〖Python网络爬虫实战⑬〗- XPATH实战案例

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• 作者：爱吃饼干的小白鼠。Python领域优质创作者，2022年度博客新星top100入围，荣获多家平台专家称号。

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〖Python网络爬虫实战⑫〗- XPATH语法介绍

上节回顾

前面我们简单介绍了XPath的语法，由于篇幅有限，也不可能全部介绍完。本文我们将介绍xpath的相关实战案例，通过具体的案例来学习XPath语法。

⭐️XPATH实战案例

在这里，大家可以看看我之前写的一个博客，就是用XPath的实战案例。

【Python实战】Python采集二手车数据——超详细讲解

环境使用

• python 3.9
• pycharm

模块使用

• requests

模块介绍

• requests

        requests是一个很实用的Python HTTP客户端库，爬虫和测试服务器响应数据时经常会用到，requests是Python语言的第三方的库，专门用于发送HTTP请求，使用起来比urllib简洁很多。

• re

        re模块是python独有的匹配字符串的模块，该模块中提供的很多功能是基于正则表达式实现的，而正则表达式是对字符串进行模糊匹配，提取自己需要的字符串部分，他对所有的语言都通用。

• csv

        它是一种文件格式，一般也被叫做逗号分隔值文件，可以使用 Excel 软件或者文本文档打开 。其中数据字段用半角逗号间隔（也可以使用其它字符），使用 Excel 打开时，逗号会被转换为分隔符。csv 文件是以纯文本形式存储了表格数据，并且在兼容各个操作系统。

模块安装问题:

• 如果安装python第三方模块:

win + R 输入 cmd 点击确定, 输入安装命令 pip install 模块名 (pip install requests) 回车

在pycharm中点击Terminal(终端) 输入安装命令

• 安装失败原因:

• 失败一: pip 不是内部命令

                解决方法: 设置环境变量

• 失败二: 出现大量报红 (read time out)

                解决方法: 因为是网络链接超时, 需要切换镜像源

   

    清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
    中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
    华中理工大学：https://pypi.hustunique.com/
    山东理工大学：https://pypi.sdutlinux.org/
    豆瓣：https://pypi.douban.com/simple/
    例如：pip3 install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ 模块名

• 失败三: cmd里面显示已经安装过了, 或者安装成功了, 但是在pycharm里面还是无法导入

                解决方法: 可能安装了多个python版本 (anaconda 或者 python 安装一个即可) 卸载一个就好，或者你pycharm里面python解释器没有设置好。

案例实战

        我们通过学习了简单的Xpath操作，以及在另外一篇xpath的实战案例下，本文，继续分享一个关于xpath的实战案例。

✨lxml

        lxml 是 Python 的一个库，用于解析和呈现 XML 和 HTML。它支持多种内置和第三方 XML 和 HTML 标记，例如 ，，

，

，
• ，
  ，

  ，

  ，

   等。lxml 还支持使用正则表达式来解析和呈现 XML 和 HTML。

  ✨发送请求

  首先，我们要进行数据来源分析，知道我们的需求是什么？

  明确需求:

  • 明确采集网站是什么?
  • 明确采集数据是什么?

  我们都玩过4399小游戏，我们想获取游戏名称和游戏链接，并保存下来。首先，我们导入相关的库文件。​

  import csv
  
  import requests
  
  from lxml import etree

  接下来，我们可以发送请求，获取网页源代码，代码如下。​

  url = 'https://www.4399.com/flash_fl/2_1.htm'
  
  headers = {
      'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36'
  }
  
  res = requests.get(url, headers=headers)
  res.encoding = res.apparent_encoding

  这段代码是一个 Python 的 requests 模块的示例代码，用于从 https://www.4399.com/flash_fl/2_1.htm 这个网站上获取数据并将其转换为 HTML 格式。

  首先，我们定义了一个 url 变量，它包含了要从网站上获取数据的 URL。然后，我们使用 headers 字典来设置请求头，包括 user-agent 头部，用于指定浏览器的 User-Agent 信息。

  接下来，我们使用 requests.get() 函数来发送一个 HTTP GET 请求，并将 headers 字典作为请求头传递给它。这个函数会返回一个 Response 对象，我们可以使用 res.encoding 属性来获取请求的编码方式，并将其设置为 res.apparent_encoding，以便在输出 HTML 时使用相同的编码方式。

  最后，我们将请求的编码方式设置为浏览器的默认编码方式，以便在输出 HTML 时使用相同的编码方式。

  ✨解析数据

  接下来，我们用xpath解析数据。我们用开发者工具定位到标签位置。​

  html_data = etree.HTML(res.text)
  lis = html_data.xpath('//*[@class="bre m15"]//ul/li')
  for li in lis:
      href = li.xpath('./a/@href')[0]
      title = li.xpath('./a/img/@alt')[0]

  接下来，我们使用 html_data.xpath 方法来解析 HTML 文档中的 ul 和 li 元素，并将它们存储在 lis 变量中。

  最后，我们使用 for 循环遍历 lis，并使用 li.xpath 方法来获取每个 li 元素的 a 元素的 href 和 alt 属性，并将它们存储在 href 和 title 变量中。 我们运行结果之后，我们还要对链接进行拼接。 ​

  

  ✨保存数据

  接下来就是保存数据，先写入头文件。

  f = open('4399小游戏.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='')
  csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['游戏名称', '游戏网站'])
  csv_writer.writeheader()

  这段代码中，我们首先使用 Python 的 open() 函数打开了一个名为 "4399小游戏.csv" 的文件，文件模式为 a，表示追加模式。

  然后，我们使用 Python 的 csv 模块创建了一个名为 csv_writer 的 DictWriter 对象，并使用 writeheader() 方法来写入表头。

  最后，我们使用 write() 方法向文件中写入数据，数据内容为一个字典对象。

  这段代码的作用是将一个字典对象写入到文件中，其中包含了游戏名称和游戏网站两个字段的数据。

  需要注意的是，在写入数据之前，我们需要使用 csv.DictWriter() 函数来创建一个 DictWriter 对象，并使用 fieldnames 参数来指定字段名称。此外，我们还需要使用 newline='' 参数来避免在 Windows 系统中出现换行符问题。 '''

  dit = {
      '游戏名称': title,
      '游戏网站': data_url,
  }
  csv_writer.writerow(dit)

  

  总结

  xpath最大的难点就是如何写下path后面的语法，我们要找到对应的节点，就可以了。