy server could not handle the request GET /. Reason: Error reading fr
  • Tomcat6 内存和线程配置 BigBird2012 tomcat6
    1、修改启动时内存参数、并指定JVM时区 （在windows server 2008 下时间少了8个小时） 在Tomcat上运行j2ee项目代码时，经常会出现内存溢出的情况，解决办法是在系统参数中增加系统参数：  window下， 在catalina.bat最前面 set JAVA_OPTS=-XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m -Xms5
  • Karam与TDD bijian1013 KaramTDD
    一.TDD         测试驱动开发（Test-Driven Development,TDD）是一种敏捷（AGILE）开发方法论，它把开发流程倒转了过来，在进行代码实现之前，首先保证编写测试用例，从而用测试来驱动开发（而不是把测试作为一项验证工具来使用）。         TDD的原则很简单： a.只有当某个
  • [Zookeeper学习笔记之七]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.States bit1129 zookeeper
    public enum States { CONNECTING, //Zookeeper服务器不可用，客户端处于尝试链接状态 ASSOCIATING, //？？？ CONNECTED, //链接建立，可以与Zookeeper服务器正常通信 CONNECTEDREADONLY, //处于只读状态的链接状态，只读模式可以在
  • 【Scala十四】Scala核心八：闭包 bit1129 scala
    Free variable A free variable of an expression is a variable that’s used inside the expression but not defined inside the expression. For instance, in the function literal expression (x: Int) => (x
  • android发送json并解析返回json ronin47 android
    package com.http.test; import org.apache.http.HttpResponse; import org.apache.http.HttpStatus; import org.apache.http.client.HttpClient; import org.apache.http.client.methods.HttpGet; import
  • 一份IT实习生的总结 brotherlamp PHPphp资料php教程php培训php视频
    今天突然发现在不知不觉中自己已经实习了 3 个月了，现在可能不算是真正意义上的实习吧，因为现在自己才大三，在这边撸代码的同时还要考虑到学校的功课跟期末考试。让我震惊的是，我完全想不到在这 3 个月里我到底学到了什么，这是一件多么悲催的事情啊。同时我对我应该 get 到什么新技能也很迷茫。所以今晚还是总结下把，让自己在接下来的实习生活有更加明确的方向。最后感谢工作室给我们几个人这个机会让我们提前出来
  • 据说是2012年10月人人网校招的一道笔试题-给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1，3，9。。。3^N。 将重物放到天平左侧，问在两边如何添加砝码 bylijinnan java
    public class ScalesBalance { /** * 题目： * 给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1，3，9。。。3^N。 （假设N无限大，但一种重量的砝码只有一个） * 将重物放到天平左侧，问在两边如何添加砝码使两边平衡 * * 分析： * 三进制 * 我们约定括号表示里面的数是三进制，例如 47=(1202
  • dom4j最常用最简单的方法 chiangfai dom4j
    要使用dom4j读写XML文档,需要先下载dom4j包,dom4j官方网站在 http://www.dom4j.org/目前最新dom4j包下载地址:http://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/dom4j/dom4j-1.6.1.zip 解开后有两个包,仅操作XML文档的话把dom4j-1.6.1.jar加入工程就可以了,如果需要使用XPath的话还需要
  • 简单HBase笔记 chenchao051 hbase
     一、Client-side write buffer 客户端缓存请求 描述：可以缓存客户端的请求，以此来减少RPC的次数，但是缓存只是被存在一个ArrayList中，所以多线程访问时不安全的。 可以使用getWriteBuffer()方法来取得客户端缓存中的数据。 默认关闭。 二、Scan的Caching 描述： next( )方法请求一行就要使用一次RPC,即使
  • mysqldump导出时出现when doing LOCK TABLES daizj mysqlmysqdump导数据
    　　执行　mysqldump -uxxx -pxxx -hxxx -Pxxxx database tablename > tablename.sql　 导出表时，会报 mysqldump: Got error: 1044: Access denied for user 'xxx'@'xxx' to database 'xxx' when doing LOCK TABLES 解决
  • CSS渲染原理 dcj3sjt126com Web
      从事Web前端开发的人都与CSS打交道很多，有的人也许不知道css是怎么去工作的，写出来的css浏览器是怎么样去解析的呢？当这个成为我们提高css水平的一个瓶颈时，是否应该多了解一下呢？          一、浏览器的发展与CSS           
  • 《阿甘正传》台词 dcj3sjt126com
    Part Ⅰ: 《阿甘正传》Forrest Gump经典中英文对白 Forrest: Hello! My names Forrest. Forrest Gump. You wanna Chocolate? I could eat about a million and a half othese. My momma always said life was like a box ochocol
  • Java处理JSON dyy_gusi json
    Json在数据传输中很好用，原因是JSON 比 XML 更小、更快，更易解析。 在Java程序中，如何使用处理JSON，现在有很多工具可以处理，比较流行常用的是google的gson和alibaba的fastjson，具体使用如下： 1、读取json然后处理 class ReadJSON { public static void main(String[] args)
  • win7下nginx和php的配置 geeksun nginx
    1.  安装包准备 nginx :  从nginx.org下载nginx-1.8.0.zip php： 从php.net下载php-5.6.10-Win32-VC11-x64.zip， php是免安装文件。 RunHiddenConsole: 用于隐藏命令行窗口   2. 配置 # java用8080端口做应用服务器，nginx反向代理到这个端口即可 p
  • 基于2.8版本redis配置文件中文解释 hongtoushizi redis
    转载自： http://wangwei007.blog.51cto.com/68019/1548167        在Redis中直接启动redis-server服务时, 采用的是默认的配置文件。采用redis-server   xxx.conf 这样的方式可以按照指定的配置文件来运行Redis服务。下面是Redis2.8.9的配置文
  • 第五章 常用Lua开发库3-模板渲染 jinnianshilongnian nginxlua
    动态web网页开发是Web开发中一个常见的场景，比如像京东商品详情页，其页面逻辑是非常复杂的，需要使用模板技术来实现。而Lua中也有许多模板引擎，如目前我在使用的lua-resty-template，可以渲染很复杂的页面，借助LuaJIT其性能也是可以接受的。   如果学习过JavaEE中的servlet和JSP的话，应该知道JSP模板最终会被翻译成Servlet来执行；而lua-r
  • JZSearch大数据搜索引擎 颠覆者 JavaScript
    系统简介： 大数据的特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume，Variety，Value，Velocity。大数据搜索引
  • 10招让你成为杰出的Java程序员 pda158 java编程框架
    如果你是一个热衷于技术的  Java 程序员， 那么下面的 10 个要点可以让你在众多 Java 开发人员中脱颖而出。 　　 1. 拥有扎实的基础和深刻理解 OO 原则 　　对于 Java 程序员，深刻理解 Object Oriented Programming（面向对象编程）这一概念是必须的。没有 OOPS 的坚实基础，就领会不了像 Java 这些面向对象编程语言
  • tomcat之oracle连接池配置 小网客 oracle
    tomcat版本7.0 配置oracle连接池方式： 修改tomcat的server.xml配置文件： <GlobalNamingResources> <Resource name="utermdatasource" auth="Container" type="javax.sql.DataSou
  • Oracle 分页算法汇总 vipbooks oraclesql算法.net
        这是我找到的一些关于Oracle分页的算法，大家那里还有没有其他好的算法没？我们大家一起分享一下！ -- Oracle 分页算法一 select * from ( select page.*,rownum rn from (select * from help) page -- 20 = (currentPag
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他