数据分析六步曲，助你快速发掘数据价值

数据分析师是如何开展数据分析工作呢？

数据分析过程主要包括6个既相对独立又互有联系的阶段。它们是：明确分析目的和思路、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、报告撰写等6个步骤。

以分析公司商品库存情况为例子。

1.明确目的和思路

首先先明确分析目的，确定要解决什么问题。然后梳理分析思路，并搭建分析框架，把分析目的分解成若干个不同的分析要点。即如何具体开展数据分析，需要从哪几个角度进行分析，采用哪些分析指标。同时，确保分析框架的体系化和逻辑性。

分析商品库存情况，即需要统计商品的动销情况、资金占用情况以及近效期等情况，方便管理层了解库存现状，以作进一步决策。

而相应的关键分析指标有：库存金额、库存天数、缺货率、滞销金额、效期金额……

2.数据收集

一般数据来源于四种方式：数据库、公开出版物、互联网（如国家统计局）、市场调查（艾瑞咨询研究报告）

针对电商公司商品库存情况，需要从公司的ERP数据库中，导出相应的商品的库存和销售数据。

3.数据处理

数据处理主要包括数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算等处理方法，将各种原始数据经过加工处理，才能用于后续的数据分析工作。

分析商品库存情况，涉及到库存和销售数据，即会有3份以上的原始数据表。这需要我们选定一张主表，而其余数据表需要通过一定的逻辑关系进行匹配或合并。

4.数据分析

数据分析是指用适当的分析方法及工具，对处理过的数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。掌握常用的数据分析工具Excel，就能解决大多数的问题。

根据分析商品库存数据的目的，以及选出的具体分析指标（如库存天数、缺货率等等），我们就可以设计出相应的库存数据结果展现报表。

接下来就利用数据分析工具Excel的透视图功能，把完成数据处理的数据表，生成我们需要的数据。

5.数据展现

一般情况下，数据是通过表格和图形的方式来呈现的。但大多数情况下，人们更愿意接受图形这种数据展现方式，因为它更加直观和高效地表达观点。

如下折线图就清晰展现了库存情况，公司连续4个月的滞销库存金额无明显降低（数据随机化生成）。

能用图说明问题，就不要用表格了。

6.报告撰写

数据分析报告是对整个数据分析过程对一个总结与呈现。

一份好的数据分析报告，首先需要有一个好的分析框架，并且图文并茂，层次明晰，能够让阅读者一目了然。

结构清晰、主次分明可以使阅读者正确理解报告内容；图文并茂，可以令数据更加生动活泼，提高视觉冲击力，有助于阅读者更形象、直观地看清楚问题和结论，从而产生思考。

好的数据分析报告还需要有明确的结论、建议或解决方案。

如下图，展现库存分析数据报告模板。

以上就是数据分析的六个步骤，明确分析目的和思路、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、报告撰写，你学会了吗。