随笔2019-03-29

算法课

插入排序

伪代码

    for j = 2 in n
        do key = A[j]
        i = j - 1
        while i > 0 and A[i] > key
            do A[i+1] = A[i]
                i = i - 1
        A[i+1] = key

ipad上有示意图帮助理解

运行时间

• 输入是否有序
• input size
• upper bound

分析的类型

• Worst case(usually)
  T(n) = max time
• Average case
  T(n) = expected time(一般这种情况需要输入的分布)
• Best case
  bogus，这种情况几乎不存在，教授戏称假象

使用渐进分析判断最糟糕的情况

渐进分析

• 忽略机器因素
• 关注增长

-符号

弃去低阶项，忽略常数因子。(有时候比好，在n相当小的情况下，可看ipad上示意图)

插入排序分析

逆序时情况最糟

归并排序

T(n)	Mergesort A[1...n]
	1.If n=1, done
2	2.Recursively solve A[1, [n/2]] and A[[n/2]+1, n]
	3.Merge two sorted lists

T(n)可以用递归树方法或主方法解出来。
将在2019_4_1中提到