Redis主从复制模式原理及演进

一、主从模式

主从复制，是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点(master)，后者称为从节点(slave)；数据的复制是单向的，只能由主节点到从节点。

默认情况下，每台Redis服务器都是主节点；且一个主节点可以有多个从节点(或没有从节点)，但一个从节点只能有一个主节点。

在 Redis 中一个主节点可以拥有多个从节点，一个从节点也可以是其他服务器的主节点，如下图所示：

1、主从复制的作用

主从复制的作用主要包括：

1. 数据冗余：主从复制实现了数据的热备份，是持久化之外的一种数据冗余方式。
2. 故障恢复：当主节点出现问题时，可以由从节点提供服务，实现快速的故障恢复；实际上是一种服务的冗余。
3. 负载均衡：在主从复制的基础上，配合读写分离，可以由主节点提供写服务，由从节点提供读服务（即写Redis数据时应用连接主节点，读Redis数据时应用连接从节点），分担服务器负载；尤其是在写少读多的场景下，通过多个从节点分担读负载，可以大大提高Redis服务器的并发量。
4. 高可用基石：除了上述作用以外，主从复制还是哨兵和集群能够实施的基础，因此说主从复制是Redis高可用的基础。

2、开启主从复制

2.1 运行中设置从服务器

在 Redis 运行过程中，我们可以使用 replicaof host port 命令，把自己设置为目标 IP 的从服务器，执行命令如下：

127.0.0.1:6379> replicaof 127.0.0.1 6380
OK

如果主服务设置了密码，需要在从服务器输入主服务器的密码，使用 config set masterauth 主服务密码 命令的方式，例如：

127.0.0.1:6377> config set masterauth pwd654321
OK

1. 执行流程

在执行完 replicaof 命令之后，从服务器的数据会被清空，主服务会把它的数据副本同步给从服务器。

2. 测试同步功能

主从服务器设置完同步之后，我们来测试一下主从数据同步，首先我们先在主服务器上执行保存数据操作，再去从服务器查询。

主服务器执行命令：

127.0.0.1:6379> set lang redis
OK

从服务执行查询：

127.0.0.1:6379> get lang
"redis"

可以看出数据已经被正常同步过来了。

2.2 启动时设置从服务器

我们可以使用命令 redis-server --port 6380 --replicaof 127.0.0.1 6379 将自己设置成目标服务器的从服务器。

3、关闭关闭主从同步

我们可以使用 replicaof no one 命令来停止从服务器的复制，操作命令如下：

127.0.0.1:6379> role #查询当前角色
1) "slave" #从服务器
2) "192.168.1.71"
3) (integer) 6380
4) "connected"
5) (integer) 14
127.0.0.1:6379> replicaof no one #关闭同步
OK
127.0.0.1:6379> role #查询当前角色
1) "master" #主服务器
2) (integer) 1097
3) (empty list or set)

可以看出执行了 replicaof no one 命令之后，自己就从服务器变成主服务器了。

小贴士：服务器类型的转换并不会影响数据，这台服务器的数据将会被保留。

二、主从注意事项

主从同步有一些需要注意的点，我们来看一下。

1、数据一致性问题

当从服务器已经完成和主服务的数据同步之后，再新增的命令会以异步的方式发送至从服务器，在这个过程中主从同步会有短暂的数据不一致，如在这个异步同步发生之前主服务器宕机了，会造成数据不一致。

2、从服务器只读性

默认在情况下，处于复制模式的主服务器既可以执行写操作也可以执行读操作，而从服务器则只能执行读操作。

可以在从服务器上执行 config set replica-read-only no 命令，使从服务器开启写模式，但需要注意以下几点：

• 在从服务器上写的数据不会同步到主服务器；
• 当键值相同时主服务器上的数据可以覆盖从服务器；
• 在进行完整数据同步时，从服务器数据会被清空。

3、复制命令的变化

Redis 5.0 之前使用的复制命令是 slaveof，在 Redis 5.0 之后复制命令才被改为 replicaof，在高版本（Redis 5+）中我们应该尽量使用 replicaof，因为 slaveof 命令可能会被随时废弃掉。

