CPU、GPU、NPU、TPU、SOC

CPU:中央处理器(Central Processing Unit）

• CPU:中央处理器(Central Processing Unit）是一块超大规模的集成电路，是一台计算机的运算核心（Core）和控制核心（ Control Unit）。它的功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。中央处理器主要包括运算器（算术逻辑运算单元，ALU，Arithmetic Logic Unit）和高速缓冲存储器（Cache）及实现它们之间联系的数据（Data）、控制及状态的总线（Bus）。它与内部存储器（Memory）和输入/输出（I/O）设备合称为电子计算机三大核心部件。
  它的工作思路是：存储程序，按顺序执行。它最擅长于逻辑控制。由于CPU需要大量的空间去放置存储单元和控制逻辑，计算能力就受限制，所以就有了GPU出场。

GPU:图形处理器(Graphics Processing Unit)

• GPU:图形处理器(Graphics Processing Unit)，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上图像运算工作的微处理器。
  GPU主要解决并行运算问题。举个生活中的例子。超市收银台前，顾客有100人排队。如果只有一个收银员，那么即使他操作速度再快，也要大家排队耗时间。如果有50个收银员同时收款，很快就解决问题。GPU解决的就是这个问题。这个问题在图形图处理时问题最突出，故改变算法规则，由GPU芯片来解决。但GPU不能独立工作，必须由CPU控制。

NPU:神经网络处理器(Neural network Processing Unit)

• NPU全称是Neural network Processing Unit, 即神经网络处理器;
  NPU，神经网络处理器，在电路层模拟人类神经元和突触，并且用深度学习指令集直接处理，一条指令对应一组神经元的任务。由于实现存储和计算一体化，故计算效率大大提高。

TPU:张量处理单元(Tensor Processing Unit )

• TPU---Tensor Processing Unit 张量处理单元，是一款为机器学习而定制的芯片，主要用于人工智能领域，一般人用不到。
  是一种为通过基于神经网络运算能力的一种ASIC，即专用集成电路。他把微处理器、模拟IP核、数字IP核和存储器集成在一个芯片上。这是解决运算速度的另外一个思路，就是专项任务，专项解决。它通常根据特定运算任务开发，指向特定用途。比如人机大战中的AlphaGo。

SOC:片上系统(System on a Chip)

SOC全称是System on a Chip，其本质上就是上面说的ASIC。可以叫作系统级芯片,或者叫片上系统

TPU