三、实现原理

注意：在2.8版本之前只有全量复制，而2.8版本后有全量和增量复制：

• 全量（同步）复制：比如第一次同步时
• 增量（同步）复制：只会把主从库网络断连期间主库收到的命令，同步给从库

1、全量复制

当我们启动多个 Redis 实例的时候，它们相互之间就可以通过 replicaof（Redis 5.0 之前使用 slaveof）命令形成主库和从库的关系，之后会按照三个阶段完成数据的第一次同步。

• 确立主从关系

例如，现在有实例 1（ip：172.16.19.3）和实例 2（ip：172.16.19.5），我们在实例 2 上执行以下这个命令后，实例 2 就变成了实例 1 的从库，并从实例 1 上复制数据：

replicaof 172.16.19.3 6379

• 全量复制的三个阶段

第一阶段是主从库间建立连接、协商同步的过程，主要是为全量复制做准备。在这一步，从库和主库建立起连接，并告诉主库即将进行同步，主库确认回复后，主从库间就可以开始同步了。

具体来说，从库给主库发送 psync 命令，表示要进行数据同步，主库根据这个命令的参数来启动复制。psync 命令包含了主库的 runID 和复制进度 offset 两个参数。runID，是每个 Redis 实例启动时都会自动生成的一个随机 ID，用来唯一标记这个实例。当从库和主库第一次复制时，因为不知道主库的 runID，所以将 runID 设为“？”。offset，此时设为 -1，表示第一次复制。主库收到 psync 命令后，会用 FULLRESYNC 响应命令带上两个参数：主库 runID 和主库目前的复制进度 offset，返回给从库。从库收到响应后，会记录下这两个参数。这里有个地方需要注意，FULLRESYNC 响应表示第一次复制采用的全量复制，也就是说，主库会把当前所有的数据都复制给从库。

第二阶段，主库将所有数据同步给从库。从库收到数据后，在本地完成数据加载。这个过程依赖于内存快照生成的 RDB 文件。

具体来说，主库执行 bgsave 命令，生成 RDB 文件，接着将文件发给从库。从库接收到 RDB 文件后，会先清空当前数据库，然后加载 RDB 文件。这是因为从库在通过 replicaof 命令开始和主库同步前，可能保存了其他数据。为了避免之前数据的影响，从库需要先把当前数据库清空。在主库将数据同步给从库的过程中，主库不会被阻塞，仍然可以正常接收请求。否则，Redis 的服务就被中断了。但是，这些请求中的写操作并没有记录到刚刚生成的 RDB 文件中。为了保证主从库的数据一致性，主库会在内存中用专门的 replication buffer，记录 RDB 文件生成后收到的所有写操作。

第三个阶段，主库会把第二阶段执行过程中新收到的写命令，再发送给从库。具体的操作是，当主库完成 RDB 文件发送后，就会把此时 replication buffer 中的修改操作发给从库，从库再重新执行这些操作。这样一来，主从库就实现同步了。

2、增量复制

在 Redis 2.8 版本引入了增量复制。

• 为什么会设计增量复制？

如果主从库在命令传播时出现了网络闪断，那么，从库就会和主库重新进行一次全量复制，开销非常大。从 Redis 2.8 开始，网络断了之后，主从库会采用增量复制的方式继续同步。

• 增量复制的流程

你可以先看一下下面这张图，有个整体感知，接下来我再具体介绍。

先看两个概念： replication buffer 和 repl_backlog_buffer

repl_backlog_buffer：它是为了从库断开之后，如何找到主从差异数据而设计的环形缓冲区，从而避免全量复制带来的性能开销。

如果从库断开时间太久，repl_backlog_buffer环形缓冲区被主库的写命令覆盖了，那么从库连上主库后只能乖乖地进行一次全量复制，所以repl_backlog_buffer配置尽量大一些，可以降低主从断开后全量复制的概率。

而在repl_backlog_buffer中找主从差异的数据后，如何发给从库呢？

这就用到了replication buffer。

replication buffer：Redis和客户端通信也好，和从库通信也好，Redis都需要给分配一个 内存buffer进行数据交互。

客户端是一个client，从库也是一个client，我们每个client连上Redis后，Redis都会分配一个client buffer，所有数据交互都是通过这个buffer进行的：Redis先把数据写到这个buffer中，然后再把buffer中的数据发到client socket中再通过网络发送出去，这样就完成了数据交互。

所以主从在增量同步时，从库作为一个client，也会分配一个buffer，只不过这个buffer专门用来传播用户的写命令到从库，保证主从数据一致，我们通常把它叫做replication buffer。

• 如果在网络断开期间，repl_backlog_size环形缓冲区写满之后，从库是会丢失掉那部分被覆盖掉的数据，还是直接进行全量复制呢？

对于这个问题来说，有两个关键点：

1. 一个从库如果和主库断连时间过长，造成它在主库repl_backlog_buffer的slave_repl_offset位置上的数据已经被覆盖掉了，此时从库和主库间将进行全量复制。
2. 每个从库会记录自己的slave_repl_offset，每个从库的复制进度也不一定相同。在和主库重连进行恢复时，从库会通过psync命令把自己记录的slave_repl_offset发给主库，主库会根据从库各自的复制进度，来决定这个从库可以进行增量复制，还是全量复制。

3、当主服务器不进行持久化时复制的安全性

在进行主从复制设置时，强烈建议在主服务器上开启持久化，当不能这么做时，比如考虑到延迟的问题，应该将实例配置为避免自动重启。

为什么不持久化的主服务器自动重启非常危险呢？为了更好的理解这个问题，看下面这个失败的例子，其中主服务器和从服务器中数据库都被删除了。

• 我们设置节点A为主服务器，关闭持久化，节点B和C从节点A复制数据。
• 这时出现了一个崩溃，但Redis具有自动重启系统，重启了进程，因为关闭了持久化，节点重启后只有一个空的数据集。
• 节点B和C从节点A进行复制，现在节点A是空的，所以节点B和C上的复制数据也会被删除。
• 当在高可用系统中使用Redis Sentinel，关闭了主服务器的持久化，并且允许自动重启，这种情况是很危险的。比如主服务器可能在很短的时间就完成了重启，以至于Sentinel都无法检测到这次失败，那么上面说的这种失败的情况就发生了。

如果数据比较重要，并且在使用主从复制时关闭了主服务器持久化功能的场景中，都应该禁止实例自动重启。

4、为什么主从全量复制使用RDB而不使用AOF？

1、RDB文件内容是经过压缩的二进制数据（不同数据类型数据做了针对性优化），文件很小。而AOF文件记录的是每一次写操作的命令，写操作越多文件会变得很大，其中还包括很多对同一个key的多次冗余操作。在主从全量数据同步时，传输RDB文件可以尽量降低对主库机器网络带宽的消耗，从库在加载RDB文件时，一是文件小，读取整个文件的速度会很快，二是因为RDB文件存储的都是二进制数据，从库直接按照RDB协议解析还原数据即可，速度会非常快，而AOF需要依次重放每个写命令，这个过程会经历冗长的处理逻辑，恢复速度相比RDB会慢得多，所以使用RDB进行主从全量复制的成本最低。

2、假设要使用AOF做全量复制，意味着必须打开AOF功能，打开AOF就要选择文件刷盘的策略，选择不当会严重影响Redis性能。而RDB只有在需要定时备份和主从全量复制数据时才会触发生成一次快照。而在很多丢失数据不敏感的业务场景，其实是不需要开启AOF的。

5、为什么还有无磁盘复制模式

Redis 默认是磁盘复制，但是如果使用比较低速的磁盘，这种操作会给主服务器带来较大的压力。Redis从2.8.18版本开始尝试支持无磁盘的复制。使用这种设置时，子进程直接将RDB通过网络发送给从服务器，不使用磁盘作为中间存储。

无磁盘复制模式：master创建一个新进程直接dump RDB到slave的socket，不经过主进程，不经过硬盘。适用于disk较慢，并且网络较快的时候。

使用repl-diskless-sync配置参数来启动无磁盘复制。

使用repl-diskless-sync-delay 参数来配置传输开始的延迟时间；master等待一个repl-diskless-sync-delay的秒数，如果没slave来的话，就直接传，后来的得排队等了; 否则就可以一起传。

参考资料：

06 | 数据同步：主从库如何实现数据一致？-极客时间

http://ifeve.com/redis-replication/